为提高写稿做事质效，联合研发团队细致梳理编辑尤其是来悛改媒体一线采编团队的需求，对赞助写稿流程进行重构与贯通，为新闻作品生产、输出打造更为便捷、快速的渠道。首先，系统重点引入实时热点推举功能及要闻事宜脉络、知识图谱归纳整理和呈现功能，能够在新闻采编职员构思选题时供应案例参考、知识集纳，提升选题策划效率。其次，系统加强了素材资源的优化和智能推举功能，能够帮助采编职员快速获取更适配的高质量素材。第三，通过引入多样化赞助写稿工具，能够在采编职员制作标题、标签、择要以及进行自检纠错时供应参考建议，赞助优化稿件质量，减少生产流程。末了，系统可根据发布平台的多样化需求供应文本稿件、图文稿件以及短视频稿件等多种形式稿件，帮助新媒体采编职员提高多平台发布效率。
据理解，该系统通过大量的数据和信息剖析，能够填补传统媒体生产行业所面临的海量信息筛选和时效性寻衅，实现更全面、快速、高效地新闻稿件生产，在传统媒体、新兴媒体等干系领域有着广阔的运用前景。目前，项目由杭州电子科技大学的俞俊教授担当首席科学家，卖力项目的总体研发。项目互助单位公民日报社紧张卖力写稿系统研发及运用，项目互助单位百度紧张卖力云做事平台研发，四川大学、中国科学技能大学分别卖力智能成稿算法和多模成稿研发，山东大学紧张卖力稿件内容质量评价。项目团队下一步还将连续开展技能和系统优化事情，推进运用推广，拓展更多的做事领域。（编辑 | 杨倩）
