“达芬奇既是一位艺术家,也是一位发明家,”首席实行官J.J. Fiasson说。
“我一贯对技能与创造力的交集着迷。

在拥挤的人工智能初创公司领域,图像天生是一个热门的焦点。
Leonardo.Ai 的竞争对手包括 OpenAI 的 Dall-E 3 和 Adobe 的 Firefly,以及 Midjourney、Pixlr 和 Night Journey。
它们实质上都有相同的义务:使图像和视频的创建像打字(或说)一句话一样大略。

Fiasson 说,当 Leonardo.Ai 于 2022 年 10 月成立时,目标是创建一个天生式 AI 平台,让用户对图像有更多的掌握权,这在一定程度上要归功于对自然措辞的更好理解——即你和我说话的办法。

该平台的早期功能(也称为 Leonardo.Ai)包括样式参考、内容参考和字符参考等工具,以帮助 Leonardo.Ai 准确理解您想要的内容,以及用于编辑的 AI 画布。

LeonardoAi 欲望您控制 AI 图像生成

一位发言人说:“这些功能共同确保了用户可以利用更自然的措辞提示,并且仍旧可以得到他们想要的详细、高质量的图像,从而使他们能够对全体过程进行完备的创造性掌握。

该平台拥有 1700 万注册用户,5 月份的月生动用户数为 400 万至 500 万。

把稳提示

据该发言人称,即将推出的基金会模型Phoenix通过“极其准确地遵守提示”来供应掌握。
(提示工程,或写作艺术,以准确地传达您想要的内容到天生式 AI 模型,在任何平台上都可能是一项奇妙的操作。

Phoenix是 Leonardo.Ai 内部建造的第一个模型。
它处于预览阶段,操持于本月晚些时候发布。

该发言人说,与其他模型一样,该模型能够根据“长而详细的提示”天生图像,并具有“更高的提示允从水平”。

在 Phoenix 之前,Leonardo 利用了基于 AI 天生的艺术程序 Stable Diffusion 的开源模型。
他们接管了公开容许图像、知识共享图像和合成数据的演习,或者是通过算法或打算机仿照天生的数据来更换真实天下的数据。

这家初创公司还许可您演习自己的模型,以更好地知足您的创意需求。
这家初创公司表示,截至 12 月,已经创建了 470,000 个这样的模型。

2023 年底,Leonardo.Ai 发布了一款名为 Realtime Canvas 的天生式 AI 工具,可让您利用 AI 增强实时绘画。

另一个相对较新的功能包括利用 AI 编辑,它许可您利用提示编辑图像。

Realtime Gen 功能会在您键入时天生图像。

“[这是关于]使全体过程的一部分变得非常非常大略和直接,”Faisson说。
“让人们以为他们在掌握之中......而不是让他们以为它在旋转轮子,大概你得到了你想要的东西,大概你没有。

首先,您选择一个预设模型(如 Phoenix),输入提示并单击“天生”以查看初始图像集。

我向莱昂纳多要了一只小猫、泰迪熊和海滩上的独角兽。

它建议我用“辅导性措辞快速迭代”来修正提示,例如,“添加一顶红帽子”或“让它复古”。

您还可以从动漫、平面设计和图库拍照等预设中进行选择。

它乃至提出用形容词重的提示来改进我的查询:

“一只顽皮的小猫、一只可爱的泰迪熊和一只雄伟的独角兽在妖冶的阳光下一起在沙滩上嬉戏。
小猫的皮毛在金色的光芒中闪闪发光,泰迪熊的毛绒玩具朴实而诱人,独角兽的角闪耀着神奇的能量。
这幅迷人的场景被描述在一幅令人惊叹的画作中,捕捉了这些心爱的生物的异想天开的魅力和纯洁。
鲜艳的色彩和错综繁芜的细节使这幅画成为一件真正的艺术作品,散发着欢快和奇迹的光芒。

CNET的凯特琳·切德拉维(Katelyn Chedraoui)在对 Leonardo.Ai 的评论中称该工具是一个可靠的选择,与Firefly等竞争对手不相上下。
她指出,它确实比 Midjourney 等平台更好地遵守提示,但缺少全面的编辑工具和她所说的“哇”成分。

Leonardo.Ai 供应该平台的免费有限版本,以及每月 10 美元起的高等操持。
角色、风格和内容参考等功能须要高等操持。
演习自己的模型也是如此。

该平台最初针对游戏行业,但后来扩大到包括营销和广告;设计;和娱乐,只管Fiasson表示该工具也是为"大众年夜众准备的。
现在,Leonardo.Ai 正在开拓一种以业务为中央的产品,这将许可企业用户利用他们自己的数据集演习模型,然后在平台内一起事情。

去年 12 月,Leonardo.Ai 从 Blackbird、Side Stage Ventures、Smash Capital、Tirta Ventures、Gaorong Capital 和 Samsung Next 等投资者那里筹集了 3100 万美元。

“很多事情都在,我们如何真正让它更强大、更可控?我们如何使人们能够真正对输出有更大程度的掌握?菲亚森说。
“而且,我们如何让人们能够利用技能从这个开始的观点到一个非常完全的终点?”

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