有名经济学家、横琴粤澳深度互助区数链数字金融研究院学术与技能委员会主席朱嘉明在9月6日由澎湃研究所举办的“数智中国2029：拥抱新一代信息技能”研讨会上表达上述不雅观点。
2022年12月，天生式人工智能ChatGPT横空出世，将天下带入人工智能时期。2024年《政府事情报告》首次提出“人工智能+”行动，推动人工智能与各行各业深度领悟。
数字经济正以前所未有的速率和规模重塑天下经济格局。新一代信息技能的崛起，正成为中国实现经济高质量发展的关键动力。在此背景下，梳理人工智能发展脉络，解读的运用与堵点，展望未来的文明秩序，不仅对当下具有现实意义，也将对未来产生启迪。
9月6日下午，澎湃研究所举办 《数智中国2029：拥抱下一代信息技能》研讨会，朱嘉明、史丹、彭文生、郑磊四位高朋主讲，图为圆桌对话环节。 澎湃新闻 周平浪 图
通用技能变革与数字要素改变了经济运行规则
在环球范围内，人类正迈入第四次工业革命，即数字革命的时期。中国社会科学院工业经济研究所原所长、研究员史丹在研讨会上指出，数字革命与前三次工业革命有所不同，它的影响不仅局限于某一特定行业或技能打破，而因此一种通用技能的形式，深刻改变了各行各业的运作办法。
这种变革的核心在于，数据已经成为与成本和劳动力同等主要的生产要素。前三次工业革命以某个行业为主导，带动经济发展。而数字革命，则推动了全体经济体系的数字化转型，对每个行业都产生巨大的影响。
数字革命的独特性在于其作为一种通用技能的全方位运用。数字技能不仅推动了数字家当的发达发展，更成为生产过程中不可或缺的要素。与自然资源如石油、煤炭或天然气等传统生产要素不同，数字要素具有非排他性、非损耗性和规模报酬递增性等特点。因此，数字要素可在多个生产过程中同时利用，不会被耗尽，且其代价随着运用处景的增多而增加。
史丹指出，随着数字经济的发展，数字要素在生产过程中的浸染日益凸显，不仅有助于扩大生产、节约资源和降落本钱，还能够催生新家当、新模式和新业态，进而从基底上变革传统的经济活动办法、经济运行规则和管理办法。
因此，数字时期的家当发展呈现出新特色。史丹总结为四方面趋势：首先是数字家当的崛起和家当数字化的加速。数字家当使经济增长不再依赖于自然资源要素的投入，而因此新的技能创新拉动经济增长。史丹说：“现在，环球数字家当的年均增长率已达到20%旁边，成为驱动天下经济增长的主要力量。”与此同时，数字化转型成为家当升级的关键动力。企业通过数字化进程，不仅提升了内部资源配置的效率，还促进了全体家当链的高效循环。
其次，领悟式发展逐渐成为新的增长动力。传统的分工模式被冲破，家当领悟、产品领悟和市场领悟成为经济发展的新动能。史丹指出，数字家当与传统家当领悟的深入发展，催生了浩瀚新业态和新模式，改变了家当之间的关联性。
第三，家当链协同发展与平台企业的主要性日益凸显。家当组织办法正在演化为更加网络化、平台化的分工体系，平台企业因此扮演着至关主要的角色，能够高效对接市场供需，也能决定市场价格，且这类企业增长速率非常快。天下500强企业的前十名，平台型企业霸占八席。
第四，数字化与绿色化的协同转型成为主要议题。推动数字经济，绿色低碳发展哀求已成为前置条件。数字技能的高耗能特性导致能源需求大幅增长，因此未来的家当转型必须向可再生能源方向发展，构建新型能源体系，实现数字化与绿色化的协同发展。
公共数据开放的堵点仍待破解
数字要素在数实经济深度领悟制度培植与国际人工智能大模型竞争中扮演主要角色。补齐数据短板迫不及待。
中国社会科学院大学教授江小涓曾在今年5月数字原野研讨会上表示，中国的上风是公共部门强大，数据量和数据构造良好。政府角度要尽快强力推动我们中国的制度强项。
不过，她也指出，研究表明中国政府部分节制的数据资源占全社会数据资源总量五成以上，但开放共享不足，数据利用效率不足高。
复旦大学国际关系与公共事务学院教授、数字与移动管理实验室主任郑磊在会上表示，公共数据开放面临两个堵点。一是高质量数据“倒不出来”。一方面，政府担心安全问题，数据开放可能涉及安全、隐私、商业情报等问题；另一方面，政府意愿不敷，无偿供应数据增加了事情量和包袱。
第二个堵点在于“流不动”。在供需对接的中间环节，作为供方确当局不知道市场须要何种数据，而作为需方的企业也不理解政府有什么样的数据，加之政府技能开拓运营做事能力有限，供需对接困难。政府人力和财力的不敷也令需加工的高代价数据无法持续、稳定供给。
办理堵点，“授权运营”是正在探索的模式。数据开放和授权运营的紧张差异在于操作模式和适用场景。数据开放强调无偿、广泛地供应数据，以促进创新和匆匆进公共利益；而授权运营则侧重在保护数据安全和隐私的条件下，通过授权第三方主体将原始数据加工成做事或产品，供特定市场用户利用。这种模式常日以场景导向来供给，即“一场景一审批”，并须要运营主体来发挥中介浸染。
但授权运营也面临诸多寻衅，尤其在于“权责利”分配上。例如，担责部门仍旧意愿不敷；利益分配时应涉及到哪些主体。此外，不止公共数据，平台数据也有“权属”问题，例如购物平台上消费者的记录，既属于平台，也属于消费者。
郑磊表示：“该当着力于让数据在保护各方权柄的情形下能够流动起来，也能把利益分配到各个人手上，而不是一定要确定它的所有权。”
具身智能处于婴儿潮期间确当下，我们该如何想象AI？
2022年12月，美国人工智能公司OpenAI推出生成式人工智能ChatGPT，成为人工智能发展史上的一次颠覆式创新。
此后至今的20个月，人工智能大模型空前发展，将人工智能带入天生式人工智能的阶段。“以我的意见，这20个月里，人工智能的实际发展因此两个星期、最迟一个月为韶光尺度。”朱嘉明认为，涌现Agentic AI（自主AI），标志着当前已进入具身智能的“婴儿潮”时期。“它现在以几万几十万的增长速率在发展，我相信在三年五载之后将成为影响经济的主体。”
而中金公司首席经济学家彭文生则指出，未来中国在具身智能领域有显著上风。具身智能须要高度灵巧和精确的机器运动能力，而中国的制造业根本举动步伐和技能积累使其在这一前沿领域具备了独特的竞争力。
朱嘉明认为，人工智能改变实体经济将紧张通过两种模式。第一类模式，AI发展本身就具有家当基因，它的每一步推进自然导致新型家当的涌现和发育。这类模式的案例很多，OpenAI是和大模型干系的新公司，本身便是新型家当，它具备家当的技能、方向以及商业模式和范例的产品。
第二种模式是AI改造传统的行业、家当和部门。朱嘉明说：“没有一个家当可以谢绝人工智能，由于人工智能最大贡献便是可以担保传统家当劳动生产率得以提高，可以担保任何家当、企业和经济组织的算力和算法得到改进。”
同样的，彭文生也在会上提到“家当AI化”。他认为，中国在环球制造业供应链中霸占主要位置，特殊是在机器人、光伏、空调、新能源汽车等家当领域的领先地位，使其有条件通过AI技能实现生产流程的智能化升级。这种升级不仅能够提升生产效率，还能降落本钱，进一步增强中国制造业的环球竞争力。
详细到AI如何影响未来经济，朱嘉明有九点不雅观察。第一，经济活动主体从原来的自然人，变为智能体的加入。第二，经济主体变革导致人本身变革，人类越来越被智能化。人类被各种各样人工智能工具所包围，各种穿着设备再加上各种各样脑接口。第三，改变人活动的空间和韶光。第四，经济周期改变。第五，产品形态改变。从高技能含量，变为高聪慧含量。第六，经济分配制度改变。人类大幅度减少事情韶光、事情强度，政府和国家保障民众基本收入成为人工智能时期的基本特色。第七，经济发展的根本构造被改变和调度。根本举动步伐将由人工智能参与。第八，生产和消费关系改变。人工智能时期的供应链，很多生产本身便是消费，而很多消费本身便是生产。第九，天下格局将会被改变。人工智能家当的发达程度将会决定国家与国家之间的关系。
朱嘉明进一步指出，“现在实体经济本身已经开始数字化，所有的数字经济已经和实体经济领悟，核心还是要办理算力和算法问题。”
而对付人工智能的发展阶段，及对未来的想象，专家们则在会上产生了不雅观点的碰撞。彭文生认为，人工智能已然超过S形曲线的第一个拐点，进入了快速增长阶段。下一步发展的关键在于如何顺利实现AI的家当化运用与家当的AI化转型。
朱嘉明则对AI是否已经进入到全面运用的拐点持保留见地。“人工智能是一个创新带动其余一个创新，一个持续创新的过程。过程中并不存在一个稳定的拐点，拐点之后人工智能从研究转向运用。”“本日，人工智能的每一个推进都成为运用的条件，而每一个推进必须以研究作为导向，不然运用的时候便是滞后和掉队的开始。”
同时，有关人工智能未来将发展出何种新形态，朱嘉明的想象显得更为大胆。“人工智能天生式大模型派生出来的智能体，它不再是为人做事的、被动被人使令的人工智能工具。智能体最大特点是具有主动性、自动性、适应性，本身是可以成为不受人影响和掌握的一种智能形态。”
史丹则表示：“关于未来人工智能是否能独立于人类运行，有人提出了‘新的硅基生物’这样的不雅观点。但我认为这个谈论仍旧是开放的，我个人并不认同这一说法。按照马克思主义不雅观点，社会仍旧因此人为中央的。”
彭文生也是相对守旧的。“由于大模型是基于现有的知识和载体，无论视频也好，笔墨也好，图片也好。人类还没有的知识、人类未来要创新的知识不存在我们的措辞里面，不存在我们的图片当中，怎么靠现有措辞探求规律、创造新的东西？我个人是不太相信未来AI能够有这种思考创新的能力，当然也有可能我是错的，这个问题很有争议。”
花费还是绿色，失落业还是保障，AI给未来带来什么？
未来人工智能是否会带来超越人类掌握的风险和寻衅，或许未知。不过，有些影响已经能够被预见。
中金公司研究团队从技能生动度和市场生动度两方面对AI的发展潜力进行了量化剖析，并估算了AI发展指数。在这一剖析框架下，美国以其技能生动度领先，而中国则以其市场友好度显示出巨大的潜力。
“AI有望使得中国2035年的GDP相较于基准环境提升9.8%，相称于未来10年的年化增长率额外再提升0.8个百分点。”彭文生表示，中国弘大的人口规模和多样化的运用处景，为AI的大规模运用供应了空想条件，有可能带来类似于互联网期间的巨大红利。
不过，人工智能带来的规模经济效应也面临着诸多寻衅。彭文生表示，包括能源花费、数据管理、伦理与安全等在内的诸多成分可能会限定AI规模经济效应的全面发挥。
史丹则表示，推动家当数字化转型过程中必须要实现绿色低碳发展。在理论上，库兹涅茨曲线（EKC）表明，环境改进随着经济发展是可以实现的。但史丹指出，考虑到景象变革的情形，库兹涅茨曲线（EKC）实际上是不成立的。有科学家研究认为，如果气温上升超过2摄氏度以上，大气变革是不可逆的，环境是不可修复的。“这和我们以前讲的大略污染废水废气排放是不一样的。”因此，必须把绿色发展作为数字化转型的条件条件，或者是推动协同发展。
景象之外，另一个引发广泛谈论的话题是，人工智能发展是否导致大规模失落业。
对此，中金研究团队的研究结果显示，AI的影响力更显著地表示在体力劳动领域，尤其是采矿业、资源加工业等力量型任务的替代空间最大。未来十年，AI估量将显著提升这些行业的生产率，但对批发零售、住宿餐饮等行业的生产率提升相对较低。“因此，我们认为，AI的遍及更可能推动劳动力转向更具创造性和代价的事情领域，从而优化整体就业构造，而非造成大规模失落业。”
郑磊认为，如果智能时期或对实体经济和就业职员造成冲击，那么，政府在劳动保障、社会分配上需进行政策的调度。对此，彭文生认为，人工智能的发展有望增强社会整体改进社会保障的能力。随着AI推动的经济增长以及生产效率的提升，估量在未来5至10年内，中国的社会保障体系将迎来重大改进。
（演习生崔一鸣对本文亦有贡献）