在个中，她分享了一个可以方便用于设计 prompt 构造的模板——CO-STAR 框架，这是新加坡政府科技局的数据科学与 AI 团队的创意成果。
其事情办法为：
(C) 高下文（Context）：供应与任务有关的背景信息。这有助于 LLM 理解正在谈论的详细场景，从而确保其相应是干系的。(O) 目标（Objective）：定义你希望 LLM 实行的任务。明晰目标有助于 LLM 将自己相应重点放在完成详细任务上。(S) 风格（Style）：指定你希望 LLM 利用的写作风格。这可能是一位详细名人的写作风格，也可以是某种职业专家（比如商业剖析师或 CEO）的风格。这能勾引 LLM 利用符合你需求的办法和词语给出相应。(T) 语气（Tone）：设定相应的态度。这能确保 LLM 的相应符合所需的情绪或感情高下文，比如正式、诙谐、善解人意等。(A) 受众（Audience）：确定相应的目标受众。针对详细受众（比如领域专家、初学者、孩童）定制 LLM 的相应，确保其在你所需的高下文中是适当的和可被理解的。(R) 相应（Response）：供应相应的格式。这能确保 LLM 输出你的下贱任务所需的格式，比如列表、JSON、专业报告等。对付大多数通过程序化方法将 LLM 响运用于下贱任务的 LLM 运用而言，空想的输出格式是 JSON。CO-STAR 的一个实际运用
这里通过一个实际案例解释 CO-STAR 为什么有用。假设你是一位社交媒体管理者，你须要帮助草拟一篇 Facebook 帖文，其內容是宣扬你公司的新产品。
如果不该用 CO-STAR，那么你可能会利用这样的 prompt：
Write a facebook post to advertise my company’s new product. My company’s name is Alpha and the product is called Beta, a new ultra-fast hairdryer.
GPT-4 的输出如下：
Introducing the Revolutionary Beta Hairdryer by Alpha!- Say goodbye to long, tedious hair drying sessions! Alpha is proud to unveil the Beta, our latest innovation in haircare technology. - Ultra-Fast Drying: The Beta is designed to cut your drying time in half, thanks to its advanced, powerful motor. Get ready faster and enjoy more time doing what you love!Shop Now: [Link to product page]
这个结果大概够用了，但却只是泛泛而谈，缺少详细的细节和有针对性的吸引力，而这些是吸引目标受众所必需的。
那如果利用 CO-STAR 模板呢？CO-STAR 会提醒你将任务涉及的其它方面也整合进 prompt 之中，详细来说便是上面的大略 prompt 中缺失落的 STYLE、TONE、AUDIENCE 方面：
# CONTEXT #I want to advertise my company’s new product. My company’s name is Alpha and the product is called Beta, which is a new ultra-fast hairdryer.# OBJECTIVE #Create a Facebook post for me, which aims to get people to click on the product link to purchase it. # STYLE #Follow the writing style of successful companies that advertise similar products, such as Dyson.# TONE #Persuasive # AUDIENCE #My company’s audience profile on Facebook is typically the older generation. Tailor your post to target what this audience typically looks out for in hair products.# RESPONSE #The Facebook post, kept concise yet impactful.
通过利用 CO-STAR，GPT-4 的相应会变得明显更有针对性、效果更好：
Embrace Effortless Elegance with Alpha Beta — The Ultra-Fast Hairdryer for the Wise Generation. Rediscover the joy of simple, effective hair care with Alpha Beta. Our latest innovation is more than just a hairdryer; it’s a promise of swift, gentle, and reliable hair styling for those who appreciate the finer things in life. - Easy and Intuitive Use: Say goodbye to complicated gadgets. Alpha Beta iscrafted for comfort and simplicity, perfect for those who value straightforward,hassle-free technology. - Time-Saving Technology: We understand your time is precious. That’s why Alpha Beta cuts down drying time significantly, giving you more moments to enjoy life’s pleasures. Make every day a good hair day with Alpha Beta. Experience the blend of sophistication and simplicity today.[Your Product Link Here]
CO-STAR 框架能勾引用户以一种构造化的办法向 LLM 供应有关你的任务所有关键信息，从而确保得到完备符合你的需求的定制化的更优的相应。
现在有没有觉得到AI提示词也不是想象中的那么难写呢？
原文链接：https://towardsdatascience.com/how-i-won-singapores-gpt-4-prompt-engineering-competition-34c195a93d41