ChatGPT成为科技史上用户数最快破亿的运用；英伟达狂涨4倍，市值破万亿美金；国内外科技巨子争相押注AI，狂热程度前所未有。
未来20年，得AI者得天下。个人发展方案、企业竞争格局、国家博弈天平，都将因此而被改写。所有的改变，都伴随着阵痛，也将带来新天地。毫无疑问，AI发展是历史前行的一定趋势，是通往未来的“船票”。
在人工智能和科技行业们的领袖眼中，AI浪潮可能才刚刚起步。近期，作为AI浪潮中的引领者、创新者、颠覆者，凯文·凯利、比尔·盖茨、Sam Altman、黄仁勋、李飞飞、吴恩达、周鸿祎、李彦宏等人，都揭橥了对未来AI发展趋势的意见。我们特此整编如下，精彩不雅观点与您共享。
来 源 | 中信书院(ID:citicbook)编 辑 | 三 昧 凯文·凯利： 未来50年是AI的时期凯文·凯利以“互联网教父”“硅谷精神之父”“科技预言家”之称享誉环球。早在1994年，他就在《失落控》中，预言了很多本日大热的技能：云打算、物联网、网络社区、虚拟现实、共享经济、虚拟货币等等。接下来的二十多年，这些预言一个一个照进现实。在新书《5000天后的天下》，凯文·凯利又做了一次科技预言：未来将会是统统都与AI相连的天下。
软件开拓公司微软颠覆了制造打算机的IBM，搜索引擎公司谷歌将微软推下了王座，超越谷歌的新王者是社交媒体公司脸书。下一个胜出的一定是AR公司，Open AI便是一个绝佳案例，不管未来前景如何，这家初创企业的确是AI领域的颠覆者。
在未来的50年，乃至更长的韶光内，AI还会连续发展，并颠覆我们的生活。各种各样的事物都会拥有智能和情绪，会涌现类似于新家当革命的变革。
智好手机之后该当是什么呢？
第一种是虚拟现实VR，把机器戴在脑袋上，你可以看到一些东西。
第二种是MR，也便是现实和虚拟稠浊。你如果把这样一个眼罩戴上的时候，每一件事情都因此3D的办法存在的，你可以用手掌握这些现实，而且你真的是相信这些现实是存在的。
2050年的时候，电脑会变成什么样子？
从现在开始我们要进入“沉浸式打算”的时期。我们身边的统统都要和打算干系联，也便是所谓的“普适打算”时期。打算机不再是摆在桌上或随身携带的硬件，而成为环境中无处不在的存在。
基本上你可以用全体身体没有任何障碍地互动，电脑是全方位可互动的机器。就像交响乐团的指挥家一样。通过纳米雷达技能，可以知道手指动作的意义。
在一个新事物产生之初，我们很难预知它的影响会波及哪些方面。同理，我们比较随意马虎想象出“X+AI”的组合，但是很难预测由此造成的影响。
以汽车为例。当汽车遍布全天下的时候，紧随其后涌现的是交通堵塞、高下班高峰。那么将汽车换成AI呢？当AI无处不在的时候，当我们利用的所有工具都和AI干系，当我们已经对AI习以为常，乃至意识不到它的存在的时候，会发生什么呢？
你可以想象一下，比如再过50年，全天下最牛的、最有影响力的100个智能体里面，大概只有20个会是人类，剩下80个都是AI。末了人类和AI一定是领悟，而不是掌握。
现在没有人是AI的专家——很多人懂AI，但是没有人是专家。跟30年后的我们比较，现在的我们便是一无所知。我们看过去，认为过去是好的创业机遇。同样，现在也是最好的创业机遇，由于我们还处在AI时期的出发点。
山姆·奥特曼： 2030年之前会涌现AGI2022年11月，ChatGPT横空出世，仅花了60天，就创下了月活过亿的神话，成为史上用户增长最快的互联网运用程序，引爆了AI时期。Open AI首席实行官、“ChatGPT之父”山姆·奥特曼（Sam Altman）也成为了当下最炙手可热的科技领袖，在2023年获评美国《时期》杂志“年度首席实行官”。1个月前，山姆·奥特曼发布了自己的“2024欲望清单”：
1.2024年的12个欲望清单
2023年12月24日，山姆·奥特曼在社交平台上发起了一个“许愿池”——希望Open AI在2024年构建/修复什么？从海量回答中，他挑选了12个期望值最高的欲望清单，可以折射出 Open AI 2024年的路线图：
AGI（请保持耐心）；GPT-5；更好的语音模式；提高访问限定；更好的GPTs；更好的推理能力；对觉醒/行为程度的掌握；视频处理/天生能力；个性化定制；更强的联网搜索能力；利用Open AI登录；开源。
2.2030年之前就会涌现AGI
如果我们能够开拓出一个别系，能自主研发出人类无法研发出的科学知识时，我就会称这个别系为AGI（通用人工智能）。人类可能在2030年之前，开拓出AGI，也便是GPT-10，它比全天下所有人加起来还要聪明。我们可以让AGI去完成那些人类不须要但是“不得不做”的事情，从而让每个人都去做自己喜好的，能够全情投入的事情，充分发挥每个人的潜力。
当真正AGI降临那天，如果它成为“天网”，Open AI还有备选项。Open AI的财务文件规定了一种退出应急方案，以防人工智能摧毁我们的全体经济体系。
3.除了AI，我最感兴趣的是核聚变
在AI之外，我最感兴趣的事情是可控核聚变。如果人类要创造一个富余而高枕而卧的未来，最主要的两件事：首先是让智能的本钱大幅度低落，其次便是让能源的本钱大幅度低落。Open AI在做第一件事，而第二件事，可能只有可控核聚变才能达到，能让人类可以得到无限的清洁能源，这会改变统统。
比尔·盖茨： 2个预测，1个履历，5个问题作为微软公司创始人，比尔·盖茨曾在2019年向Open AI投资了一百多亿美元，成为OpenAI的背后“金主”。从2022年底发布Chat GPT大模型以来，微软市值增长超1万亿美元，重新成为环球市值最高的公司。比尔盖茨坦言，他正在见证“人生的第二次革命性时候”。
2023年末，他在个人博客上写道：“AI纪元已经开始”（The Age of AI has begun），并将他眼里的2023年描述成了一个新时期的全新开端。
2个预测：
如果我必须做出预测，那在像美国这样的高收入国家，间隔普通大众广泛地利用人工智能还有18到24个月的韶光。在非洲国家，我估量在三年旁边的韶光里会看到类似的利用水平。这个中仍旧存在差距，但它比我们在其他创新中看到的滞后韶光要短得多。
1个履历：
2023年是我第一次在事情中出于「严明的缘故原由」利用人工智能。与前几年比较，天下对AI能够自己完成哪些事情以及「充当哪些事情的赞助工具」有了更好的认识。但对付大部分人来说，要让AI在事情场景中充分发挥浸染还有一定间隔。
行业该当吸取的一个最主要的教训是：产品必须适宜利用它的人。比如，巴基斯坦人常日相互发送语音留言，而不是发送短信或电子邮件。因此，创建一个依赖语音命令而不是输入长查询的运用程序是故意义的。
5个问题：
盖茨提出了5个问题，希望人工智能可以在干系领域发挥巨大浸染：
-人工智能可以对抗抗生素耐药性吗？
-人工智能能否为每个学生创造出个性化的导师？
-人工智能可以帮助治疗高危受孕吗？
-人工智能可以帮助人们评估传染艾滋病毒的风险吗？
-人工智能能否让每个医务事情者更轻松地获取医疗信息？
如果我们现在做出明智的投资，人工智能可以让天下变得更加公正。它可以减少乃至肃清富余天下得到创新与贫穷天下得到创新之间的滞后韶光。
黄仁勋： AI将在五年内与人类“不相上下”华尔街剖析师曾说：“人工智能领域正在发生一场大战，而黄仁勋的英伟达是唯一的军火商。”英伟达CEO黄仁勋靠为AI供应算力，身价一夜暴涨460亿，公司市值涨了2个英特尔，打破万亿美元大关。作为人工智能技能背后最大的推动力量之一，黄仁勋在2023年底举办的《纽约时报》的年度峰会上表示，人工智能正在超越人类。
1.人工智能将在五年内与人类“不相上下”
如果把通用人工智能（AGI）定义成：与人类聪慧比较，能以“相称具有竞争力”的办法完成测试的电脑的话，那么这有可能在5年内实现。科技行业间隔通用人工智能还有数年韶光的缘故原由之一是，虽然机器学习目前已经闇练节制了识别和感知等任务，但还不能进行多步骤推理，而这正是AI公司和研究职员确当务之急。
AI领域的竞争，将会导致现成AI工具呈现，各种不同行业的公司，将会依照自身需求进行调校，运用层面将涵盖晶片设计、软体开拓、新药创造、放射线医学等。
2.打算技能将会每十年进步一百万倍
通用打算出身60年以来，开始涌现了向加速打算的转换，通过并行打算，使得GPU时期的算力比较CPU大幅提升。而神经网络和深度学习的发展，也让打算机获取知识变得更加快捷，带来了打算机的智能化飞跃。
传统打算办法依赖于预设的算法模型，短缺学习和理解能力。而结合深度学习，系统可以对数据进行调度优化提升算力的利用率。
这是60年以来第一次看到通用打算和人工智能两种技能转型同时涌现。二者结合将会带来1+1>2的效果，乃至会让打算技能每10年进步一百万倍，两年之内英伟达乃至全体行业也会“面孔全非”。
3.美国“芯片独立”至少须要10-20年
英伟达的系统中有35000个零部件，来自环球各地的供应商，个中80%由台积电及其供应链供应，他们遍布天下各地。美国还须要10到20年的韶光来实现供应链独立。在一两年间，这并不是一件能够实现的事情，供应链的独立性将非常具有寻衅性。
李彦宏： AI时期的两大陷阱和三大驱动力在海内市场经历了一年的“百模大战”之后，业界和公众年夜众有限的把稳力终极绝大部分都分配给了极少数头部玩家。比如，百度的文心一言，是环球大厂中第一个做出的对标ChatGPT的产品。
2023年，百度创始人、董事长李彦宏被《时期》周刊评为“环球AI领袖”，是该榜单中唯一入选的中国企业家。在去年年底的2023西丽湖论坛上，李彦宏分享了AI原生时期的“冷”思考和“热”驱动，再次强调，对付创业者来说，卷大模型没故意义，卷运用机会更大。
1.关于大模型，必须当心两大陷阱
第一个陷阱，是自研大模型陷阱。自研AI大模型，彷佛已成为海内大型互联网科技企业的标配，言必称“大模型”，短缺自研大模型,便是处于鄙视链底层。以是，我们正在经历一轮“大模型”的放卫星时候：6月份，海内发布的大模型是79个，到10月份，狂飙至238个。
PC时期，基本上只有Window这个主流操作系统；移动互联网时期，安卓和iOS双雄并立。作为AI运用根本底座的大模型，终极能做大做强的基本上不会超过三个，也便是99%的入局者注定只能陪跑，沦为炮灰。AI原生时期,我们须要100万量级的AI原生运用，不须要100个大模型。
第二个陷阱，是大模型的低能陷阱。没有智能呈现能力的大模型，不是好大模型。精良的大模型，必须具有懂得逻辑推理、举一反三的能力，能跟细分行业领域的专业知识相结合,从而可以落地利用。
一味囤显卡、囤芯片、喂数据，演习不出自己的专用大模型。数据量不足、迭代能力不敷、无法跟详细场景结合，这样的大模型注定中看不中用。大模型的家当化模式，该当是“大模型套小模型”：专用的小模型反应快，本钱低；大模型更智能，可以用来兜底。2.AI原生时期，未来的三大驱出发分其一，强大的根本模型，会驱动AI原生运用爆发。目前最好的AI原生运用还没有涌现。类似于移动时期出身了诸如微信、抖音、Uber等移动原生运用一样平常，AI原生时期也会出身精良的AI原生运用，且它们将基于根本大模型开拓而生。其二，拥抱AI时期，须要由一把手来驱动。只有CEO才会关心新技能对企业业务关键指标是否产生了正面浸染。这也意味着，企业CEO如果不主动引领AI原生变革，就很随意马虎被带偏。其三，繁荣的AI原生运用生态，会驱动经济增长。类似于新能源汽车家当快速发展，AI家当也将由需求驱动，以是该当在需求侧、运用层发力，鼓励企业调用大模型开拓人工智能原生运用，用市场手段推动家当发展。 周鸿祎： 2024大模型的10大预言在ChatGPT发布之后，360集团创始人兼CEO周鸿祎第一个相应，作为武断的“AI发展派”，不止一次放话“All in AI”，其创立的360是最早布局大模型的国产厂商之一，“360智脑”也是海内首个原平生安大模型。在2024年1月份的一场演讲中，周鸿祎分享了对人工智能大模型的十大趋势判断和干系意见，“未来3-5年，如果你不能把AI成功地变成自己手里的武器，那你一定跟拿着大刀长矛的人一样，面对的对手已经升级到AK47，很有可能会面临降维打击”。
1.大模型不是操作系统，但会无处不在
我不认为大模型是操作系统。全天下的手机操作系统就鸿蒙、iOS、安卓三款，我以为大模型更像当年的PC一样，未来会无处不在，成为全体企业数字化、政府数字化的标配。
2.开源大模型爆发
往后每人都用得起大模型。未来的抵牾不再是大模型本身如何，而是谁能够利用大模型结合业务和场景，演习出须要的功能。
3.有大模型必有小模型
现在涌现了一种趋势：把模型做小，在十几亿或者不超过100亿的模型上，像高通去年推的CPU，还有苹果推的CPU，都已经意味着在手机、Pad、电脑上，这种小参数的大模型已经可以跑起来，效果也差不多。模型做小有两个条件，一是模型做专业，二是可以运行在更多终端。
4.大模型的企业级市场会崛起
2024年中国大模型的企业级市场会崛起，真正在to B业务上，走向深度化、家当化、垂直化、定制化。
5.Agent框架将成为大模型的“手脚”
Open AI最近提出一个新观点叫Agent框架。没有Agent框架，大措辞模型险些不能投入实用。无论是to B还是to C业务，一定要结合智能体框架，才能真正让大模型长出手脚，把业务系统和全体互联网充分打通。
6.2024会涌现大模型杀手级运用
美国的三家公司很故意思，微软、Adobe和Salesforce，没有用大模型做任何新东西，而是All in AI把已有的产品用AI重做了一遍，比如微软的Office、Bing；Adobe的图形编辑、视频编辑。大模型在to C领域意味着，我们本日的搜索、浏览器、信息流、短视频、微博、问答，乃至社交，都可能被大模型重塑一遍，以是2024年一定会涌现杀手级运用。
7.多模态会成为未来的标准
2023年，大模型紧张强调笔墨能力。2024年，以 Gemini和OpenAI的GPT- 4V版本为代表，多模态会成为未来的标准。多模态不仅能听会说，关键是看得懂视频，看得懂图片。
8.AIGC会有打破性增长
在大模型的支持下，AIGC会有打破性增长。2023年年初，Midjourney画一张图，很明显是AI画的，AI生产视频的能力，险些都是动图和表情符号；2023年年底，打算机生图的效果已经和拍照师的作品不相上下，AI生产的视频已经做得像好莱坞动画片了，进展特殊快速。
9.大模型拯救了机器人行业
在大模型之前，传统的人形机器人是范例的“智障家当”，外不雅观像人，但能力低下。在大模型涌现之后，机器人家当得到了革命性的打破。比如，自动煎蛋，做家务，整理衣服，这些能力完备有赖于大模型的加持。
10.大模型能够推动根本科学取得打破
在最近五六十年，人类在科技上已经良久没有重大打破，以是如果大模型能够成为科学家的工具，将成为科技发展的利器。比如在美国，很多生物学家已经开始用大模型来帮助他们研究蛋白质的构造，研究剖析基因。以是我希望2024年，大模型能够推动根本科学取得打破。
吴恩达： 关于AI，这些事未来十年不会变作为人工智能和机器学习领域国际上最威信的学者之一，吴恩达教授被称为“谷歌大脑之父”，也曾在2014年加入百度，担当首席科学家，卖力百度研究院的领导事情，尤其是Baidu Brain操持。在吴恩达最新的一封来信中，他认为有几件事情在接下来十年内都不会发生改变。我们须要社区。拥有朋友和盟友的人比孤身前行的人表现得更好。即便人工智能领域每周都带来打破性进展，拥有朋友帮助你分辨真实和炒作、测试你的想法、供应相互支持，并与之共同创造，将使你处于更有利的地位。知道如何利用AI工具的人事情效率更高。知道如何操纵数据的个人和企业可以更有效地理解原形、做出更好的决策并取得更多造诣。随着人工智能的不断进步，这一点只会变得更加真实。人工智能须要好的数据才能良好运作。正如人类须要好的数据来做出决策，从追求何种营销策略到决定孩子的饮食，人工智能在我们的算法不断扩大、演化和改进的过程中，也同样须要好的数据。那么上述三点对我们每个人意味着什么？让我们连续构建AI社区。这很主要！我希望你能与他人分享你所学到的东西，相互勉励，并连续探求朋友和互助者。不断学习！
最好让学习成为一种习气。如果你正在考虑2024年的新年决心，那就把你的学习目标包括进去。随着人工智能的不断发展，每个人都须要一个学习操持来跟上这一浪潮。连续发展以数据为中央的人工智能实践。随着企业采取越来越多的人工智能工具，最主要的做法之一是掌握自己的数据。我认为这对个人来说也会越来越主要。 李飞飞： 携手斯坦福发布AI七大预测李飞飞是一位备受尊敬的华裔学者，或许许多人并不太熟习她，但她是斯坦福大学打算机科学系的首位红衫教授，同时还曾在谷歌担当副总裁，更值得一提的是46岁三获院士称号，被圈内人士称为“AI女神”。在2023年年底，李飞飞携手斯坦福大学人文智能中央（HAI）发布了对AI的七大预测：1.知识事情者将迎来巨大寻衅人工智能公司将能够供应真正影响生产力的产品，而知识事情者将受到前所未有的影响，比如创意事情者、状师、金融学教授的事情将发生很大变革。在过去的30年中，这些人基本没有受到打算机革命的影响。我们该当接管人工智能带来的改变，让我们的事情变得更好，让我们能做以前做不到的新事情。2.最该担心的是虚假信息扩散我们将看到新的大型多模态模型，特殊是在视频天生方面。以是我们还必须对严重的深度假造更加当心，作为消费者须要意识到这一点，作为民众也须要意识到这一点。我们不必担心人工智能会接管天下，真正该当担心的是现在正在发生的危害——虚假信息和深度假造。3.亟待办理的问题：GPU短缺大公司们都在考试测验将AI功能引入内部，而英伟达等GPU制造商已经满负荷运转。GPU，或者说AI的算力，代表了新的时期的竞争力，对付公司乃至是国家来说都是如此。对付GPU的争夺也会给创新者带来巨大的压力，他们须要提出更便宜、更易于制造和利用的硬件办理方案。4.AI代理兴起，实用性增强2023年是能够与AI谈天的一年，人们与AI的关系只是通过输入和输出来进行的互动。到了2024年，代理（Agent）将会兴起，AI将能够连接到其他做事，并办理实际的问题。我们将看到代理为人类完成事情的能力——进行预订、操持旅行等等。此外，我们将朝着多媒体迈进，从措辞模型，然后是图像模型，之后是视频模型。5.人工智能政策导向更值得关注2024年，人工智能政策将值得关注。我们的政策应该保障学生和研究职员能够得到AI资源、数据和工具，以此来供应更多人工智能开拓的机会。其余，我们须要安全、可靠和可信赖地开拓和利用人工智能，以是，政策除了要致力于培养充满活力的人工智能生态系统，还应致力于利用和管理人工智能技能。6.培养新的理解办法很必要早在2023年2月，学术期刊出版商Springer Publishing就揭橥了一份声明，表示可以在起草文章时利用大型措辞模型，但不许可在任何出版物上作为合著者。他们引用的情由是问责制，这一点非常主要。负责地把一些东西摆在那里，阐述情由是什么，并表示这便是现在的理解办法，将来可能会在政策中加入更多改进。机构和组织必须有这样的视角，并努力在2024年落实在纸上。7.AI公司将面临更为繁芜的法规除了欧盟的《人工智能法案》，到2024年年中，加利福尼亚州将通过法规，办理消费者隐私背景下的自动决策问题。虽然这些法规仅限于，对个人个人信息进行演习或网络的人工智能系统，但两者都为消费者供应了选择，即是否许可某些系统利用AI以及个人信息。公司将不得不开始思考，当客户行使他们的权利时，将意味着什么。比如一家利用人工智能来帮忙招聘流程的大公司，如果数百名应聘者都谢绝利用AI，那要怎么办？必须人工审查这些简历吗？这又有什么不同？人类能够做的更好吗？ 尾 声 天下经济论坛创始人施瓦布教授将工业革命划分为四个节点：第一次是蒸汽机的发明，第二次是电气化革命，第三次是打算机革命，第四次是现在的人工智能革命。前两个节点，中国没遇上，第三个节点遇上了后半截，坐上了互联网时期的云霄飞车。值得光彩的是，在人工智能的技能革命中，中国公司早早入场。实际上，论前期成本投入和底层技能积累，中国公司并不比西方掉队。作为Open AI的早期牵头人，马斯克在联合国大会上再度盛赞了中国的AI实力：“至于你说的哪些国家将在人工智能领域处于领先地位？中国肯定是个中之一，是顶尖国家之一，并且有潜力成为第一。”站在人工智能浪潮的前哨，第四次工业革命，很可能会比想象中更加波澜壮阔。这一次，中国没有情由不成为主角。