想拥抱AI却没准备好联想集团帮你搞定技能落地最后一公里

过去的五年，电商狂飙，传统实体零售业的空间连续被压缩。
然而美国第二大商超连锁Kroger却逆势崛起，不仅扩展店面，更实现盈利稳步攀升。
它的市值在此期间上涨130%，超过电商巨子亚马逊105%的涨幅。

实体商超并不“性感”，Kroger为什么能赢得成本青睐？答案或许隐蔽在其拥抱AI的计策中。

这家有140多年历史的企业积极地采取AI进行动态定价，精准把握市场脉搏；通过AI驱动的市场剖析办理方案，洞悉消费者需求；借助AI赞助文案创作，提升营销效果。

更值得一提的是，它还在店面采取了遐想集团的智能零售技能，有效办理了传统零售痛点，如结账缺点和盗窃问题，显著提升了运营效率，为顾客带来流畅的购物体验。

在2023年第一季度的财报电话会议上，Kroger的首席实行官八次提到AI，表明公司最高管理层对这项技能的高度关注。

Kroger并非传统零售业拥抱AI的孤例。
行业巨子Walmart早已推出AI助手，为供应商和客户供应支持；Target 近期因宣告将为员工供应天生式AI驱动的门店管理助手而成为热点话题。

传统零售业对AI的广泛采纳，实际上是各行各业追逐AI浪潮的缩影。
遐想集团最新发布的《2024年环球首席信息官（CIO）报告》（以下简称《报告》），为我们供应了更宏不雅观的视角。
该报告调查了10个环球市场的750名CIO，结果显示:

80%的受访者认为AI发展将对企业产生深远影响。

96%的受访者对来年增加AI干系投资持乐不雅观态度。

大部分企业已经开始利用 AI 来推进可持续性、安全性和数字化转型事情。

报告首页截图。
版权：遐想集团

《报告》也揭示了目前企业们面临的关键寻衅。
在AI技能的实际落地过程中，CIO们面临两大核心难题：AI运用的规模化扩展及投资回报率（ROI）的压力。

诚然，AI观点验证（PoC）常日呈现出令人印象深刻的演示效果，但将其转化为可扩展、可持续的实际运用，是一个繁芜的系统工程。
这涉及技能栈的适配、现有业务流程的重构，以及企业IT架构的整体优化等多个层面。
例如，可能须要重新设计数据管道以支持实时AI推理，或采取微做事架构以提高AI运用的灵巧性和可扩展性。

其次，企业在引入AI时，须要进行大规模的初期投资。
这不仅包括硬件根本举动步伐的升级（如配置高性能GPU集群）、高性能打算资源的配置，还涉及专业人才的引进与培养等方面。
这些投入常日须要较长的韶光周期才能见效。
因此，只管AI理论上能带来显著的本钱降落和效率提升，但这种效益每每不会直接表示在企业的短期财务指标上，给CIO带来了ROI方面的压力。

与此同时，超过一半的CIO在《报告》中表示其IT部门的技能技能尚未为AI做好准备。

“CIO须要帮助。
我们有机会帮助客户理解 AI，加速其规模化，并就如何有效衡量这些投资的影响供应建议”，遐想集团高等副总裁、首席信息官、方案做事业务集团首席技能和交付官胡贯中在《报告》中说到。

只管对AI技能的运用已成为CIO们的共识，但不同类型的企业在需求方面各有独特的差异和侧重点。

大型科技公司凭借雄厚的资金实力、专业的IT团队和丰富的AI人才储备，能够进行大规模的AI根本举动步伐投资和长期研发。

这使得它们有能力自主开拓和定制AI系统，以知足特定的业务需求。
同时，大型科技公司拥有的海量数据资源为演习专有AI模型供应了坚实根本，进一步巩固了其在AI领域的上风地位。

中小企业常日将AI视为提升效率和竞争力的工具，聚焦于办理详细业务痛点，如客户关系管理、库存掌握和市场剖析等领域。
在数据资源方面，中小企业更多依赖预演习模型和行业通用办理方案来填补自身数据量的不敷。

比较之下，中小型企业由于受到资金和人才双重制约，更方向于利用易于集成和利用、无需大量前期投资或深厚技能专业知识的AI产品，如果还供应灵巧的付费模式选择，那就更好了。

至于传统大型企业，它们在AI技能落地过程中面临着独特的寻衅。
这类企业常日方向于在内部支配AI系统，而非依赖云做事。
然而，它们每每受困于薄弱的数字化根本举动步伐，数据孤岛征象普遍，数据质量和可靠性不高，难以为AI技能的接入供应有力支撑，从而制约了AI在业务中的规模化运用。

在这种情形下，传统大型企业在进行私有化支配时面临诸多技能难题。
例如，AI技能的有效运用依赖于强大的企业知识库，但建立和掩护一个高效的知识库是一个繁芜过程；如果支配的AI模型参数较小，其打算和处理能力有限，难以有效应对涉及多个参与者的繁芜对话；由于许多企业系统尚未经由云原生改造，与大型措辞模型的集成也面临技能壁垒。

因此，涵盖了从终端设备到根本举动步伐再到做事的全栈AI办理方案，更适宜中小企业和传统大型企业。

面对中小型企业和传统企业对AI技能的需求，遐想集团的“端-边-云-网-智”架构展示了显著的上风。

这一架构涵盖了从终端设备（端）到边缘打算（边）、云打算（云）、网络根本举动步伐（网）和人工智能（智）的完全生态系统，为企业供应端到真个智能化办理方案。

作为少数几家同时拥有从智能终端设备到数据中央根本举动步伐完全产品线的公司，遐想集团在PC、做事器、存储等硬件领域的专业知识为“端”和“边”供应了坚实根本。

在“云”和“网”方面，它拥有强大的云打算根本举动步伐和做事能力，供应灵巧的稠浊云办理方案，知足企业不同需求；具备完善的网络根本举动步伐办理方案，支持5G等前辈网络技能，能够实现高带宽、低延迟的数据传输。

在“智”方面，遐想集团在AI领域持续投入研发，在2023年宣告未来三年追加10亿美元（约合72亿公民币）以上投资用于AI技能研发和支配，并将AI技能融入各种产品和解决方案中，如Kroger正在利用的智能零售、以及智能制造和聪慧教诲等。

通过整合这五个层面，遐想集团实现了各个环节的无缝协作，提升了整体系统的效率和性能。
例如，边缘打算能够减轻云端压力，提升数据处理速率，确保实时相应。
通过优化每个层面的性能并实现它们之间的协同，遐想集团能够供应高效、低延迟的智能化做事。

利用“端-边-云-网-智”架构的上风，遐想集团的方案做事业务集团（SSG）目前推出了超过160种智能化办理方案，涵盖各个行业和需求，个中就包含了Kroger采取的智能零售干系的办理方案。

然而，客户在实际运用这些方案时，常常碰着“末了一公里”落地难题。
这些难题涉及明确业务计策重点、评估数据现状、选择得当的AI办理方案以及实现高效协同等。

面对这些棘手问题，遐想集团以其深厚的技能积累和敏锐的市场洞察，在“端-边-云-网-智”根本之上，推出了全新一站式办理方案—擎天3.0，并以稠浊大模型为核心，通过智能体（Intelligent Agent）重新构建SSG的办理方案体系。

详细而言，擎天3.0包括以下几个层级：

● 底层：智能稠浊云，供应灵巧、高效的根本举动步伐支持。

● 工具层：各种AI开拓工具和智能体运行与开拓平台。

● 中间层：企业的知识库、模型库和工具库。

● 上层：企业通用智能体，如发卖智能体、客服智能体和运营智能体，这些智能体作为根本组件整合到不同的行业办理方案中。

● 顶层：面向不同垂直行业的专业智能体，更好地知足特定行业的需求。

以智能稠浊云为底座，擎天3.0尽可能地共享通用能力，加速各行业智能体的拓展速率。
同时，它还供应智能化转型全周期做事，聚焦稠浊式人工智能根本举动步伐支配的繁芜需求，为客户的智能化转型供应稳定、平衡和安全的专业做事。

遐想集团目前开放了擎天3.0平台和做事体系，约请致力于AI运用开拓、大模型供应及做事的伙伴加入，共建生态。

为了推动从传统硬件制造商向综合办理方案供应商的计策转型，遐想集团于2021年4月成立了SSG。

作为“内生外化”策略的核心载体，SSG将公司内部积累的技能和履历转化为对外供应的做事和解决方案，并发展为新的增长引擎。

由于大部分办理方案都要经由“内生外化”的流程，遐想集团在竞争对手竞相追逐AI大模型热点时，选择了“谋定而后动”的策略——在投资和产品开拓上进行寻思熟虑，确保每一步都有明确的商业目的和预期结果。

另一方面，这也使得遐想集团能够更直不雅观的与客户分享办理方案在实际场景的运用案例，而不仅仅是展示PPT。
这种基于实践的互换办法极大地提升了说服力。
通过实际案例的展示，客户可以更清楚地看到产品和解决方案如何在现实中发挥浸染，从而增强了他们对产品的信心。

“内生外化”策略的成功也反响在财报数据中。
根据遐想集团在5月23日公布的第四财季财报，SSG已经连续12个季度实现两位数收入增长和业务利润率，在2023/2024全财年贡献了75亿美元的营收，同比增长12%，占总营收的13%。

在《报告》中，遐想集团更凭借积累多年“内生外化”的履历，建议CIO们，适当对企业运营体系，日凡人才构造，事情流程等进行调度，以更好地适应新的技能生态系统。
此外，企业领导者们不应仅仅由于技能的新颖性或市场压力而急于采取AI大模型，而应评估这些技能如何与自身的业务计策对齐，以及如何详细地办理业务问题或创造代价，再决定利用。

报告内页截图。
版权：遐想集团

只管42%的CIO在《报告》中表示对AI的投入在两年内看不到积极的投资回报，但他们中的96%依然对未来增加AI干系投资持乐不雅观态度。
这意味着虽然短期内AI投资可能不会带来吹糠见米的回报，但从长远来看，这种投入对付保持竞争力和引领创新至关主要。

遐想集团以实际行动印证了其计策与多数CIO的理念相契合。
在刚过去的财年中，公司大幅增加了人工智能领域的投资，研发投入创下新高，并承诺未来将持续加大投入。

通过持续创新和投入，遐想集团不仅能够在技能前沿保持领先地位，还能为客户供应具有竞争力的AI办理方案，帮助他们在快速变革的市场环境中实现业务增长和转型。