4月6日Meta宣告推出Segment Anything工具，可准确识别图像中的工具，该模型名为Segment Anything Model（SAM），SAM能从照片或视频中对任意工具实现一键分割，通过提示词一键抠图。对此，英伟达AI科学家表示：我们已经来到了打算机视觉领域的“GPT-3时候”。打算机视觉是AI运用前景最为广阔的细分领域之一，市场规模高达千亿。
打算机视觉是AI的紧张运用领域打算机视觉是机器认知天下的根本，通过打算机模拟人类视觉系统的科学，让打算机拥有类似人类提取、处理、理解、剖析图像以及图像序列的能力。大略来说，类似于人类依赖双眼进行外界视觉感知，打算机视觉便是借助光学、电子元器件给打算机供应一双眼睛，并依赖人工智能的算法去教司帐算机如何利用眼睛获取有用信息。打算机视觉以准确率、召回率和误报率作为衡量指标。近年来，随着深度学习算法的发展，在打算机视觉领域，很多研究成果已取得靠近乃至超过人类视觉系统的打破性进展。
根据办理的问题不同，打算机视觉可分为打算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类：
- 打算成像学。探索人眼构造、相机成像事理以及其延伸运用，例如图像去噪、去模糊、暗光增强、去雾霾、软件虚化等。
- 图像理解。通过用打算机系统阐明图像，实现类似人类视觉系统理解外部天下的一门科学，如刷脸支付、聪慧安防、图像搜索等。
- 三维视觉。研究如何通过视觉获取三维信息(三维重修)以及如何理解所获取的三维信息，可以广泛运用于机器人、无人驾驶、聪慧工厂、虚拟/增强现实等方向。
- 动态视觉。即剖析视频或图像序列，仿照人处理时序图像。被广泛运用在视频剖析以及人机交互等方面。
- 视频编解码。通过特定的压缩技能，将视频流进行压缩。视频压缩编码紧张分为两大类无损压缩和有损压缩。无损压缩运用于磁盘文件的压缩等，而有损压缩的运用广泛，例如视频会议、可视电话、视频广播、视频监控等。
打算机视觉加速发展，市场规模超千亿
AI家当链可分为根本层、技能层、运用层。
- 根本层：紧张包括芯片、软件框架、传感器、做事器、数据（集）等软硬件及做事，为技能层供应算力、数据等底层支撑。
- 技能层：紧张通过根本层的算力、数据支持，进行海量仿照演习和机器学习建模，为人工智能供应核心的算法与运用技能，紧张包括以深度学习为代表的算法模型，以及打算机视觉、智能语音、机器学习、生物特色识别、知识图谱等关键技能。技能层是人工智能发展的核心，对运用层的智能化发展起到决定性浸染。
- 运用层：面向特定运用处景需求而形成的软硬件产品或办理方案。人工智能运用广泛，可有效赋能下贱领域实现人工智能运用，为其转型与发展注入强劲新动能，如智能机器人、AI+医疗、AI+金融、AI+交通等。
打算机视觉是AI商业化主阵地
打算机视觉家当链也可分为根本层、技能层、运用层。根本层包括硬件支持、算法支持和数据集；技能层包括视觉技能平台、视频识别、图片识别和模式匹配；运用层包括打算机视觉技能在聪慧城市、聪慧安防、聪慧物流、聪慧金融、手机终端和聪慧商业等领域的运用。随着机器学习的不断推进，图像及视频识别准确率持续提升，打算机视觉算法向着高效求解繁芜问题、进行全局优化的方向发展。
打算机视觉的技能运用领域从最初的静态人脸识别和光学字符识别，逐渐扩展到了人脸识别剖析、活体检测、人体识别剖析、物体检测识别、行为识别剖析、人体重识别、医疗影像诊断技能等诸多种方向，在泛安防、金融、互联网、医疗、工业、政务等领域得到广泛运用，市场规模仍处于高速增长阶段。据统计，我国高达42%的企业有运用打算机视觉干系技能，2021 年，我国打算机视觉核心家当规模和带动干系家当规模分别为989.6 亿元和 3079 亿元，占人工智能核心家当和带动干系家当规模的比重分别达到49.5%和 40.0%。
干系公司
1、$云从科技-UW(SH688327)$
核心技能包括人脸识别、视频构造化、机器学习演习引擎、知识图谱、自然措辞处理、物体检测、光学字符识别等，先后布局聪慧金融、聪慧管理、聪慧出行及聪慧商业等四大业务领域。
2、$虹软科技(SH688088)$
虹软科技是环球领先的视觉 AI 算法供应商，核心竞争力在于将其视觉底层算法复用于各行业的能力。目前公司采取“全栈式研发”+“开放平台”的模式，通过全栈式开拓实现对付视觉底层算法的持续积累；借助开放平台保持自身技能始终处于业内领先地位。从业务上看，之前智好手机相机深度办理方案受华为、LG影响较大，随着光彩分拆、业务拐点已至；车载视觉业务等进入放量期，古迹可期。
3、$C云天-U(SH688343)$
核心技能包括海量种别高精度度量学习技能、高密度图像特色搜索技能、大容量视频构造化技能等人工智能算法，以及芯片技能、工具链技能、根本系统软件技能等人工智能芯片技能。云天励飞产品做事紧张运用处景包括数字城市运营管理和人居生活聪慧化升级两大业务场景。
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