今年6月,AT&T推出Ask AT&T工具,嵌入了OpenAI ChatGPT。
目前已经有68000名员工利用Ask AT&T赞助办公,比如编写代码、做事客户、总结会议内容、剖析网络数据。

AT&T首席数据官安迪·马库斯(Andy Markus)说:“我们离可能达到的极限仍旧相去甚远,但统统正在快速进化,电信行业比其它行业提高的速率更快一些。

按照马库斯的说法,AI和机器学习提高了AT&T某些业务的自动化水平。
他还说:“天生式AI让我们以人类的办法做更多,而不因此机器的办法。

AT&T制订了一套天生式AI辅导原则

电信运营商若何运用生成式AI看看美国ATu0026T是怎么做的

现在的天生式AI还不成熟,它采集的数据可能存在缺点,AI得出的结果可能也会出错,为了让AI康健发展,AT&T制订一套AI辅导原则。

网络信息时,天生式AI利用了什么源代码或者开源措辞?有没有可能陵犯了他人的专利?这些问题没有明确的回答。
AT&T根据美国联邦政府及其它实体发布的规范制订了自己的辅导原则。

马库斯说:“有些基本规范你必须具备。
我们的政策便是根据这些基本规范制订的,只有这样才能步入正轨。

在AT&T的辅导原则中有一条是这样的:在天生式AI处理信息的每一个步骤都必须有人参与。
为什么呢?有人的参与才能减少缺点。

马库斯说:“在我们看来天生式AI是很好的促进者、是精良的生产增强者,它可以让企业运营变得更快,但在处理过程中必须有人参与。

为了避免专利轇轕,Ask AT&T完备由AT&T自主研发,它用弘大的内部数据演习大措辞模型。

马库斯说:“我们会用遥测技能网络数据,然后评估这些数据,确保当中没有个人信息及敏感信息。

AT&T还与微软互助,确保Ask AT&T绝对安全,员工和企业数据都安全。
AT&T高度强调互操作性,以是它与英伟达、微软Azure OpenAI、Meta LLaMA 2、Falcon都有互助,将上述互助伙伴的技能引入到Ask AT&T。

不但如此,AT&T还前往旧金山湾区,与DeepMind、微软、英伟达员工协同事情。

AT&T同时引入多种AI模型打造产品

马库斯称:“我们不肯望自己变成反应室,也便是说要谛听其它人的声音。
我们正在快速提高,我们想与那些一起提高的人互换。

Ask AT&T的确引入了早期版ChatGPT,但Ask AT&T已经迭代过很多次,后来它又引入LLaMA 2、Falcon及其它AI模型,这让Ask AT&T有了更大的变革。

马库斯说:“办理问题时我们并没有拘泥于一种基本模型,我们引入了好几种模型然后不雅观当作果,看看哪种更好。

Falcon和LLaMA都是开源模型。
马库斯认为,利用开源模型有一个巨大的好处,那便是本钱更低。

马库克还说:“有时最好的答案并不是最冗长的答案。

AT&T正基于AI模型开拓多款工具

在Ask AT&T之上,AT&T正在开拓所谓的“ask数据”工具,从而让Ask AT&T拥有更多的功能。
按照马库斯的说法,数据工具可以让专家用人类措辞作为新打算机措辞,查询自己供应的数据。

马库斯举了一个例子,比如开拓一款构造性查询措辞,它可以剖析表格,判断细分市场光纤宽带做事订户的潜在增长能力,从而预测未来几个季度的古迹前景。
这样的工具可以将编码、逻辑、推理运用于数据,帮助专业领域专家完成事情。
专业领域专家可能谙熟自己的业务,但他们并不一定是编程高手,身边也可能没有数据科学家,AI工具可以帮到他们。

在网络方面,Ask AT&T可以利用查询文档和数据天生新信息,乃至可以用来预先确认网络问题,加强管理。
马库斯说:“如何快速相应?Ask AT&T可以帮助网络工程师加深理解,某些场合还能在问题发生之条件前预防。

在剖析根本缘故原由时,工程师以前依赖的紧张是人工剖析,有了AI工具,工程师可以对问题有更详细的不雅观察。

马库斯说:“天生式AI可以从我们以前的所有剖析中学习。

随着开源天生式AI模型走向成熟,AT&T开始针对特定网络利用场景开拓定制模型。
ChatGPT的初始本钱很高,开拓定制模型并不便宜。

马库斯说:“对付我们而言,只有杀手级运用处景才值得开拓定制模型。
开拓定制模型是完备可能的,我们正在测试。

AI工具可以剖析图片,这种能力被马库斯看中。
马库斯认为,随着技能的进步,未来如果客户碰到问题,可以直接拍照提交,AI自动剖析,然后给出办理方案。

马库斯称:“理解图片,快速相应,这种功能有很大的运用处景,可以帮上我们的大忙,以是我们正在研究。
”(来源:Mobile World Live;作者:Mike Robuck;编译:小刀)