智东西（公众年夜众号：zhidxcom）文 | 心缘
HMS枪响方熄，华为又发新的生态炮弹。
3月27日至28日，首次在线上举办的华为开拓者大会，成为华为“鲲鹏+昇腾”双引擎打算计策的大型秀场。
基于鲲鹏的免费商用版操作系统、基于昇腾的开源AI打算框架接连亮相，为华为打算长卷再添上浓墨重彩的一笔。
有趣的是，就在过去十天内，我国国产开源深度学习框架小分队一改百度飞桨单兵作战的旧格局，喜添清华计图、旷视天元、华为MindSpore三位新伙伴。
单拼技能，几个框架各具千秋；而华为之强，强在全栈全布局。
AI框架上承运用、下接芯片，而华为既拥有覆盖云边真个丰富AI运用处景，又自主研发昇腾系列AI芯片，软硬件协同的AI方案日臻完善。
根据华为《泛在算力：智能社会的基石》报告，估量到2025年，AI涉及的场景规模将达到2081亿美金，AI所花费的算力将占算力花费总量的80%以上。
那么，在智能打算的扩疆之战中，华为已经交出了若何的成绩单？
一、全新升级的AI根本举动步伐整体架构在2018年华为全联接大会上，华为首次发布了全栈全场景AI办理方案，如今这一方案已经得到全新升级。
纵向来看，该方案打包了运用使能全堆栈方案、统一演习和推理框架MindSpore、芯片算子库CANN、昇腾系列IP和芯片，可在公有云、私有云、边缘打算、IoT行业终端和消费终端实现全场景支配。
横向来看，昇腾系列IP和芯片包含Max、Mini、Lite、Tiny、Nano五个系列，覆盖云边端及嵌入式AI运用处景。
华为处理器不直接对外发卖，而因此云做事和模块、板卡、小站、做事器、集群等形式面向客户，协同硬件框架、数据库、AI打算框架，加速互助伙伴的AI开拓及运用。
华为打算家当发展的策略是“硬件开放，软件开源，使能互助伙伴”。
而在刚落幕的华为开拓者大会2020中，这一策略的存在感相称爆棚。
面向企业，华为推出低门槛高效率的业界首款企业级AI运用开拓专业套件ModelArts Pro，升级端云协同多模态AI运用开拓套件HiLens。
面向AI开拓者，华为开源其全场景AI打算框架MindSpore，公布重点占领数据、模型和知识三大寻衅的华为视觉操持，并启动基于昇腾的高效算子开拓工具TBE的正式公测。
这意味着，无论你是AI高阶大神还是开拓小白，在华为打造的这个全能AI开拓大礼包里，都能找到可以知足你需求的工具。
二、面向企业：进化的低门槛AI开拓神器如今缺少专业人才、低效率的根本举动步伐支持已成为阻碍AI快速落地的主要成分。
对付行业企业来说，行业业务繁芜度高，AI运用开拓须要丰富的行业履历支持；定制代码事情量大，耗时长，无法快速业务上线；购买定制AI模型后，又难以实现自我迭代。
对行业开拓者来说，通用API具有局限性，不支持行业特定业务流程；业务繁忙，无暇深度研究算法；相似的项目难以大略复用，存在大量重复事情。
针对这些行业痛点，华为发布业界首款企业级AI运用开拓专业套件ModelArts Pro，向企业供应高效易用的专业AI开拓工具。
面向物流、零售、金融、医疗、交通等行业场景，华为云首批推出了ModelArts Pro笔墨识别、视觉、自然措辞处理、知识图谱等开拓套件，快速相应不同行业不同场景的定制需求。
例如，中国石油借助华为云ModelArts Pro知识图谱开拓套件，快速构建石油测井领域的专业化模型，实现了油气水层的智能识别，评价韶光缩短70%以上，识别准确率达到了测井阐明专家水平。
盈智科技运用华为云ModelArts Pro笔墨识别开拓套件，履行各种国际物流单证信息自动化、构造化输出，同等人力投入下，将信息录入效率提升50倍，节省60%的人力本钱。
华为云ModelArts Pro平台具备以下特点：
（1）高效的行业算法：结合领先AI技能和行业专家履历构建了优质行业预置算法，开拓者仅需少量标注数据，即可得到高精度AI运用；
（2）领先的AI开拓平台：底层依托一站式AI开拓管理平台ModelArts供应领先算法技能，担保AI运用开拓的高效和准确，并节省人力。
（3）大略的流程式开拓：用户可借助预置行业事情流，轻松完成AI运用项目开拓及迭代。
（4）灵巧的事情流编排：针对特定的行业、场景，开拓者可根据自身需求对行业事情流进行灵巧编排，实现AI运用开拓。
（5）丰富的开放生态：基于华为云开放生态，用户可以在AI市场等分享及获取、购买所需行业AI事情流，高速高效实现AI行业落地。
在ModelArts Pro套件家族中，华为端云协同多模态AI运用开拓套件HiLens也全面升级，推出多模态开拓环境HiLens Studio、开拓框架HiLens Framework及技能市场HiLens Skill Market。
个中，HiLens Studio方便开拓者在云端进行调试，并可以做端云协同的支配，无需再安装各种依赖包和做环境适配。
英国AI公司Emotech联合华为云推出多模态AI英语口语教评办理方案，并在现场演示如何通过HiLens开拓口语评测的AI技能，并支配到HiLens kit上。其创始的口型与发音结合的多模态技能，比较单模态评分稳定性提高30%。
华为云还推出普惠AI操持，涵盖笔墨识别、语音交互、自然措辞处理、内容审核五大类热门AI产品，1元领取百万API。
三、面向开拓者：国产开源AI框架新力量AI从研究莅临盆存在巨大的鸿沟。
一方面，学术界AI模型研究层出不穷，对AI开拓有大略易上手、易于调精度等诉求。
另一方面，工业界AI模型运用层出不穷，须要大数据集、完备功能、适应多种运用处景。
那么业界现有AI打算框架，能兼顾两者的诉求吗？
在华为开拓者大会上，华为MindSpore首席科学家陈雷教授先容道：
“现有的框架多数开拓门槛高，须要开拓者深入理解打算机体系构造，异构性差，也便是对端边云异构算力不敷，全场景能力不敷。”
在这样的背景下，华为打造了兼顾产学界开拓者需求的全场景AI打算框架MindSpore。
MindSpore是统一的演习推理框架，支持昇腾、GPU、CPU等处理器，原生适应云边端多个场景，并在按需协同的根本上，着重提升易用性，显著减少模型开拓韶光，降落模型开拓门槛。
详细来看，MindSpore具有以下三个特性：
1、开拓态友好：AI算法即代码
MindSpore通过自动微分、自动并行、自动调头等技能以及可视化工具，使开拓态变得更加友好，可将核心代码量减少20%，整体效率提升50%。
2、运行态高效：面向昇腾芯片优化
MindSpore通过图/算子编译加速以及神经网络并行实行，提升动态图性能，协同昇腾AI芯片实现1.6倍性能上风。
3、支配态灵巧：全场景按需协同
MindSpore通过自适应支配技能，打通从IoT设备到云灵巧支配，开拓者只需调校一次AI运用，无需涉及二次开拓。
该框架支持鸿蒙、安卓、iOS等操作系统，在端侧的HMS聪慧做事中可供应10多种功能。它的架构设计灵巧，模型可大可小，能担保模型低功耗、速率快、轻量级的需求。
此外，MindSpore也供应有深度优化的模型集市Model Zoo，今年第四季度将上线超过30个模型。
MindSpore首个开源版本为0.1.0-alpha版。陈雷教授表示，MindSpore开源后，华为将极力构建发达发展的AI生态。
在后续的MindSpore高阶操持中，华为将根据用户的反馈和诉求，持续调度操持的优先级，供应更多的预置模型，改变编程体验，并供应昇腾芯片的全面支持，不断优化性能和软件架构，完善可视化、调试调优、安全干系工具。
华为还将推进开拓者扶植、高校科研互助和开源社区互助操持。
华为拟在4月开放线上免费体验资源的申请，整年举办不少于10场线下技能沙龙，举办MindSpore开拓者大会，向高校供应专项创新课题基金勉励和传授教化扶植操持，并聘邀顶级专家加入社区技能委员会，招募Committer参与社区核心项目，欢迎更多企业和组织参与社区培植。
四、生态基座：统一打算架构与全场景布局
华为已面向高校、初创企业、开拓职员和互助伙伴拉开了AI生态大网，但正如华为高等副总裁张顺茂所言：“大厦不能建在沙丘上，也不能建在别人的基座上。”
华为为AI生态构筑的基座，即是昇腾AI芯片。
从一个耳机到数据中央AI运用，须要的算力相差一千万倍，功率相差20万倍。
如此大的差异，如果采取不同架构和硬件，将给开拓者带来巨大的算法迁移和开拓事情量。
那么能否通过一个架构，覆盖全场景AI呢？
从2014年起，华为就启动了AI处理器统一架构的技能论证，历时两年完成了架构设计，取名达芬奇。
达芬奇架构的核心是Cube打算引擎，具有可扩展打算和可扩展内存，实现了芯片内的单Cube到多Cube，数千颗芯片的互联，办理全场景算力差异带来的难题。
就像通用的措辞笔墨般，统一的达芬奇架构，能让云边真个“沟通”不再困难，减少了程序间的和代码改写事情量，让开发者拥有了云边端同等的开拓体验，并大幅提升开拓效率。
基于达芬奇架构，华为推出面向不同场景的昇腾AI芯片，又基于昇腾AI芯片，打造了Atlas人工智能打算平台，推出Atlas系列模块、板卡、小站、做事器、集群。
这些产品已经在聪慧交通、聪慧电力、聪慧金融、聪慧城市、智能制造等数十个行业落地。
在云侧，实时剖析4300万张过往车辆的图片，采取通用途理器方案须要3000台做事器，采取GPU方案须要近一百台做事器，而采取面向AI深度学习优化的NPU方案仅需60台，大大减少了做事器的支配数量和功耗的需求。
如果进行软硬件协同调优，则可以进一步开释硬件的算力。如单台AI做事器的处理能力是320路高清视频，经调优后，其处理能力可以提升到384路视频。
大会现场，依瞳科技李劲博士也分享了基于华为Atlas的开拓实践，并推出了业内首个支持华为昇腾910处理器的AI开源开放异构平台。
在边缘侧，华为松山湖基地支配了基于Atlas工业质检办理方案，将质检准确率提升到99%，部分工艺的精度乃至能达到99.9%。这一AI质检算法模型已被开放到昇腾社区，供广大开拓者下载利用。
在端侧，南开大学打算机学院利用华为Atlas 200 AI加速模块，为视网膜筛查病变检测AI运用供应算力。南开大学李涛教授表示，比较几款做事器级的CPU和GPU，Atlas 200拥有更高的能效比最高、更好的便携性和价格。
在原有Atlas打算平台的根本上，华为启动基于昇腾的高效算子开拓工具TBE的正式公测。
TBE内置丰富的算子库，同时支持两种编程办法，包括便捷易用的DSL，和可发挥硬件极致性能的TIK，并操持勉励100家以长进献算子的高校和互助伙伴，根据事情量和代码的质量进行相应的褒奖，以更充分地开释昇腾AI处理器的算力潜能。
为了帮助开拓者快速上手，华为打造了昇腾开拓者社区，在资源中央供应技能文档和开拓工具，在赋能中央供应AI理论课程、实践课程和运用案例，在知识中央供应了在线问答、流程支持、远程支持、履历分享等功能。
五、打破三大寻衅，发布华为视觉研究操持在AI根本研究方面，华为同样有深厚的积淀。
从创新能力来看，华为在打算机视觉顶会CVPR 2020揭橥了33篇文章，在CVPR 2019和ICCV 2019分别揭橥了29和19篇文章，论文数量进入天下第一梯队。
当下打算机视觉研究的推进，总是缠绕着数据、模型与知识三大寻衅。打破这些寻衅，方能加速打算视觉根本研究。
为此，基于昇腾AI打算平台，华为发布华为视觉研究操持。
“我们的目标是基于昇腾AI打算平台，加强打算机视觉根本研究，同时基于MindSpore全量实当代码，并开源供大家利用。”华为诺亚方舟实验室打算视觉首席科学家田奇说。
华为视觉研究操持有6个子操持，详细内容如下：
1、数据冰山操持
该操持为办理数据标注瓶颈的问题，让数据天生真正代替手工标注，包含3个子课题：
（1）数据天生质量拔高：希望通过1-2年韶光，能办理天生数据质量差和不真实的问题。
（2）数据天生点石成金：设计数据自动挑选的算法，在海量天生数据中挑选高质量数据。
（3）通用自动数据天生：对不同的子任务，设计不同的天生数据办法，让数据天生具备普惠能力。
2、数据魔方操持
该操持针对多模态学习，构建下一代智能视觉算法。
研究内容包括多模态数据量化指标、多模态数据对应策略研究、多模态数据领悟方案。
3、模型摸高操持
该操持旨在构建云侧大模型，刷新各种视觉任务性能上限，包含3个子课题：
（1）全空间网络架构搜索：希望打破神经网络架构搜索空间受限的约束，搜索更多范式、更多网络空间构造的变革，让神经网络架构真正实现自动搜索。
（2）新型算子搜索：让算子的设计从手工复用到创造新的算子。
（3）搜索模型普刚才能提升：搜索出来的网络，其泛化能力、抗攻击性、迁移性较差，希望能够提升网络架构搜索的泛化能力。
4、模型瘦身操持
该操持旨在打造高效的端侧视觉打算模型，同样有3个子课题：
（1）自动搜索小型化网络：将硬件的约束融入自动设计中，使得算法能够适配不同硬件。
（2）一比特网络量化：希望设计一比特网络，使其能表达更极致的全精度网络性能。
（3）构建新型加法网络：希望在卷积网络中，用加法运算代替所有的乘法运算，同时与芯片打算相结合，探索高效打算的新路径。
5、万物预视操持
该操持目标是定义视觉的预演习任务，构建通用的视觉模型，希望让视觉模型完成从认知到感知的超过。
详细做法是，搜集大量公开无标签的亿级数量级的图片，完成知识的抽取与整理。
6、虚实合一操持
该操持目标在虚拟场景下，不通过数据标注，直接演习智能行为本身。
目前业界的研究非常有限，须要回答下面的问题：如何定义知识？如何构筑虚拟场景？如何仿照用户的真实施为？如何确保数据与智能体的安全？
“虽然这个操持极具寻衅，但是我们认为这条道路会通向真正的人工智能。”田奇说。
结语：华为的AI答卷华为轮值董事长徐直军曾这样描述华为的AI计策：“犹如公元前的轮子和铁、19世纪的铁路和电力、以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，华为认同AI是一组技能凑集，是一种新的通用目的技能。”
信息化时期，巨子较劲，生态为王，在市场需求的驱动下，以开拓者为核心的AI生态正成为各大科技公司竞逐的核心沙场。
AI芯片、AI算法研究、开源AI框架、AI运用开拓平台、云边端AI做事及落地成果、开拓者社区……环绕AI的生态布局，华为显然已经写出一张底气十足的答卷。
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