因此，AI并非单指人工智能，而是增强智能。在最好的情形下，便是利用AI的某些部分仿照人脑的功能，而不是模拟、乃至取代人类思维或人类意识。
随着我国人工本钱的步步增长，在工业家当链（如手机家当链）中越来越多的环节开始主动或被动地引入自动化生产模型，这为人工智能进入工业化环节落地上供应了绝佳的行业土壤，吸引了越来越多的设备制造企业在人工智能自动化升级浪潮中投入大量资金。
工业化中的绝大多数人工智能运用都与机器视觉技能有关。投资者渴望利用神经网络软件在自动化生产线上进行视觉处理的教诲和培训，以得到准备好的动作和质量数据，越来越多的替代手动操作部分。
目前，在操作动作的人工智能运用部分中，由于处理相对大略，可以利用更成熟的视觉处理软件对设备进行教诲演习，从而在短韶光内得到良好的效果，并迅速取代操作员的事情。因此，在行业中，设备制造企业可以基本完成生产公司的产品，流程和动作分解信息，而行业企业只须要被动地接管自动扮装备带来的好处。但是，在质量检讨中，除了可以独立地或集成在操作动作的视觉处理部分中并且可以通过机器动作完成的可丈量物理参数之外，视觉检讨部分还与光学信息有关，尤其是与人类的视觉感知有关在光学检讨部分，人工智能运用在行业中的发展极其缓慢。
人类视觉感知的光学检讨部分短缺人工智能功能，这也是全体智能制造技能中最困难的环节之一。实际上，这也是近年来国际消费电子行业迅速向中国转移的紧张缘故原由。除了中国的劳动力本钱低外，消费电子领域的产品质量掌握很少涉及人的视觉感不雅观的光学检讨部分。特殊是配备有触摸显示装置的电子产品在外不雅观检讨中须要大量闇练的员工，以支持数十亿数量的年生产能力规模。从某种意义上说，目前只有中国可以在这方面知足环球市场的海量需求。
随着人工智能的不断发展，以及机器视觉的不断深化，未来人工智能将会越来越多的渗入到工业机器视觉中，给工业制造带来更大的打破性的发展，为企业的生产带来更快速、更风雅化，生产效率将进一步提高，产品质量将得到更大的保障。