以一个中大型企业最日常的财务报销审核事情为例，如果财务职员人工操作，可能每天都要面对成百上千张的报销凭据和报销单进行处理，不仅事情量大、重复性高，而且还常常被其他部门抱怨效率慢，但如果有了 RPA 工具，我们就可以把繁琐呆板的事情交给这个虚拟机器人完成，自动进行信息的提取、核对等操作，而且可以 7X24 小时不间断事情，财务职员只需进行关键结果的确认即可，各个部门之间的协作效率得以大幅提升。
图｜政企审批做事系统 RPA 流程
而我们企业日常事情流程中可能不但是财务部门，很多部门都涉及到各种文档资料、图表、总结报告、报告表单等流程，对 RPA 的灵巧利用足以产生更大的降本增效的代价。
作为中国本土的 AI+RPA 企业，达不雅观数据目前专注在自然措辞处理技能和 RPA 相结合的自动化软件研发方向，在最新的技能方向上还领悟了 OCR 等打算机视觉技能，其文本智能处理技能和商业运用逐渐得到了成本和市场的青睐。
2020 年 5 月份，达不雅观数据宣告新完成 2.7 亿元 B+ 轮融，DeepTech 采访到达不雅观数据董事长兼 CEO 陈运文，进行了一些行业互换。
本土 RPA 赛道投融资升温陈运文本人是复旦大学打算机系博士，曾历任百度搜索核心技能工程师、腾讯文学高等总监、盛大文学首席数据官等职位，并于 2015 年创办达不雅观数据。回顾公司这些年的发展进程，陈运文表示，人工智能项目成功的关键还是要找对运用处景，让 AI 技能真正能够发挥浸染。
以达不雅观数据的文本智能处理技能来讲，它的第一大特点便是接地气，对很多企业来说拿过去直接就能用起来，它可以大幅地让打算机系统代替人去完成日常的办公事情，比如自动汇总材料、自动填表，自动起草一个报告等等，这些工为难刁难于很多岗位可能是每天或者是每周都要做的一些规律性、重复性的事情，现在都可以交给机器人自动去做了。
根据 HFS Research、Gartner 等机构的研究数据显示，2018 年，RPA 环球市场规模为 17.14 亿美元，近三年的年均增速超过 50%，估量到 2022 年，RPA 环球市场规模将达到 43.08 亿美元，个中，2019 年中国 RPA 市场规模是 17 亿元，估量 2022 年将增长到 31 亿元。
国外已有比较成功的商业案例，在 2018 年环球 RPA 市场中，UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems 等五家企业霸占了环球市场份额的 47%，UiPath 目前已是一家估值 70 亿美元的公司，Automation Anywhere 估值也达到 26 亿美元。比较较国外的发展进程，中国 RPA 市场近年来才刚刚起步与渗透，成本助推之下，一批中国本土起身的 RPA 企业正在形成新的市场竞争力。
图 | 海内重点企业投融资进度
对付当前市场竞争情形，陈运文认为，目前海内 RPA 市场还处于早期发展阶段，比较较打算机视觉和语音技能的大规模商业落地，以智能文本处理技能为核心的全体 RPA 市场发育成熟和爆发期可能还要晚几年。
其余，剖析文本的 AI 技能相对来说更难一些（涉及到自然措辞处理、理解等），没有当前图像、语音识别技能那么成熟，这也是文本语义理解技能被称为 “人工智能皇冠上的明珠” 的缘故原由。不同场景下的笔墨表达是人类聪慧高度抽象凝练的一种办法，就像浓缩咖啡，能把大量的信息浓缩在短短的几个字中或者用短短一句话来表示，让打算机去用去重新解读这些笔墨背后的含义，相称于要把咖啡粉再冲泡开来，全体过程是充满寻衅的。
“到本日为止，我以为自然措辞处理的技能都还远称不上成熟，仍有很多难题等待打破。海内市场也非常大，涉及到的垂直行业千差万别，以是我以为虽然同一个赛道里会有很多企业入局，但目前还是一个大家各自充分发展的阶段，还没到市场饱和或存量厮杀的阶段，我以为谈竞争为时过早。”陈运文说。
AI+RPA 打造行业通用性办公机器人在海内市场，达不雅观数据较早把 RPA、自然措辞处理、知识图谱以及 OCR 光学字符识别等技能衔接到一起开拓数字化办公机器人，可为大型企业和政府机构供应机器人流程自动化、文档智能审阅、垂直搜索、智能推举、客户见地洞察等办理方案，进而在技能和方案方面形成了一定的差异化和壁垒，这是全体行业目前最新的技能趋向，整体的技能方案也具备较强的行业通用性。
陈运文举例，比如企业要做财务报表的自动化审核，便是一个范例场景，现在已可以让打算机像财会职员一样自动去进行财务核算、自动报税、自动填写财务报表等，这个 “财务机器人” 的 RPA 系统，在险些所有行业里都用得到，包括金融信贷、能源、大型制造业、科技互联网等企业，财务事情的很多流程是类似的。
其余，例如“社保机器人”，机器人每个月尾能像 HR 一样去帮员工交社保，交社保是一个非常啰嗦的事情，而且全国各省市交社保的规章制度流程还有所不同，对付一个大型企业来说可能在全国多个省市都有分支机构，须要填哪些表单、怎么打算社保比例等等，原来到月尾都须要 HR 团队多人忙上好几天才能完成，现在则可以让机器人替代这部分繁琐事情。
图｜达不雅观数据董事长兼 CEO 陈运文
关于商业模式，陈运文表示作为一家纯 ToB 的公司模式实在相对大略，便是通过给客户来供应智能化的软件做事进行收费，收费办法也比较灵巧，既有软件 License 授权收费，也有按客户处理的业务规模来收费的办法，也有帮客户支配一整套智能办公机器人的系统来收费的模式，针对不同业态的客户做事办法并不固定，有的可能还须要定制开拓。
机器人在效率上无疑是要完胜人类的，但可靠性与事情质量如何保障？在陈运文看来，目前 RPA 类软件更多方向于机器人和人来相互合营的事情办法，原来人做的事情全部交给打算机，在本日还有些空想化。
更实际的情形是，机器人把一些重复性繁琐性的事情做完往后，如果操作到一些关键性的步骤，还会交给人类做末了的确认。机器人未来可能做 99% 的那些重复性的事情，但是 1% 的最关键的确认或者决策权利还是由人主导，机器人会成为我们事情中的一个非常好的助手，目的并不是去取代人类岗位。
比较目前市情上不同 RPA 机器人之间的前辈性程度，陈运文认为紧张表示在以下三方面：
1、自动化程度。打算机除了最大略的事情以外，能否深入比较繁芜的运用处景，比如在银行，除了一些根本审核的流程，能否做一些贷款的贷款报告写作等事情，包括贷后每个季度的日常管理的这些操作。流程处理的智能化程度，是表示系统前辈性的一个方面。
2、文本处理的效果。RPA 在处理繁芜文本时须要用到语义理解技能，普通讲便是打算机能够在多大程度上自动理解笔墨背后的含义，这个中准确率和召回率都是语义理解效果的参考指标。
3、稳定性和易用性。这些集中在用户体验的层面，目前海内很多 RPA 软件系统还是处在比较初期的摸索状态，产品有很大的改进空间，能够把产品做得更方便易用，能够让利用方以为配置大略，利用灵巧是商业落地的关键。
就目前国内外市场竞争来看，中英文文本理解的天然不同为海内厂商供应了一道护城河，由于中英文本身措辞表达的差距非常大，一个能很好处理英文文档的机器人来处理中文，效果会大打折扣，国际头部厂商如果要进入中国落阵势必需要走过一个本土化的适应过程，而这个空隙阶段对付海内厂商而言是一个崛起的窗口期，来开拓更适宜中国人自己用的办公智能机器人。
图｜达不雅观数据自研的“字 - 句 - 篇” 算法模型
放眼这个行业的未来，措辞理解模型的创新和打破仍是一个关键的技能变量，例如谷歌 AI 团队在 2018 年发布的 BERT 模型，在机器阅读理解顶级水平测试 SQuAD 中赶超人类，在 11 种不同 NLP 测试中创出了最佳成绩，为自然措辞处理技能带来了里程碑式的改变，而随着 5G 时期的到来，对大规模数据的剖析挖掘和学习将成为数字化企业的标配，高速网络也将提升各种各样智能化终端 RPA 机器人的实行效率，这些成分都会间接匆匆使 RPA 行业不断进化。
疫情有望引发新一轮市场渗透2019 年末到 2020 年上半年的新冠疫情蔓延给多数企业的经营造成了悲观影响，不过陈运文对接下来的 RPA 行业的发展保持着非常乐不雅观的意见，这是一次展现企业办公机器人上风的大好机会。
疫情对人的影响实在是最大的，很多企业创造在一些突发非常情形下，职员没有到岗很可能就无法正常推进业务流程，比如财务职员由于上不了班，开不了票，做不了却算，不少企业的业务运转一度面临结束的困局，如果这些事情很多都是由机器人自动化去完成的，那自动化系统可以 24 小时不间断事情，而且能够确保事情结果是稳定可靠的，接下来会有越来越多的企业提高对 RPA 的认知程度和采取意识。
“我们的愿景是想做到中国文本智能处理领域的 NO.1，做业内领先的文本智能处理专家，我们一开始就想得很清楚，以是本日也一贯是沿着最初设想的路径在提高，沿着自己坚信的方向去战胜困难打磨好产品，我以为这是创业这些年最大的体会。”陈运文末了说道。