沙牛提示
阅读本文须要6分钟，建一套自己的AI助手！
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随着AI的日益遍及，很多大厂都开放了自己的大措辞模型。
本文就来见告你，如何在本地，搭建一套随时可用的AI问答系统。
你只须要利用一款免费开源的工具：Ollama。
Ollama是免费开源的，支持多达近2000种大措辞模型，包括阿里通义千问、Meta llama3、Google Gemma等等。
利用它，你只须要按照以下步骤进行即可：
安装Ollama下载大措辞模型进行问答1. 安装Ollama你可以在Ollama的官网 https://ollama.com/ 下载并安装它，它支持Windows、macOS和Linux等主流操作系统。
安装之后，它会在后台运行，并默认开机启动，方便我们随时利用。
不过，目前Ollama并没有供应图形界面的客户端，以是……你只能通过命令提示符利用它。
在Ollama安装之后，打开命令提示符，输入 ollama，如果收到这样的提示，则证明安装成功：
2. 下载大措辞模型
本地安装的Ollama，你可以理解为一个根本平台，现在，我们须要为这个根本平台，供应大措辞模型的支持。
你可以在Ollama官网的 Models 页面，查询到所支持的大措辞模型：
我们点开一个模型，比如Google Gemma：
个中：
① 代表模型的不同参数版本，B代表Billion，即十亿，9B，代表90亿参数。② 你可以在这里选择不同参数的版本。③ 选择版本后，复制命令。然后，把复制的命令 ollama run gemma2:9b，粘贴到命令提示符中，便会开始下载并运行该模型：
要查看已经下载的模型，可以利用命令 ollama list ：
ps：这命令风格真是跟Docker一模一样。
3. 进行问答安装模型后，我们就可以进行问答了。不过，由于没有图形界面，以是……你也只能在命令提示符这种上古神器中，来运行前辈的人工智能……
运行一个模型，可以利用命令 ollama run 模型名称 ，如运行阿里千问，命令则为 ollama run qwen2:7b
好了，现在，你可以进行提问了：
03 弄个图形界面
如果你乐意折腾的话，也可以为Ollama搭建一个开源的图形界面， 如LobeChat、Open WebUI等等。
而我选择的，是MaxKB，我把它支配在了自己的群晖NAS上：
有了图形界面之后，你便可以在全体局域网中利用Ollama，乃至，由于有公网IP的关系，我还把这个页面放到了网上，无论在哪，都能利用自己家里运行着的大措辞模型。
04 在Obsidian中利用你还可以在Obsidian中利用Ollama本地大措辞模型，只须要安装插件 Smart Second Brain 即可。
安装并启用后，配置一下插件：
然后，它会索引你的Obsidian资料库。
但是，对付我包含了1200条条记、180万字的资料库，再加上没有独显的debuff加持，直接给了我一个这样的时长提示：
不过，即便只是把它作为一个Obsidian中的AI问答工具，还能即时保存为条记，也是挺不错的：