写真三分拍七分修，几套服装几个模板好不好看要看后期水平。你说要创意那得加钱。修脸、修身材、修衣装、修背景、修光影、调色调，修出来的是想象中完美的自己。既然追求的不是真实，那用中意的模板换张脸行弗成？我看行，有手就行，5分钟学会开整。
·利用的工具是stable diffusion的Reactor换脸插件。
→首先须要安装stable diffusion，我利用的是秋叶aaaki的整合包。
→利用ReActor须要先安装Visual studio 2022，打开这个网址选择社区免费下载，下载后安装。
→在此界面python开拓和利用C++的桌面开拓打勾后连续安装，直至完成涌现启动选项，完成安装。
→然后打开stable diffusion，点扩展，可下载加载扩展列表，搜索框输入ReActor，点击安装。如果已经有其它换脸插件须要全部禁用。
→安装成功后重启stable diffusion，在文生图向下拉可以看到ReActor，打勾后可以看到参数选项。在图生图向下拉也有ReActor，点开图生图，将要换脸的目标文件拖入图片框，点击检测尺寸按钮，自动填入图片尺寸，把重绘幅度拉到零，由于只须要换脸不须要改图。ReActor打勾。
→点击设置，点亮CUDA后点右边的保存，没有装CUDA的其它选CPU再保存。把稳看模型这里第一次安装是空缺，第一运行ReActor后会自动下载模型，如果下载后这里没有模型便是下载失落败了，这是最常见的换脸失落败缘故原由。
→回到主菜单将目标脸的图片拖入图片框，save original在文生图换脸时可以保存文生图的原图，face mask在目标脸的原图分辨率低较模糊时打勾，一样平常不用。
→source image是换脸图有多人时的排序规则，按从左到右，从上到下的规则从0开始，以逗号分隔，后面是选择目标人物是男是女，点否是自动识别。Target image功能同上，浸染在目标脸图片上。
·面部修复CodeFormer点亮，Restore face visibility是换脸后的面部风雅度，默认1不用改。CodeFormer Weight是面部修复强度，一样平常先拉满到1开始换脸。
·如果换脸后面部涌现一些奇怪的问题，那么先逐步降落CodeFormer Weight，问题办理不完美，再小幅降落Restore face visibility，然后点击天生。
·如果第一次运行会先下载模型，在登录器的掌握台界面可以查看下载进度，下载完成后换脸就成功了。
来看一下换脸的效果，换一下两张图的位置，再看下换脸效果，做下比拟。不雅观察创造眼睛有问题，冒着奇怪的蓝光，重新走一遍流程，眼睛依然是奇怪的蓝色。这次降落CodeFormer Weight的数值到0.8，天生，问题大幅改进，但仍不自然。连续降落CodeFormer Weight到0.6，天生，小幅改进，但仍旧有蓝色出界的问题。连续降落CodeFormer Weight到0.4，天生，眼睛黑了。
如果换脸不太像怎么办？紧张成分是底模的选择，多试不同角度的面部照片，哪个像用哪个。这模式成功的关键有两个：
·一是多试验，找到什么样的拍摄角度更适宜换脸，可以直接让客户按模板供应照片。
·二是多找适宜换脸的写真模板，知足多样化的需求。
其余一个小建议便是不要去卷价格，可以卷数量，同样的价格，写真出10张，我就出50张，100张。用ReActor的批量换脸功能，在数量上的增加对本钱的影响是很低的，以是绝对收入更主要。
换脸的进阶学习：
·一是学习其它换脸插件，取长补短。
·二是学习文生图、局部重绘等绘图技能。
换脸是模拟，技能可以超越。用特定大模型加风格化LORA直接制作风格化的写真图来知足客户的多样需求，这是可以超越写真拍照的路径。当然哀求多了得加钱，高真个东西建议跑通商业模式再去学习。
写真拍照师往后干嘛？我合计卖模板也是个好买卖，这个可以加上点互联网思维。