随着商品经济和人口构造的改变，减员增效这个词汇开始在传统行业盛行开来。作为一个连续创业者，冯新宇捕捉到了这次市场变革，这次他看好的机遇是人工智能和新零售的结合。
“我认为收银一段是可以用AI技能替代的。”冯新宇对钛媒体这样说。在他看来，对如今的老板来说，哪怕是提高1％的效率或是降落5％的本钱，对方都是乐意的。面对十万亿级的零售行业，提高1％的效率意味着千亿市场。细化到零售端，机器的效率明显比人力高许多，顾客免去了排长队的体验，商店也节约出了至少一个人力本钱。
发力烘焙
冯新宇第一个发力的行业是烘焙。长期以来，该行业商品的付费体验欠缺数字化技能的渗透，以至于在其他行业看似稀松平常的条码扫描都还没有遍及。顾客和商家之间以现金形式交易，并且商品识别紧张依赖收银员肉眼判断。
对付这些店，冯新宇做了个画像。在逗号智能的线下体验店里，30平方米的小店利用AI技能如今只需人力1人便可办理。每天业务10小时，每月可节省本钱1万元以上。
之以是选择烘焙行业，冯新宇对钛媒体透露，缘故原由是烘焙行业的SKU在300-800之间，较适宜逗号智能所研发的技能产品了落地。从技能来说，逗号智能自主研发的机器每台可识别1000个SKU商品，其所做事的工具除规模过小的夫妻店和大型商超外均可覆盖，这一点在烘焙行业表示的尤为明显。
人力的减员增效方面，逗号智能为商店均匀节省了40％以上的本钱。一些店主看到了效果，也顺势延长了业务韶光，得到了更多的营收。
现在，逗号智能的机器做事费是500-600元一个月，均匀每台机器的成本相当于人力的十分之一旁边。
在逗号智能的商户获取方面，冯新宇仍旧沿袭了企业级做事类型公司“攻坚”ISV头部企业树立行业标杆的打法。他对钛媒体分享道，如今险些在每传统行业的领域都会有一两家头部ISV为其供应IT化产品，逗号智能与之互助正是打开局势的最快、最轻便的办法。
“刷脸”支付与数据录入
冯新宇认为自己是一个行业开拓者。在他看来，人工智能和新零售行业的结合已经到了爆发前夜，下一步将是硬件、数据、算法乃至系统真个全面进步。
在冯新宇看来，人工智能技能可以大行其道的缘故原由个中很主要的一点便是人们对个人隐私数据的容忍度相对其他国家要高。在人口密集的中国，人工智能在大数据方面的需求尤为急迫。
“这也是为什么刷脸支付在中国更随意马虎推广。”冯新宇对钛媒体透露。
另一方面，人工智能技能相对传统RFID技能的本钱更低，不须要其余人手为每个商品贴标签，也避免了贴标签失落误带来的影响。在机器落地之前，逗号智能会对商家的商品进行机器学习，以确保机器替代人工劳作的可靠性。
利用CV技能后，商家只需一天韶光便可以将商品上新，而且数据可以横向打通，以做事于不同物理位置之间的不同商店。
逗号智能的核心竞争力是算法。如今，该项技能已经经由五次迭代，新增并支持商品在不同光源、 不同角度的识别体验。在每台机器中，除图像识别外，逗号智能也结合了压力传感赞助机器判断，为此，冯新宇申请了专利，以掩护该公司在此领域内专利上风。
在钛媒体对逗号智能的采访中，冯新宇表示，推动行业快速发展的其余一个成分是巨子。支付宝和微信在新零售的争夺加速了家当变革，也为浩瀚创业企业开释了足够的市场空间。
其余一点，冯新宇横向比较人工智能落地的场景机遇后做出判断，他认为除安防外，AI在新零售行业的发展将会走入快车道，比较其他行业，将会得到更大的发展空间。
摩尔定律
当谈到技能话题时，冯新宇激动不已。他对钛媒体透露，逗号智能的首席科学家王怀清教授于1987年获取人工智能博士学位。在这位老教授历经半生研究人工智能技能，而如今，这项技能正在走出象牙塔，开始着花结果。
按照逗号智能的方案，在2019年要完成近千个商店的改造。除此之外，提高产品的成熟度、确保技能领跑行业也是该公司在新的一年之中的重中之重。
好是，在冯新宇看来，逗号智能的这项技能同样知足摩尔定律。在不远的未来，当硬件本钱低落、机器效率快速上升之时，逗号智能的业务也会随之飞速发展。
“对付技能型公司来说，做大的风险便是研发投入风险不可控。”冯新宇坦言，他认为创新的实质便是不断试错，像古希腊神话中的西西弗斯一样，创业者只有把球推上了山顶，才算告一段落。（本文首发钛媒体，作者/苑晶，编辑/蔡鹏程）
更多精彩内容，关注钛媒体微旗子暗记（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App