AI假造技能
2018年8月，美国加州大学伯克利分校的研究职员在网上发布了名为《大家皆为舞王》的视频，展示了深度学习算法实现动作转移的方法。同年，由德国海德堡大学图像处理互助实验室（HCI）和科学打算跨学科中央（IWR）的打算机视觉教授比约恩·奥默尔博士领导的研究小组，揭橥了一篇关于教授机器以逼真形态渲染人类身体运动的论文。
全身深度假造技能极具商业运用潜力，而且意见意义性十足。但截至目前，全身深度假造技能还足够成熟。打算机科学家须要利用天生性对抗网络（GANS）来创造深度假造视频，该网络是由两个神经网络组成的，它们分别是合成器（天生网络）以及检测器（鉴别网络）。它们会在反馈回路中事情，以创建逼真的合成图像和视频。合成器会利用数据库创建图像，而后者将会利用数据库确定图像的准确性。
AI换脸APP
达特茅斯大学打算机科学系主席哈尼·法里德表示，深度假造技能正在走向成熟。但合成面部和全体身体的过程存在着非常显著的差异，由于人的身体与脸部比起来可变性更高，处理过程就会更加繁芜。