钛媒体App 6月5日，本日上午，中国 AI 大模型“独角兽”公司智谱 AI 在北京发布全新国产开源大模型GLM-4系列，包括90亿参数尺寸版本、多模态GLM-4V、GLM-4 Turbo等多款产品，以及引领大模型运用落地的智谱AI 开放平台。
比较前代ChatGLM3-6B，全新GLM-4-9B 开源模型综合能力提升40%，多项评分指标超越了Llama-3-8B-InstructMeta，中文学科能力提升 50%，最高支持达 1 百万 tokens 长文本，支持多达 26 种措辞。
同时，智谱AI首次开源基于 GLM 基座的视觉模型 GLM-4V-9B，多模态能力比肩 GPT-4V。
其余，基于MaaS 2.0，新的智谱AI大模型开放平台全线接入新模型，推出一键微调功能，无需代码，以及推出AllTools 智能体 API，利⽤模型、⼯具和知识来执⾏繁芜、多步骤的任务，轻松构建强⼤AI助⼿。
智谱AI公司CEO张鹏表示，大模型的Scaling Law并未失落效，AI技能增长进入全新阶段，依旧在突飞年夜进式发展，乃至还有速率越来越快的迹象。而从2020年起，智谱AI All In大模型，并持续走在 AI 浪潮前沿，研究涉及大模型核心技能的各个方面，投入大量资源推动原始创新。而用户可通过MaaS大模型开放平台体验智谱大模型强大能力，通过技能创新实现运用本钱的持续降落，以及客户代价的持续升级。
智谱还表露，目前在MaaS（模型即做事）平台上，日调用量已超过400亿tokens，拥有30万企业级做事客户，过去6个月实现50倍增长、过去4个月实现90倍的增长，留存率高达74%。
从根本大模型到上层运用、从插件到开拓者，作为海内头部基座大模型公司，智谱 AI 在技能与商业落地两方面都交出了超预期的成绩单，已经成为中国大模型赛道的“领头羊”，同时也有望成为中国在 AI 商业落地方面与OpenAI一较高下的主要企业。
价格暴降10倍，智谱AI 领先实现2000+互助生态
早在73年前，艾伦·图灵的“模拟游戏”引发了人类对未来的期许：“机器能思考吗？”
68年前，达特茅斯会议发明“AI”这一主要的技能词汇。随后，AI经历多轮热潮，在唐·塔普斯科特提出的“数字经济”观点下，人们如雨后春笋一样平常，利用 AI 不断推动各行各业数字化、智能化发展。
人类文明浩浩荡荡，一起从刀耕火种到铁犁牛耕，从工业革命到信息社会，再到本日的智能社会。技能创新的每一小步，都带来了生产力的极大提升，而人类社会发展实质上便是一次次生产力的跃升。
当前，随着ChatGPT风靡环球，在环球范围内，大模型技能正以前所未有的速率发展，成为 AI 领域的核心焦点。从大洋彼岸的硅谷到海内，从初创公司、研究机构到科技巨子，都在竞相探索这一领域的无限可能。
这一次，在Scaling Law（规律效应）指引下，AI算法（模型）、算力、数据“三驾马车”同步打破，AI技能已经蓄能完毕，所有人终于可以大展技艺了。
到了2024年，被广泛认为是 AI 大模型落地元年，这匆匆使更多企业利用天生式AI的创新能力和运用方案，加速行业数字化转型，助力企业数实领悟持续发展，也便是张鹏提到的“用想象力切实化作生产力”。
“打造尽可能拓展用户想象力的产品，基于大模型的技能为用户供应优质的做事和全新的体验，把用户的想象力切实化作生产力，这是我们对想象力必答题的回答。”张鹏表示。
市场调研机构IDC最新数据显示，2024年，环球天生式AI支出将达到403亿美元。个中，天生式AI根本举动步伐、模型和平台、运用、做事支出分别占比为45.41%、11.66%、15.63%、27.30%。
IDC估量到2027年，环球天生式AI年支出将达到1510亿美元，占环球AI支出的比例为29%，这意味着更多企业须要天生式 AI 技能投入，从而实现更大的落地和生产力代价。IDC指出，估量2025年之前，天生式AI的机会还勾留在根本举动步伐，但2025-2026年向天生式AI平台和方案过度，2026年之后天生式AI做事的机会将全面爆发。
英伟达CEO黄仁勋乃至大胆预测，未来环球AI家当规模将高达100万亿美金，这意味着 AI 大模型具有更大的商业前景。
很显然，天生式 AI 时期已经来临，全面数字化时期即将到来。
早在一年前，作为海内最早线上上线千亿级对话模型的头部 AI 公司，智谱AI 不止持续开释强大的技能能力，而且先行一步，面向开拓者推出GLMs个性化智能体定制，面向B端客户公布GLM MaaS平台，供应API访问，充分开释大模型的代价，推动智谱 AI 更广泛的商业落地。
如今，智谱Al将MaaS作为公司的市场理念，供应全新的商业化做事办法。个中，智谱AI卖力模型推理演习、算力、适配等高繁芜事变，行业和企业端则可以无压力地支配运用，全面开源，共创共建。
今年3月，张鹏透露，智谱AI已经有2000+生态互助伙伴、1000+大模型规模化运用、与200多家企业进行了深度共创。
如今，新升级的智谱MaaS大模型开放平台，不仅支持包括最新开源的 GLM-4-9B等一系列新模型，而且拥有更精准的函数调用和All Tools能力，并上线私有模型演习，以及支持LoRA高效参数微调和FPFT全参微调，效果仅折损3%-5%。其余，全新的All Tools智能体API为开拓者供应了一套强大的工具，轻松构建强大的AI助手，利用模型、工具和知识来实行繁芜、多步骤的任务。
价格层面，智谱 AI 模型售价降落了10倍。新一代MaaS平台具有全新企业权柄发展体系，企业认证即享9折优惠，在极限情形下所有的模型还可以全部打6折，GLM-4-Flash版本最低的情形只须要6分钱/100万tokens，而最高性价比版本100万token仅需0.1元，大约可以写两本《红楼梦》。
作为比拟，GPT-4o的定价为100万token 5美元，GPT-4-turbo为100万token 10美元；阿里云最便宜的Qwen-Long贬价后，100万token定价0.5元。
“打价格战，我们不怕。我们不仅打得起，而且这背后源于技能积累，我们不仅可以打，而且不亏钱。同时，我们的征途是星辰大海。价格战只是我们贯彻 MaaS 计策中的一个支点，随着智谱商业化的连续深入，越来越多的客户（500 强企业）加入个中，我们的大模型生态圈正初具规模，我们拥有无可辩驳的领先上风。”智谱 AI 方面见告钛媒体App。
智谱 AI COO 张帆表示，通过模型微调，企业可以通过很低的成本来拥有自己的私有模型。
客户满意度95%以上，AGI离不开商业落地
通用人工智能（AGI）离不开商业落地。张鹏曾对钛媒体App等表示，智谱 AI 供应给客户的MaaS办理方案紧张有4种办法实现这样商业化落地，包括轻量级、云端私有化、完备私有化、软硬件结合一体机方案。
张帆透露，智谱 AI 的新一代MaaS平台全面赋能制造、大消费、汽车、旅游、教诲、游戏文娱、医疗康健等行业，助力企业全域智能升级。
在这个中，金山办公WPS与智谱AI的互助是诸多范例案例之一。
作为行业领先的办公软件，也是提升生产效率的关键参与者，金山办公紧张产品月度生动设备数已超5.89亿，但同时，该公司在开拓智能化功能方面依然面临以下问题：
首先，受限于技能能力边界，基于传统NLP技能开拓的智能化助手功能在实际用户体验上不足智能化，天生内容可用率低，用户满意度不高；
同时，针对各个小场景，模型演习研发本钱高，产品开拓周期长，导致产品化难度高；
其余，针对各个小场景单独进行研发掩护，须要大量的人力投入。在人力有限的情形下，上线的智能化产品场景少，体验不佳。
为理解决这些关键性难题，AI 大模型技能成为一剂良药，让办公软件智能化带来了全新可能。
以智谱AI的大模型技能为根本，金山办公旗下的WPS等多个产品功能与大模型深入领悟，并推出全新的智能办公助手产品WPS AI，供应笔墨、PPT等文档天生，内容改写、续写，公函写作等功能，同时面向企业组织供应新产品做事WPS 365，进一步发展办公智能化，帮助用户提高生产力，为企业数字化转型搭建智能基座。
这一互助的成果显著。从用户反馈来看，比拟此前“人工智障”式智能化办公体验，基于智谱GLM系列大模型能力的反复打磨，WPS AI用户满意度超过95%，用户对付智能功能的效果反馈大幅提升。
这便是对大模型商业代价的直不雅观诠释。足够长的高下文窗口长度令大模型运用能够供应精准、个性化的用户做事，语义理解与推理能力则使得大模型运用办理实际问题的效率远超传统方案。
除金山办公之外，智谱 AI 的更多行业头部客户包含马蜂窝、华泰金融、蒙牛、上汽乘用车、贝壳等。在华泰金融的案例中，双方互助构建新一代的财富管理助手，办理了传统技能无法对意图进行精准识别、无法与客户之间进行多轮交互的问题。而基于智谱GLM系列大模型，叠加40-50G金融专业书本、资讯等金融专业数据进行增量演习，以及投研、客服场景上万条高质量指令集进行指令微调，华泰金融大模型1.0在效果上相较于通用大模型提升了10%-20%。
张鹏6月5日表示，如今，AI 技能迅猛发展，除了描述伟大未来愿景的同时，更多人需切身体会到大模型的强大能力，让大模型技能真正落到地面上、落到实处，这也是每一个大模型公司必须思考的问题。
张鹏强调，智谱 AI 供应了比较于国际同行更丰富、更多样化的商业化落地方案，这也是过去一年当中很多商业互助伙伴来选择智谱进行互助的主要缘故原由之一。
从量变到质变，持续打造运用互助共赢
张鹏今年3月向钛媒体App坦言，本日的智谱 AI，正在经历一个从量变到质变的过程。
“站在这个节点上，不管是往前看，还是今后看，我以为我们的团队挺幸运的，市场给了我们努力者很多的机会和机遇，虽然自己自主创新的研发这条路会很困难，但我们仍旧还在坚持下去。此外，AI 的发展会更加瞄准我们的AGI，实现超过人类水平的超级认知智能、实现 AI 的自我阐明、自我评测、自我监督。同时，为了确保模型的表现符合人类的代价不雅观和安全标准，超级对齐一个技能也在开拓中，目标便是实现机器自动对齐人类的智能和人类的代价不雅观，实现模型自我反思和掌握。智谱AI作为一家大模型的企业，始终确保模型安全、可控，也是智谱AI关心的重点。”张鹏表示。
张鹏曾将大模型行业的生态分为L0、L1、L2三层，分别意指根本模型、行业模型及面向更加细分场景的推理模型。行业模型（L1）及细分场景的推理模型（L2）则是基于通用模型（L0）增强出来的。
更普通的来讲，树木、果实之间的关系，可以用来形容通用模型与行业的发展模式。通用模型供应为行业运用供应支撑与养分，行业运用则是树上结出的“果实”，它将通用模型的潜力详细化、个性化，知足市场的精准需求。
对付将AGI视作终极目标的智谱AI而言，连续做通用基座模型是已经方案好的道路。但尚处于初期的大模型行业须要智谱AI承担更多任务，即一方面聚焦于国产全自研、自主可控基座大模型的开拓，另一方面推动构建完善的中国大模型家当生态圈。
“我们希望能够切切实实的、潜移默化的在改变着每一个客户的业务、效率，乃至更深度的改变着客户的业务范式和组织架构。”张鹏说道。
如今，中国 AI 大模型赛道已经进入了深水区。从去年的“百模大战”、拥挤不堪、热火朝天，到如今进入行业“镇静期”，生动的也仅剩20余家，企业进入了生存竞赛中，所有的天生式 AI 参与者都必须探索自己的角色。
早在2019年，智谱AI便搭上了“大模型大船”，先行一步对预演习措辞模型框架进行研发，这成为了后续推出千亿基座模型GLM-130B的技能根本。这种先发上风，使得智谱 AI 得以更早展开商业落地的探索。
从金山办公、华泰金融等诸多案例中都能看出，智谱AI与客户不断共创数字化、智能化转型。相对付同行，智谱AI对大模型实质、如何运用等问题有着成熟思考，尤其是建立在数字化转型上的MaaS商业模式，致使双方协作磨合才能实现更有代价的运用落地。
华为曾提到，数字化转型包括三个认识：计策是根本，数据是根本，智能是方向。而智能这一“掌舵”方向尤为关键，智谱 AI 如今已成功探索出了关键方向。
独木不成林，一川难江海。每个行业发展的背后，由于积众智聚众力，而谱写不断壮大的精彩篇章。
张鹏曾坦言，智谱非常幸运的走通了一条路，找到了在中国这样一个市场当中，真正让大模型落地家当形成代价的方法。而“我们可以把这些履历教给我们的客户和互助伙伴”，避免更多企业踩坑。
“智谱已经构建了国产大模型最全产品矩阵。不管是0代码根本的普通用户，还是大模型技能极客、专业工程师，又或是寻求专业大模型技能做事的企业，都可以在智谱 AI 平台上找到适宜自己的产品和相应的做事。”张鹏表示，智谱将与家当伙伴一起推进开源、开放的大模型生态，让更多的伙伴和开拓者参与到创新中来，推动中国 AI 家当持续发展。
作为海内大模型领域的“国家队”，智谱拥有强劲的自主研发实力、技能积累，同时越来越多的客户（500强企业）加入智谱 AI 生态当中，大模型生态圈正初具规模，拥有无可辩驳的领先上风。
当前，大模型商业化之路朝阳东升。随着大模型多模态能力的进一步提升， AI 革命性潜力将持续开释。而在技能、商业落地两方面均有所作为之后，智谱AI会走向何方，值得更多期待。
（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）