“多年以来，电声股份一贯致力于让零售终端变得更加数字化和智能化”，电声股份CEO黄勇表示，“最近一段韶光，AI大措辞模型的出身直接加速了这一进程，使我们能够通过AI进一步领悟线上与线下的零售形态。”借助最前沿的AI技能，电声股份迭代升级和开拓了许多实用创新的AI营销做事工具，正式提出了“电声股份零售终端AI+计策”。本次发布会，电声股份总计发布2个大类共10款零售终端AI+系列产品。
据先容，电声股份终端智能化AI工具箱（BuyMax.AI Toolkit）通过各种手段将消费者行为动态、产品数据、产品陈设，以及发卖和消费者沟通过程等关键环节数字化，并通过AI进行智能化处理，从而提升运营效率和发卖效果。终端智能化AI工具箱总计包含五款产品。
电声股份AI终端货架图像识别系统（AI Digital Shelf）采取第三代多模态AI，实时节制零售货架上的商品动态，提升库存管理和陈设优化。AI终端货架图像识别系统让原来须要数天乃至数周才能完成的数据更新，如今可以在几小时内实现。品牌方可以即时理解货架上的商品动向，从而更快速、灵巧地调度库存和陈设策略。据先容，AI终端货架图像识别系统已经在超过50个国家和地区得到了运用，整年处理超过3.2亿张商品照片，SKU识别精度高达96%，帮助环球品牌商更快、更精准地相应市场需求。
电声股份AI零售客流监测剖析系统（AI Retail Flow Insight System/AIRFIS）是一套基于第三代CNN深度神经网络、边缘打算芯片和高清鱼眼镜头等方案组成的综合检测剖析系统，可以帮助超市、体验店、汽车4S店等零售、场所理解顾客行为模式和驻留韶光。AI零售客流监测剖析系统实现了不陵犯用户隐私、不采集面部数据的情形下，有效统计客流信息，并且精准剖析顾客的动线和他们勾留的区域，系统的准确率已经超过了90%。
电声股份AI货架行为洞察系统（AI Shopper on Shelf Behavior Analytics System）专注于剖析消费者在货架前的行为，有希望成为门店数字化计策的核心组成部分之一。通过在货架顶端安装工业级深度感知摄像头（Lidar Camera），AI货架行为洞察系统能够精准捕捉客户的手部动作，深入理解其购物习气。AI货架行为洞察系统不仅仅帮助客户优化货架陈设和动线设计，还能将传统电商中的数据，比如加购率和点击率，引入到实体店中，实现购物体验的数字化和自动化，将顾客的行为数据转化为更精准的运营决策。
电声股份AI大模型智能语音工牌（VocaEdge Smart Retail Assistant）则是一款改变零售终端体验的智能硬件产品。最新版的AI大模型智能语音工牌采取了大措辞模型（LLM）技能，实现了处理多达15种中国方言以及普通话英语殽杂的复合语音场景的能力，并把语音识别准确率从85%提升到了93%。通过5G网络和边缘打算的加持，AI大模型智能语音工牌可以实时数据上传，让全体发卖过程智能化程度大大提升，有效区分发卖员和顾客的角色、准确理解消费者、顺畅地帮助发卖流程。
电声股份AI活动及合规检讨（AI-Pilot in Audit）产品则对付线下业务检讨进行了一次技能改造。在AI活动及合规检讨技能的支持下，检讨职员只须要拿脱手机，用APP像打卡一样拍几张照片，AI系统就能在后台自动剖析所有数据，天生一份完全的构造化报告，实现65%的效率提升，而且不再须要高强度的专业培训。
与此同时，电声股份运营效率AI工具箱（RunMax.AI Toolkit）则利用最新的AI Agent智能体事情流技能，提升公司营销做事整体运营效率。这个系列包含五款产品，涵盖AI数据表格处理、平面创意天生、短视频天生和剪辑流程，AI智能客服陪练，以及社交媒体文案改稿审稿事情流。
电声股份AI智能数据处理事情流（AI Agent Data Processing）是一个深度领悟了AI Agent和大措辞模型（LLM）技能的智能数据处理平台，具有自动天生数据及Excel公式、智能识别表格类型，清理数据、自动天生并优化Python脚本、自动校验数据完全性、自然措辞交互，深度数据剖析，支持预测、自动天生可视化和动态报告、支持跨团队复用等多样化的功能。AI智能数据处理事情流利过自动化和智能决策支持，解放运营职员，替代繁重的非标数据处理，使其专注于计策任务，推动企业数字化、智能化转型。
电声股份客服质检陪练（AI Agent）利用AI Agent进行线索评级、质检与陪练，集中管理线上线索，提升运营效率和转化率。客服质检陪练会自动对每个客户的互动数据进行剖析，为客户评级，帮助品牌识别最有潜力的客户。其次，通过AI对所有的电话和微信对话自动转写，并进行全量质检。比较人工抽检，AI质检覆盖每一次沟通，不仅能及时创造问题，还能持续优化运营流程和团队表现。此外，客服质检陪练可以仿照几百种不同类型的客户的对话，帮助运营职员进行密集的真实仿照演习训练，而又不会损耗掉高质量的真实线索。通过和AI的大量陪练，可以帮助客服在早期培养阶段快速节制和顾客沟通的大量技巧，实现了客服培训韶光缩短60%。
电声股份AIGC虚拟拍照棚事情流（AIGC Virtual Studio Workflow）是针对特定行业高质量广告设计所须要的精准匹配产品和品牌的天生式设计事情流。通过演习专属的行业模型，电声股份让AI可以自动天生与产品高度匹配的三维场景，并且实现光效、角度、乃至细节的纹理，全都自动调度到位，达到拍照棚级别的质量，比较通用模型事情量降落70%。不仅如此，电声股份在快闪店（Pop-up Store）的三维设计中也利用了定制化模型，在美妆、奢侈品等行业的运用方面，准确度比通用模型提高80%。
电声股份AIGC短视频混剪事情流（Autoclip AIGC Agent）旨在帮助发卖职员办理短视频剪辑的难题。作为一款强大的AI混剪事情流程，AIGC短视频混剪事情流利过事情站集群办法，同时剪辑海量的AIGC视频，具备一天生成2万条不同的视频的能力。发卖职员只须要按照大略的拍摄脚本完成素材，上传到AIGC短视频混剪事情平台，AI会接管从剪辑到文案编写，再到音效选择等各方面的流程，并将全体过程缩短到半小时时间。
电声股份AI社交媒体审稿事情流（AI Social Media Review Workflow）基于细分行业的小模型进行强化演习，并且建立了AI Agent事情流，实现了改稿、审稿、发布一体化的流程；提升了品牌和营销机构在小红书和其他社交媒体上的运营效率。AI社交媒体审稿事情流能根据美妆、奢侈品、汽车和衣饰平分歧的行业，定制出符合品牌风格的AI模型，并自动完成初步审稿事情。
作为海内领先的体验营销综合做事供应商，电声股份一贯致力于成为环球领先的科技创新型综合营销做事集团。接下来，公司将连续积极运用天生式AI、大模型、VR/AR、裸眼3D 等新技能，持续优化数字化、智能化营销资源，构建线上线下结合的差异化营销做事资源和能力。