大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景先容

在这个信息爆炸的时期，视频成了传播知识和信息的主要载体。
Bilibili 作为年轻人喜好的视频分享网站，汇聚了海量的学习、娱乐、科技等内容。
然而，有时候我们须要将视频内容转换成文本形式，无论是为了学习条记、内容整理还是信息提取。
传统上，这要么依赖人工逐字逐句转录，耗费大量韶光和精力；要么依赖不尽如人意的语音转笔墨做事，准确率和效率常常令人头疼。
对付希望得到快速、准确转换结果的用户来说，这无疑是一个巨大的寻衅。

本日要给大家推举一个 GitHub 开源项目 bili2text，该项目在 GitHub 有差不多 500 Star。

一句话先容该项目：Bilibili视频转笔墨，一步到位，输入链接即可利用

Bilibili 视频转文字一步到位输入链接即可运用

项目先容

Bili2text 专为将 Bilibili 视频转换为文本设计。
通过大略的操作流程：下载视频、提取音频、分割音频，末了利用 OpenAI 的 whisper 模型实现高准确度的语音到笔墨的自动转换。

全体过程一气呵成，只须要用户输入 Bilibili 视频的 av 号即可，既适宜技能开拓者，也适宜普通用户通过友好的 UI 界面进行操作。

如何利用

1、首先，克隆仓库到本地：

git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.gitcd bili2text

2、安装项目所需的依赖:

pip install -r requirements.txt

3、运行主脚本，按提示输入须要转换的 Bilibili 视频 av 号

python main.py

4、或者利用带有用户界面的版本，方便友好

python window.py

输入链接后自动处理，全体过程利用者无需过多干预，真正实现了从视频到文本的无缝转换。

项目推介

自项目上线以来，Bili2text 凭借其出色的表现和实用性，吸引了浩瀚技能爱好者的关注和利用。
只管是新生项目，但其背后的技能—— OpenAI's whisper 模型的强大功能担保了其在语音转笔墨方面的高准确率。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的生动程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/lanbinshijie/bili2text

开源项目作者：lanbinshijie

以下是参与项目培植的所有成员：

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