近年来，人工智能(AI)技能快速发展，并从观点炒作向运用落地、行业领悟方向演进。专家认为，随着技能逐渐成熟，人工智能将会越来越多地赋能实体经济。不过，人工智能技能的运用落地须要数据、场景支撑，当前海内子工智能技能的运用落地仍面临诸多短板。
人工智能加快落地
人工智能是引领新一轮科技革命和家当变革的计策性技能，也是当前环球科技界竞争的一大风口。2019年以来，各种人工智能技能在海内正加速落地，人工智能运用范围不断扩大。
在前不久于上海举行的“2019天下人工智能大会”上，来自环球的各大人工智能企业纷纭展出各自的AI技能，涵盖了生活、事情的方方面面，也预示着AI时期已经到来。
例如，依托AI技能，移动配送机器人在大楼里送快递、外卖正在成为现实。上海有个机器人有限公司(YOGO ROBOT)在世界人工智能大会上联合东浩兰生集团宣告，YOGO的第五代配送机器人揭幕，并成功变身“楼宇管家小智”，双方将联合探索自主移动机器人在楼宇中的聪慧新可能。
YOGO ROBOT创始人赵明向表示，作为海内专注于楼宇场景进行测试和落地的机器人公司，YOGO ROBOT配送机器人已经在楼宇累计完成配送50万单，单机运力达到106单/日，节约配送时长13万小时。
在金融信息做事领域，AI技能同样开始展现技艺。在2019天下人工智能大会上，智能金融搜索引擎虎博科技发布了金融信息机器人“虎博私人助理”，开启智能问答机器人运用于专业领域的先河。虎博科技创始人兼CEO陈烨表示，虎博私人助理颠覆了现有信息查找办法，让找信息变得像日常互换一样大略，从而帮助人们极大地提高信息获取效率。
如今，越来越多的企业正在将AI技能运用于日常业务中。据中国安然联席CEO陈心颖先容，安然在五年前就判断人工智能将会对金融带来颠覆性改变，因此安然在科技方面的投入巨大。目前，安然已经拥有包含营销、产品、风控、做事、运营等超过400个AI落地运用处景。比如，AI代理人运用于寿险代理人的口试、培训和发卖支持，目前已经累计完成口试超340万人次，减少人工口试时长超29万小时;AI风控(微表情)实现全线上化、智能化的端到端信用管理，日均信用风险评估量达360万，贷款余额3500亿。
“未来，人工智能将和电一样，无处不在地改写人类历史”。创新工场创始人兼首席实行官李开复认为，人工智能赋能传统企业是中国的巨大机遇，将带来弯道超车效应，传统企业拥抱AI会得到最好的发展，如果过慢接管AI则将损失竞争力。
热潮背后寻衅犹存
人工智能发展至今，从技能的磋商到商业化落地的追寻，已然成为新一轮家当变革的核心驱动力。但在专家看来，当前海内AI热潮背后，仍存在许多问题和寻衅。
德国SAP环球高等副总裁、中国总经理李强近日表示，当前最热的毫无疑问是人工智能和工业互联网，中国将人工智能和工业互联网作为国家计策，出台了很多政策，支持中国企业利用前辈科技推动经济高质量发展，中国在人工智能和工业互联网领域实现了巨大腾飞。
但是，在成本浪潮之下，人工智能和工业互联网领域开始浮现出越来越多的泡沫，乃至涌现了一些方向上的迷失落。比如，本日许多中国人工智能企业都没有实现盈利，而且还在连续烧钱。他们拥挤在狭窄的赛道，更多的关注视觉和语音识别、自动驾驶等领域。实体经济从人工智能热潮中受益依然有限。
针对当前海内子工智能家当化短板，京东集团副总裁、人工智能奇迹部总裁周伯文认为，面临的寻衅紧张在三个方面。第一，人工智能家当化须要顶层设计。目前有些企业认为，家当智能化是IT部门的事情，是一个ERP流程再造事情，如果按照这一思维就有可能创造，纵然AI技能打破了一些关卡而好不容易落地，但是代价天花板很快就会达到。因此，“家当智能化是CEO、业务卖力人要考虑的事情，而不仅仅是IT部门的事情”。
第二，在家当智能化道路上，从业者须要捉住切口，以点、线、面的办法在一个闭环里创造代价，坚持“小步快跑”，从而增强业务部门信心，并指明团队发展方向。
第三，在家当智能化过程中，低估了生态的主要性。周伯文称，“在创新年代，每一个创新企业都依赖生态支撑，无论是人才供给还是创新落地，都离不开生态，生态非常主要。”
期盼更多协力支撑
中国工程院院士潘云鹤认为，2017年，中国发布了《新一代人工智能发展方案》，如果说前期探索阶段是人工智能1.0，2017年之后的技能研究便是人工智能2.0。两者最大的差别，是人工智能2.0开始利用大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机稠浊增强智能、自主智能系统，并且在智能城市、聪慧医疗、智能制造方面进行运用和探索。未来，人工智能和工业的结合，将在工业生产、企业经营、产品创新、供应链接、经济调节等五个领域得到更进一步的发展。
为更好推进AI技能运用落地，陈心颖表示，AI落地最主要的是要有场景支撑。在拓展AI运用处景方面，可以借鉴根本培植领域的PPP项目做法，人工智能也可以有PPP项目，勾引政府和民营企业加大互助。其余，做年夜大好人工智能，并且一定假如开放式的，为此应更多参与国际组织和标准制订。
“从电商领域AI运用角度而言，目前海内领头企业的AI运用水平不掉队于天下其它企业”。周伯文表示，须要做得更好的是原创想法的运用。能不能有更好的想象力、更前瞻的眼力，做一些目前看起来不太可能成功、但是乐意去投入的事情，这是海内须要加大努力的方面。
在周伯文看来，AI落地的短板紧张是技能发展依然不足成熟，因此建议政府和家当界共同推动得当的场景找到得当的技能，也推动得当的技能找到得当的场景。
除此之外，专家认为，为更好推进人工智能技能运用，须要进一步加大数据安全和隐私保护，业界该当形成数据利用的行规。特殊是，企业要形成行规或行业标准，为立法打下根本。