达不雅观工程培植专家级机器人，可参与到交通专业工程项目培植事情中，赞助编写工程项目可行性报告，让评估专家实现一键将200-500页不等的工程可行性研究报告（以下简称工可报告）与初步评估设计提炼为不超过40页的评估见地。实行过程中，包含对原报告内容及专家见地的抽取、提炼和整合，工可报告中，输出以概要笔墨、工程图、概算表等汇编成评估报告文档。让这项纯由人工来完成非常耗时耗力的初步评估事情，评估报告编写周期从一周缩短到1天。
在专家日常的评审文本编辑作业中，会运用办公软件处理比较根本的文本内容提取任务，例如利用Word中的查找功能，全文搜索、逐字筛选输入关键词，并判断是否提炼哀求内容。这类常规性技能作业大量地花费专家精力与韶光，普通员工又无法替代完成。特殊是面对大量的文本处理事情时，缺点率也会提升，严重影响事情效率及项目的进度。
为了提高交通专业工程评估专家的人效以及日常评估事情的规范标准，达不雅观推出工程培植专家级机器人，结合基于文本构造定位的文档智能审阅系统与自动化技能，通过AI算法能力和NLP技能办理评估工可报告的关键要素定位及抽取，将概括性的笔墨描述自动转化并天生初版见地评估报告。
场景描述
内置交通工程专业词库，抽取快速高精度
达不雅观专家级机器人充分考虑交通专业的特点，通过匹配行业专有名词在文本中的涌现概率从而实现抽取的构造化处理。例如将平面、横断面、空心板梁等专业词汇形成词库，并据此定位文本中的详细位置，截取文本中关键词匹配的参数，从而实现构造化功能，大大提升了文本抽取的效率与准确率。
模型系统可扩展，灵巧适配市场规则变革
系统通过CRF模型的演习来匹配专有名词库的值，可以实现模型值的扩展。这就使得模型与系统能够适应行业的变革与发展，通过未来的多轮演习提高文本处理的适用范围。
资深专业挖掘，自动化技能赞助专家事情
达不雅观工程培植专家级机器人专精行业，具备自学习能力，可实现从根本AI机器人到行业资深专家的蜕变。达不雅观AI机器人不断学习专家级履历，结合NLP有监督学习能力打破知识壁垒，数字化员工的自动化能力将从大略劳力，逐渐成为行业资深专家的全能型助手。
达不雅观工程培植专家级机器人结合文档智能审阅系统与自动化机器人，打造行业专家助手，已在多个设计院、工程研究所等机构部门推广利用，推动工程培植行业领域的数字化转型，赋能行业专家创造更多代价。