近日，深圳市肿瘤病理规范化诊断与质量掌握标准培训隆重举行，来自国内外的专家就肿瘤基因诊断、人工智能的利用等热点话题和前沿技能进行可磋商。从会上获悉，继在医学影像诊断后，AI病理诊断年夜夫也上岗了，它赞助病理科年夜夫看细胞学病理切片，可提高至少一倍的速率，随着AI技能在病理诊断上的普遍运用，将有效缓解我国病理科年夜夫不敷的难题。
我国病理年夜夫缺口数万人
如果要确诊是否患了肿瘤，末了都要进行活检，也便是病理科年夜夫通过检讨患者生物组织切片后，找到病理特色进行诊断，它是许多疾病诊断的“金标准”。但是不雅观察病理切片是一项非常繁芜的任务，人眼不雅观察的图像特色有限，年轻病理年夜夫诊断履历有限，再加上病理科年夜夫的不敷，都增加了精准诊断的难度。
病理科年夜夫被称为“年夜夫中的年夜夫”，但却是“稀缺”资源。与会的四川大学华西医院包骥教授先容，按照美国干系指南规定，每百张病床至少需配备1名病理年夜夫的标准，我国至少须要10万名病理年夜夫，但目前我国注册的病理年夜夫仅1万名，缺口高达9万人。
然而，随着人工智能的发展，上述的问题都能够得到办理。在中国医学科学院肿瘤医院深圳医院病理科，AI病理年夜夫就已经上岗，紧张赞助年夜夫进行细胞学的病理诊断，“对付一名事情二三十年的高等医师来说，看一张宫颈CTC（循环肿瘤细胞）切片，一样平常须要5-10分钟，但有了AI病理赞助诊断后，阅片速率能提高一倍以上。”中国医学科学院肿瘤医院深圳医院病理科年夜夫王晓亮说，随着AI技能在病理诊断上的广泛运用，诊断科年夜夫阅片的速率会更快。
AI可进行细胞学切片初筛
包骥先容，目前AI赞助病理诊断的运用还紧张在病理切片图像剖析上，通过提取病理切片图像中的大量干系特色与影象程序中的病理数据进行剖析，以此来帮助病理年夜夫进行更精准的诊断，“比如一个切片上有5000个细胞，过去病理科年夜夫要花很永劫光从中找出非常细胞，而有了人工智能系统后，它可打消掉正常的细胞，并筛选出22个可疑的点，病理科年夜夫只须要对筛选出的疑点进行重点不雅观察，可以节省大量的阅片韶光。”
他指出，目前AI在病理诊断上运用的难题在于切片非数字化的，要先将切片先数字化后，才能进行AI诊断。不过，未来2-3年内，AI将在病理诊断上遍及，人工智能可以填补病理年夜夫的缺失落，以及短期内病理诊断履历缺少的不敷，成为赞助病理年夜夫诊断的最佳工具。
深圳又添病理诊断“三名工程”团队
会上，深圳市康健管理协会病理与基因诊断分会成立，这标志着深圳的病理诊断已经深入到基因层面。“近年来，随着肿瘤靶向治疗和免疫治疗的兴起，精确的临床病理诊断已成为肿瘤治疗的出发点和根本，高通量测序也成为临床病理诊断的根本，临床科室与病理科的互助也愈发密切。”中国医学科学院肿瘤医院深圳医院病理科黄文亭教授说。
今年，该院病理科引进了连续多年全国排名前三的四川大学华西医院步宏教授病理团队，并依托北京总院的专家团队，成功为深圳新增一个病理诊断“三名团队”，希望将医院打造成为全市最大、海内一流的肿瘤病理诊断中央。
【】向雨航
【通讯员】管亚东 钟慧红
【作者】 向雨航
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端 南方号~深圳市~康健情报局