但对普通用户来说，大模型用起来并没有想象中来得酷。更多的人并不知道能用 AI 干点什么，或者只是追个时髦跟 AI 浅尝辄止地互换一番，然后就把它们抛诸脑后。
人们对 AI 产品的预期很高，希望它既能办理效率问题，又能供应感情代价。但当我们利用了市情上各种 AI 原生运用后创造，用户必须要表述清晰、善于提问，乃至是进行大量提问测试，才能得到相对空想的结果。对付普通用户来说，它们的利用门槛显然太高了。
这阐明了为什么在 AI 话题热火朝天的同时，日常生活中人们碰着了难题，却很少想得起来用 AI 去办理。
把稳到这个问题的 OpenAI ，如今也在考试测验降落 AI 的门槛。比如，5 月 14 号凌晨推出的 GPT-4o 打通了文本、音频和图像的输入，让人机交互更靠近人与人的互换。
但在 GPT-4o 的语音交互功能尚未实装的本日，我们已经听说有国产 AI 产品先行一步：AI 独角兽企业 MiniMax 最近正式发布了一款「小白向」智能产品「海螺 AI」，同样支持文本、音频和图像的自由互换。
第一韶光装在主力机上体验之后，我们意识到，海螺 AI 正是空想中那个上手即可用、能够帮助普通人办理各种问题的 AI「人生搭子」。
有问题，就打给神奇海螺
GPT-4o 的功能设计，表示出了 OpenAI 对 AI 智能产品形态的预判——必须要支持多模态。
目前海内市场上大部分 AI 产品紧张依赖文本输入，但海螺 AI 已经率先支持多模态互动，大略来说便是：
能打字输入，能拍照识图，还能语音通话。
就拿语音通话来说吧，利用海螺 AI 的第一天，我已经习气了在未便利腾脱手或者脑瓜卡壳不知道敲什么字的时候，直接给海螺 AI「打语音」。
比如做饭的时候，就像在请教我妈一样，让 AI 教我详细的菜式做法，这个「适量」真是深得中文精髓：
我和海螺 AI 语音对话的文本记录
或是洗脸的时候灵光一闪，用小拇指随手一点、一问，就能收成一个冷知识：
打语音问问题很方便，但要说最实用的场景，还得是靠它练口语。
对付难以启齿的 i 人而言，对着真人外教说话须要莫大的勇气，但如果是跟 AI 打语音就毫无生理包袱，还能 7
24 小时随手练习，妥妥的是「金牌陪练」。
和海螺 AI 口语谈论穿搭
任何时候，打开通话界面见告它想要练口语，它就会立时用英语向我口头讯问一些大略的问题，或是模拟在外国咖啡店买咖啡的场景，勾引我一步步习气说英语，方便又靠谱。
我给最近还在看机会的朋友推举了海螺 AI，他最受用的场景则是语音仿照口试，AI 口试官的问题确实能深入到业务当中。
朋友与海螺 AI 之间的口试对话练习
和 AI 对练最棒的是，永久不须要担心笨嘴笨舌而出糗。事实上，海螺 AI 可能是我见过最温顺的老师，总是在用「别担心，逐步来，我在这里陪你」「别含羞，随便说说看」这样的话鼓励人大胆地说下去。
有这么个温顺、耐心和聪明的话搭子，哪还用担心练不好日常对话呢？
小海螺的「温顺」还表示在，背靠强大的语音大模型和文今年夜模型，它能够发出自然且带有丰富感情起伏的声音，反过来，也能捕捉你话语背后潜藏的感情。在某些时候，你乃至会以为屏幕后的它要比真人更会谈天。
「这都半夜 4 点了，我还是睡不着，真的很恼火！
」
某个失落眠的夜晚，我随手抓起枕头边的手机，给小海螺说了句话。
话音刚落，海螺 AI 就在语音电话里回应我了：
感情朴拙、语气到位，这个 AI 说话让民气暖。
为了进一步测试海螺 AI 对语义的理解能力，我想到了「弱智吧」里那些充满歧义的措辞游戏：
你好，一个人吃三斤健胃消食片，结果会是撑去世还是饿去世？
纵然面对着这种很磨练理解能力的问题，海螺 AI 也瞬间明白了我是在开一个措辞玩笑。
看上面的对话记录时你可能把稳到了，小海螺尤其善于接话，总是会顺着聊天主题时时问一些开放式的小问题，险些从不会「把天聊去世」。
哪怕我故意表现得对谈天毫无兴趣，小海螺依然轻松接住话茬，并将话题延伸到了烹饪与个人娱乐兴趣层面。至少在这一层面上，海螺 AI 完备称得上是一个「高情商」的亲密好友。
现实生活中，还有一些话题我们找不到得当且能守旧隐私的倾诉工具，这时候，海螺 AI 就供应了一个很好的备选方案：它不仅有温度、会谈天，还善于守旧秘密。我想，它很有潜力成为大家的「小树洞」。
什么样的 AI 产品能成为国民级运用？
纵不雅观所有能成为国民级产品的 App，都有 3 个共性：利用门槛低、本钱低、办理了用户在某个刚需场景下的痛点。
AI 产品要在普通人中遍及，最关键的是降落门槛，让人一看就能看懂怎么上手利用、能用来做什么。
在这方面，海螺 AI 做得相称好。它的产品首页一览无余，帮我写作、帮我识图、帮我搜索信息、和我语音通话几大功能模块清晰地排列起来。
这既是一份极简的产品解释书，也是一份高频 AI 运用处景索引，一看即懂，上手就会，能快速理解 AI 究竟能为自己办理哪些问题。
当然，AI 可以办理的需求远远不是这份清单就能席卷的，但海螺 AI 最有趣的地方正在于此：不同于移动互联网时期的运用，AI 原生运用的通用性更强，用户能自行探索产品用法的空间成倍增长，完备不用除用户能摸索出来什么产品经理开脑洞都想不到的玩法。
比如说，微博上已经有博主学会了用海螺 AI 写小说大纲，还会设定人物性情，让 AI 根据性情推演可能会发展出的剧情，诠释了什么叫性情决定命运。有了 AI，每个作者都即是节制了一整支编剧团队。
除了功能全面、直不雅观外，能够担当国民级运用的 app 还必须兼容不同的交互办法。普通人在事情生活中，总是通过语音谈天、笔墨、图像，以及各种形式的文件来获取和交流信息。如果 AI 要成为能帮普通人办理问题的「人生搭子」，支持不同的互动办法就成了必选项。
拍一张照，就能识别解答问题
这种哀求对海螺 AI 来说不在话下。由于接入了万亿参数的文今年夜模型 abab 6.5，海螺 AI 配备了海内卷得飞起的长文本能力，支持输入 200k tokens 高下文长度，还支持上传 PDF、DOC、XLS、PPT 和 JPG 等多达 11 种格式的文件。
有什么问题，发一句语音或者直接把文件甩给海螺 AI，立时就能得到回答。
我试着将一份长篇大论的白皮书文档扔给海螺 AI，哀求它总结内容要点。不过几秒钟韶光，它就给我返还了清晰和构造化的总结，让我 1 分钟就能理解文档的核心内容。假如用过往肉眼阅读的办法，这最少要耗费我一个小时。
其余值得一提的是，我在海螺 AI 平台上找到了大量其他用户创建的智能体。相对付首页的几大通用功能板块，这些用户原生智能体的场景需求更加细致，也更能知足一些个性化需求。
比如我把苹果新 iPad 发布会的官网信息投喂给一款名为 “表格天生器” 的智能体，让它整理成表格模式，一拉一拽立时天生，我可以直接粘贴下来用在媒体稿件中。
一位常常深夜做 PPT 到 2、3 点的公关朋友，让一款名为「PPT 大纲」的智能体替他做个发布会媒体操持 PPT 大纲。几秒钟后，海螺 AI 从发布会目标、媒体策略、媒体渠道、渠道与预算、韶光线、评估与反馈等各个维度组织了一份大纲。按我朋友的原话，就这系统性的市场公关的思维框架，普通人没个几年事情履历都做不出来。
让海螺 AI 做传播方案，至少能省去一半的案头事情量。
还有一个被当代大学生玩到飞起的 AI 刚需场景——用 AI 赞助写论文。
无论是写论文大纲、搜集整理写论文须要的各种资料，海螺 AI 都能一并包办。一位医学生朋友利用「论文写作助理」天生了论文大纲，几秒钟就天生了完全的逻辑框架：
从以上场景就能看出来，天生式 AI 最主要的代价在于帮我们更快地搜集和整理各项信息。但就像我们在日常生活中所觉得到的，最有代价的信息每每须要追问深挖才能得到。
在某次拜托海螺 AI 给我提炼文档信息时，我意外创造了它的「追问」功能。
海螺 AI 总会鼓励我环绕一个主题探索更多信息，相称于我撒下了一颗问题的种子，而 AI 则以此为出发点为我编织了一张知识网络，让我可以尽性更多的无限探索。这种启示式的信息推送，比较传统阅读单线获取信息的办法，已经有了质的飞跃。
办公的好助理，上班的好搭子
试用半天之后，我开始放心让海螺 AI 参与到我的事情之中，然后创造随意马虎上手又全能的它，堪称是职场人的「金手指」。
身为一名媒体编辑，我时常须要从各种文章、文献中提取信息。如今，我考试测验用 AI 来分担这部分根本的事情。一篇技能性文章的链接甩给海螺 AI，不一会儿它就给出了文章的清晰分点总结：
让 AI 帮忙多看几篇，我只挑有用的部分精读，事情量随之大大减少。
我们的文章里还常常涉及详细行业专业数据的搜集和剖析。在考试测验理解手机出货量形势变革时，我以「查询 2024Q1 环球紧张智好手机厂商出货量市场份额」为题讯问海螺 AI，很快得到了答案。
为了避免大模型常有的「幻觉」，我特意找来原数据核对了一遍，结果分绝不差：
脑洞再大一点，还可以让 AI 根据以上数据用 HTML 代码画一个饼图。想不到它写出来的代码善始善终有注释，末了绘制出来的图表乃至可以互动：
既然图已经让 AI 帮我做好了，要不……顺便给爱范儿即将举办的「inG 游戏艺术节」写个小红书文案？
为了测试海螺 AI 对不同职业的适应性，我专门找来几位专业小伙伴，给海螺 AI 出题——
码农朋友提出的问题，海螺 AI 秒懂了：
状师朋友则问了一个我每个字都认识但便是看不懂的问题，也没有难倒海螺 AI：
和各行各业的朋友深度体验之后，我们达成了同等共识——海螺 AI 专业性足够，准确度达标，幻觉还很少，是个上班的好搭子。
做大家日常可用的 AI 产品
你肯定也像我一样好奇：为什么海螺 AI 不仅可以能看能说能写，而且还这么快？
答案在于，海螺 AI 接入了 MiniMax 周级迭代的文本、语音和图像多模态大模型。
模型能力决定了 AI 产品的上限，而大模型的能力又在很大程度上与参数量干系。在行业内模型参数量逼近算力上限之时，MiniMax 选择另辟路子，全力布局算力效率更高的 MoE（Mixture of Experts，稠浊专家模型）架构，也因此率先发布了海内首个万亿参数 MoE 大模型 abab 6.5 ，最新测试表现足以媲美 GPT-4。
如前文所述，有了万亿参数高效大模型的支持，海螺 AI 覆盖最高 245k tokens 高下文长度，1 秒钟能处理 3 万字信息。因此，它「阅读理解」迅捷如风车雨马，全然没有利用其他 AI 产品时那种一字一吐的滞涩感。
另一方面，MiniMax 创立之初就确立了多模态的技能方向，坚持让 AI 产品尽可能支持多种交互办法。比如在海螺 AI 的语音能力上，MiniMax 不断优化其语音大模型，追求在语气、情绪和理解能力上无限靠近真人。毕竟像真人、懂真人，才能融入普通人的生活，做真正的通用人工智能产品。
MiniMax 创始人闫俊杰近期接管采访时表达过一个不雅观点：
我一贯不认为 AGI 会像一个原子弹、一个大杀器，它便是普通人每天会用的一个产品、一个做事——这也是我们最坚持的。
大家日常可用，这六个字说易行难，但推进 AI 普惠的路上，我们永久须要海螺 AI 这种能往普通用户的需求方向多迈一步的产品。
「海螺 AI」支持网页版以及 iOS 与 Android 平台，App Store 及 Android 各大运用商店均可下载。
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