▲ 我国高速公路培植规模持续扩大
视觉AI，即机器视觉与人工智能的结合，是一种使机器能够“看”并理解视觉信息的技能。其核心事理是通过算法和模型对图像和视频中的内容进行解析，提取有用信息，并基于此进行决策或实行特界说务。
视觉AI可以在高速公路场景中发挥重大浸染，对路面、沿线桥隧和地质磨难形成定性+定量的常态化监测，比较传统监测办法可实现实时监测，秒级预警。
针对高速公路路面，通过搭载在沿线铁塔上的高清摄像头，视觉AI技能可以监控路面沉降、裂痕病害乃至塌陷等磨难，利用图像处理和机器学习算法自动识别裂痕的位置、长度和宽度，及时创造路面裂痕病害。
针对高速公路沿线桥隧，视觉AI技能可实现最高120Hz的高频监测，知足高速公路桥梁动静挠度的监测需求。静挠度可反响桥梁的总体变形趋势，动挠度可间接反响桥梁的损伤程度。在隧道内，可对同一断面多个测点和多个断面同一水平测点位移剖析，实现对收敛和不屈均沉降的监测需求。
针对高速公路沿线地质磨难，视觉AI技能通过特有的图像处理算法模型，可以对眇小变形进行捕捉，实时输出关键测点处的水平和竖向位移量，对地质磨难进行定量监测。同时，视觉AI也可以捕捉非常事宜，通过在铁塔或者高立杆挂载相机设备，对边坡或崩塌体进行扫描拍摄，形成网格化、阵列式图片集，利用图像拼接技能实现亿级像素影像，捕捉落石轨迹，裂痕延展等，实现磨难整体监控及重点局部位置的非常识别。
▲ 视觉AI技能在高速公路边坡场景的运用
为了加强培植高速公路根本举动步伐安全监测预警，还可以采取MEMS加速度、DAS分布式光纤等核心技能，形成点、线、面结合的全天候、立体式监测体系。
▲ 鲁尔物联系列智能感知设备
此外，参考高速公路区间测速路段，在地质构造繁芜、地质磨难风险集中、桥隧比高的高速公路路段，可进行区间测安路段的培植。一方面构建以视觉AI技能为主、其他物联网技能为辅的感知体系，另一方面培植车路协同感知的磨难预警广播系统，基于高速公路数字化管理平台，将感知监测数据和剖析结果通过沿线大屏、广播系统，以及高德、百度等在线导航系统，实现磨难实时速报，形成未来车路协同全面数字化。