1、AI产品经理须要有较强的数据质量把控能力。
须要懂该网络哪些数据，比如从哪里可网络到数据，该网络哪些特色维度的数据。如何精确处理数据，比如数据存在偏差、噪声或者缺失落等问题该如何处理才是精确的。
2、AI产品经理选择得当的算法须要依赖数据的特点进行剖析。
数据是有多少个特色维度，数据量有多少, 非常的噪声是否很多…..这些都影响着算法的选取。
3、AI产品经理模型评估时须要对指标数据进行剖析。
AI产品经理须要知道每个指标的合理范围是多少，目前的指标结果是否还有连续的优化的空间
4、AI产品经理须要根据数据的大小及处理难度来判断产品的投入本钱及资源的分配。
AI 项目中数据网络、存储、处理等环节都须要资源投入。AI 产品经理须要通过数据剖析来评估各个环节的数据量、处理难度等，以便更合理地分配资源，传统产品在资源分配上更多考虑人力、韶光等常规成分，对数据干系资源的剖析哀求低。
5、AI产品经理须要根据数据进行项目进度监控。
AI 产品的开拓进度每每与数据处理和模型演习的进度紧密干系。通过剖析数据处理的速率、模型演习的收敛情形等数据指标，可以更准确地监控项目进度，传统产品紧张按照常规的项目阶段节点来监控进度。
二、AI产品经理如何加强自己的数据剖析能力?
1、基本知识的夯实
闇练节制常见算法的基本事理，算法的特点，每种算法对数据哀求的特点深入理解AI产品开拓的全流程熟习模型评估的指标2、多积累实践
AI 项目里承担更多与数据干系的事情，如数据网络、数据处理、模型演习等事情，AI产品经理也可多参与个中。如果没机会参与，也可通过剖析案例积累履历。如研究其他成功的 AI 产品数据剖析案例，学习别人在数据网络、处理、剖析和可视化方面的履历。
作者：厚谦，"大众年夜众号：小王子与月季
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