那么,问题来了,如何才能快速且同时节制数据剖析和人工智能呢?接下来千锋

课程名称

千锋数据剖析和人工智能教程全套

课程简介

千锋数据分析和人工智能教程全套 笔记课件源码免费赠予

本课程紧张讲解了Python数据剖析常用工具、算法、算法事理、算法推导公式。

学完此课程你可以成为Python数据挖掘剖析师,进入人工智能领域,成为IT市场最前沿人才。

课程目录

day01

001-自我介绍

002-数据剖析自己环境搭建

003-数据剖析Anaconda集成环境安装

004-数据剖析先容竞赛平台

005-jupyter基本利用

006-numpy创建工具ndarray

007-numpy随机创建函数切片操作级联&reshape

day02

008-numpy根本操作操作

009-numpy矩阵运算文件读写统计学

010-numpy排序

011-课前分享翁继星

012-opencv入门

013-opencv人脸识别

014-opencv操作视频以及摄像头保存视频

day03

015-蔡胜分享数据库

016-homework

017-音视频操作numpy深度

018-Series创建和索引切片以及运算

019-DataFrame创建常用方法与运算

020-pandas空值的处理

day04

021-pandas多层索引

022-pandas分组聚合!


023-pandas级联操作

024-pandas级联merge操作

025-pandas处理美国人口数据案例

026-金融函数

027-pandas数据加载常规

028-pandas读写mysql

029-pandas去重映射map

030-pandas非常值处理和随机抽样

day05

031-张飒分享

032-pandas韶光序列处理苹果股票

033-美国大选政治献金01

034-美国大选政治献金02

035-美国大选政治献金03

036-美国大选政治献金04

037-美国大选政治献金05

038-美国大选政治献金06

039-美国大选政治献金07

040-美国大选政治献金08

day06

041-胡宗泉分享数据库

042-scipy中傅里叶变革处理噪声图片

043-scipy积分操作

044-scipyio操作以及misic操作图片

045-scipy中ndimage操作图片

046-scipy矩阵和稀松矩阵

047-pandas中绘图函数

048-拉格朗日添补空数据

049-彩色图片降维成黑白图片

050-matplotlib根本知识

day07

051-张启明分享

052-pyecharts利用

053-matplotlib风格和样式

054-刻度显示以及对属性的设置办法

055-直方图条形图和极坐标图

056-三维图形和图形内注释以及饼图散点图

057-机器学习事理

058-KNN事理和入门案例

059-kNN手写数字(一)

060-KNN手写数字优化(二)

day08

061-陈相钻分享微信自动回答和谈天机器人

062-KNN预测年收入情形

063-KNN保存模型

064-线性回归概述

065-线性回归的事理

066-线性回归预测波士顿的房价

067-梯度低落

068-梯度低落求解斜率和截距

069-线性回归模型评价指标

day09

070-张涛分享git

071-KNN癌症检测

072-Ridge事理

073-Ridge利用

074-王新鑫分享git

075-Lasso套索回归事理

076-线性回归岭回归套索回归异同

077-回归自动补全下半张人脸

078-逻辑斯蒂回归事理

079-逻辑斯蒂利用

day10

080-施慧玲分享

081-逻辑斯蒂回归事理

082-信息熵

083-决策树事理

084-决策树的利用

085-随机森林和极度随机森林

086-adaboost提升算法

087-gbdt提升算法

088-gbdt提升算法回归模型

089-xgboost利用

090-LGBM提升算法

day11

091-龚诗清分享

092-GBDT梯度提升树事理

093-贝叶斯事理先容

094-朴素贝叶斯事理

095-朴素贝叶斯三种概率分布模型利用

096-文本处理先容nlp

097-词频统计

098-词频与tf-idf提取文本数据的特色量化

099-新闻分类

100-nltk先容

101-gensim中word2vec

102-支持向量机事理

103-支持向量机非线性问题

day12

104-施慧玲git分享

105-SVM线性划分

106-SVM非线性划分

107-SVM回归问题

108-SVC人脸识别(一)

109-SVC人脸识别(二)

110-SVC人脸识别(三)

111-SVC人脸识别(四)

112-PCA事理

113-Kmeans事理

114-Kmeans利用

115-Kmeans评价指标

116-GridSearchCV

day13

117-许京城

118-特色工程

119-模型评价指标

120-ROC-AUC曲线的绘制

121-ROC-AUC利用鸢尾花数据进行绘制

122-ROC-AUC均匀ROC曲线

123-KS洛伦兹曲线

124-金融反敲诈(一)

125-金融反敲诈(二)

126-金融反敲诈(三)数据删除

127-金融反敲诈(四)修正阈值调控

day14

128-刘鑫

129-tensorflow-playground

130-tensorflow入门利用

131-tensorflow根本操作

132-tensorflow线性回归

133-交叉熵

134-tensorflow实现类逻辑斯蒂分类

135-卷积认识

136-卷积运算

137-卷积处理噪声图片

138-卷积操作彩色图片

day15

139-卷积神经网络的布局

140-VGG19卷积神经网络

141-tensorflow实现卷积神经网络识别mnist

142-tensorboard

143-cnn-captcha(一)

144-cnn-captcha(二)

145-cnn-captcha(三)

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