“AIoT”即“AI（人工智能）+IoT（物联网）”,指的是人工智能技能与物联网在实际运用中的落地领悟。在今日举行的云知声2019 AI 技能开放日上，梁家恩指出，AIoT家当的机遇与寻衅是技能与运用的寻衅。
中国科学院自动化研究所副所长刘成林也认为，在当下AI 技能驱动的家当变革浪潮中，要做事好消费与家当升级的需求，技能与运用的寻衅十分艰巨。对付AI 企业而言，需培植更加全面的技能体系，才能不断适应并知足场景化的实际问题，保持自身的行业上风。
在这个过程中，还有许多技能寻衅，例如“如何实现多模态、拟人化只能系统的规模化落地”等。云知声副总裁李霄寒认为，边缘的AI芯片在物联网人工智能落地方面具有核心位置，而当古人工智能的芯片设计，面临着碎片化场景、冯·诺依曼内存墙、边缘侧运用的低功耗需求、安全需求四大寻衅。
李霄寒认为，未来物联网AI芯片的设计需面向详细场景，基于“端云互动”的思想供应多模态处理的能力，在性能、功耗、面积上达到精良平衡，并兼顾连接和安全的需求。
在将AI技能与家当结合方面，云知声已有考试测验。梁家恩博士指出，云知声很早就搭建了Atlas 机器学习打算平台。基于该平台，支撑了旗子暗记、语音、措辞与认知、图像等多技能领域的横向扩展和纵向迭代。通过将能力封装在自研AI 芯片之上，云知声打磨了“云端芯”一体化的产品体系。
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