说到车水马龙的街道，你的脑海里会浮现出什么景象？是繁华的商业街，还是热闹的步辇儿街？但近期开放内测的AI新伙伴“文心一言”一开始却是这么想的：
不仅仅是车水马龙，“文心一言”彷佛对很多带有比喻的词语都不太理解比如：
图片源于网络
对此有网友表示：“给人一种把字面意思表现到极致的觉得。”
这也令人不禁遐想到了电影中MOSS曾表示不可以对它利用比喻、暗示、反问等修辞手腕，是不是由于它听不懂比喻？
为什么“博学多才”的AI会有这种“低级毛病”？3月23日，封面新闻请教了该领域的业内学者和“文心一言”的“前辈”ChatGPT。
业内学者：AI对语义和知识的理解还未到达人类水平
“涌现这种情形的紧张问题还是目前的AI对措辞内部所蕴含的语义和知识的理解还未到达人类的水平，目前的理解还是在字面上，因此会涌现天生的图片与人们认知的知识有很大的差距。”
西南科技大学打算机科学与技能学院软件工程专业卖力人，CCF（中国打算机学会）、CAAI（中国人工智能学会）会员杨春明副教授杨明春见告封面新闻，目前来看，“文心一言”天生的图片内容还是比较完全的，紧张是将针言中紧张的工具进行了组合，只是在表达的意境上和针言大相径庭。
对付机器来说，只要打算速率够快，倒也不是问题。重点的问题是这些知识目前打算机还不能用于直接打算，这中间还要很多问题须要去办理，学习针言背后蕴含的寓意和知识，是目前AI须要去重点打破的。
杨春明表示，除了针言，中文里面很多谚语、针言、歇后语可能都会令“文心一言”的理解涌现差错，“包括对某些诗词的理解，也会有这种问题，但在反复利用、交互后，AI还是可以进一步学习到一些新的知识，会变得越来越好的。”
而3月23日一早，再次请“文心一言”绘制了一些之前闹了笑话的内容，创造进步已经在发生了，“车、水、马龙”的街道规复成了正常的街道。
夫妻肺片、鱼喷鼻香肉丝、驴肉火烧、老婆饼也回归了传统菜品行列。
但部分人类反馈的内容它彷佛还是无法理解和接管。比如在的“谆谆教导”下，“文心一言”明显知道“虎背熊腰”的意思，但始终无法画出一个“虎背熊腰的人”。
而“蚂蚁上树”这道菜对它来说彷佛太难了，在的几次再三追问下它直接放弃了回答。
ChatGPT：我们须要学习更多措辞和文化背景
对付文心一言难以精确理解针言这件事，作为“同类”的ChatGPT是怎么看的？在抱着试试看的态度将问题输入ChatGPT后，它还真的给出了答案。
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叨教为什么对话类的Ai，在根据笔墨天生图片的时候无法理解一些比喻式的词语？(如车水马龙、熊熊火焰、夫妻肺片等都会画的驴头不对马嘴)
ChatGPT：
对话类的AI在根据笔墨天生图片时，紧张是通过深度学习算法来实现的。这些算法常日是利用大量的数据进行演习，从而使AI能够学习到各种不同的措辞和文化背景下的表达办法。但是，对付一些比喻式的词语，AI可能无法直接理解其真正的含义，由于这些词语常日具有隐喻和象征意义。
例如，对付“车水马龙”这个词语，它的真正含义是指道路上车辆和人流繁忙，非常拥挤。但是，AI可能无法直接理解这个比喻，由于它没有能力像人一样从措辞中获取高下文信息，从而无法理解这个词语的真正含义。
同样地，对付“熊熊火焰”这个词语，它的真正含义是指火势剧烈、不断燃烧。但是，AI可能只是大略地将“熊熊”理解为一个形容词，而无法理解它和“火焰”之间的联系和隐喻。
因此，对话类的AI在天生图片时可能会涌现一些缺点或不准确的情形。为理解决这个问题，我们须要让AI学习更多的措辞和文化背景，并且在演习模型时增加比拟喻式措辞的理解和处理。此外，我们也可以通过对AI天生的图片进行人工审核和改动来提高其准确性。
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