猜画小歌界面截图
----“这不是你画我猜吗？”
----“当然不是，这个可高等了，有AI的！
”
这款游戏的玩法是这样的：由用户和谷歌AI组队，用户来画、AI来猜；如果20秒内画被AI猜中了，你就能进入下一轮，积累连胜次数；游戏过程中还伴随着销魂的谷歌女声。
虽然这款小程序刚刚才上岸微信，但它的前身，从属于谷歌AI实验室的快速涂鸦（quickdraw）早就涌现了。
每画一笔，AI都在猜你画的是啥。它还会用经典谷歌口音说：“我没看懂你在画什么”（这是一句有声音的笔墨）。
快速涂鸦芦笋截图
比方说，你能认出这是个芦笋？反正谷歌AI认出来了，不过特殊烦人的是，一旦AI猜出来了，游戏就结束了，根本不给人画完！
（本日的小程序版本也非常忠实地保留了这种烦人）
玩了几轮下来，所有人都在问：为什么谷歌AI能猜中我画的是啥？
游戏截图
比如这位朋友，随便两笔的灵魂画作，AI居然能猜出来这是埃菲尔铁塔，还伴随着“为什么我还没画完，谷歌AI就能猜出了我的画？好气哦！
”的感情。
那我们就从事理来看看怎么坑这个烦人的AI。
根据果壳网的宣布，“猜画小歌“对你画作的辨识，利用的是神经网络技能，是基于对大量涂鸦样本的学习。
涂鸦是人们对事物的抽象表达，只不过，这个抽象对AI来说有点困难。谷歌的研究职员正在朝这个方向努力，演习机器像人类一样学习绘画和天生抽象的观点。
这里利用到的技能有一个高大上的名字：RNN，也便是递归神经网络。这个技能的主旨是在于，让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。
不过这个观点不主要，你只须要知道，你们费力怼出来的灵魂作品，末了都跑去丰富了人家弘大的人类涂鸦数据集。
游戏截图
看，光是时钟就已经有这么多的样本了。
当经由演习的RNN模型吸收到人类绘制的涂鸦后，会天生一张类似的新涂鸦：
RNN事理展示（图片来源：果壳网）
以是当你下笔的那一霎时，你笔画的形状、走向都在AI的数据库里征采出最附近的那个答案。
以是想要调戏AI就要反其道而行，比如画画从局部开始，不要一下子画好轮廓，同时 加一些没屁用的细节上去（能加多少就看你手速了！
）
在这个精神的辅导下，出身了如下画作：
游戏截图（图片来源：果壳网）
在简笔画这个领域，越是风雅的画作越无法被识别，紧张是由于数据库里绝大部分的作品都是你我能画出来的“灵魂画作”。当你能画出以上这些画的时候，恭喜你已经成功唬过了AI，游戏失落败！
当然这部小程序的主旨并不在于教人如何画简笔画，他在AI方面的运用才是值得关注的。就像该游戏前身quickdraw，就曾在美国盛行并得到好评。
推特截图
这位印度工程师表示，这个游戏显示出谷歌工程师Doug Eck的精良表现，无论是游戏的创造力还是是非影象在AI中的表示都非常让人印象深刻。
对付这款小程序未来的发展，谷歌事情职员Kumakuma在知乎上表示，往后还会开拓“对战模式、围不雅观模式，和多人参与的围殴模式”。
而面对大家数据网络的担忧，这位事情职员也表示在游戏发布之前，就已经“喂了”AI大量的数据了，而团队推广这款游戏紧张也是为了见告大家AI可以做什么，AI虽然没有电影里那么神奇，可是还是可以做一些普通代码做不到的事情。（完）