剖析师：崔诗情
2020 年新冠疫情呼啸环球，对全体天下的经济、政治和文化生活产生了深远的影响，科技抗疫开始引发越来越广泛的关注。同时，美国的科技封锁、实体企业清单等举措使得中美两国的科技竞争及潜在的脱钩效应也愈发明显。在此背景下，人工智能这项技能及其运用激起了更加广泛的谈论。
早在 2017 年，中国国务院就发布了《新一代人工智能发展方案》，提出到 2030 年，使中国成为“天下紧张人工智能创新中央”，发展人工智能已经成为了中国的一项国家计策。
在本次环球抗击新冠疫情的战斗中，人工智能技能在对疫情的动态监控、防疫信息的及时公布、病毒传染路径的有效追踪、病毒研究的技能支持，并推动医疗信息的快速整合方面都贡献了巨大力量。
中国的 AI 企业也在不断自我进化。如旷视科技，开拓了“明骥” AI 测温系统，集成人体识别、人像识别及红外/可见光双传感系统，可在百米内进行远间隔测温，偏差仅在 0.3℃ 以内，并可自动报警并快速定位发热职员位置；商汤科技发布了新冠肺炎 AI 诊断系统 Sensecare，对疑似患者肺部 CT 影像进行病灶的自动检出、定位、弥漫性程度的多维剖析并自动天生报告，同时基于 AI 药理、AI 基因剖析，针对“新冠”生物大分子治疗方案进行干系研究；依图科技则利用“胸部 CT 新型冠状病毒肺炎智能评价系统”自动检测病变区域，可以将考验流程压缩至 2-3 秒。
值得把稳的是，在 2020 年 5 月 23 日新一批美国商务部工业和安全局的“实体清单”发布后，以上几家人工智能龙头企业已经悉数被纳入个中。目前中国已经有 19 家人工智能企业被纳入美国“实体清单”，人工智能也已经成为美国对中国科技防守的重点领域。
人工智能究竟是什么，它究竟涉及哪些家当领域？中美两国在这些家当的干系技能及公司目前发展情形如何，中国的人工智能领域科技要素分布情形如何？DeepTech 下一代信息技能剖析团队将从数据的角度为大家做一些大略的先容。
人工智能作为打算机科学的一个分支学科，普通来讲便是利用打算机技能，对人类的思维过程进行信息仿照。
人工智能的观点最早出身于 20 世纪 50 年代，在达特茅斯会议上被提出。但是在此之后它的发展并不顺利，受制于算法，打算能力，大数据技能等成分，人工智能始终没有能够取得真正意义上的重大进展，也并未能引起足够的关注。直到 21 世纪初期，随着一系列核心技能的打破，人工智能技能才迎来爆发式发展，其干系运用技能落地也开始迅速地改变着人们的生活。
依据中国电子学会、中国数字经济百人会、旷视联合发布的《新一代人工智能家当白皮书》的测算，2022 年环球人工智能市场规模估量为 1630 亿元。2018-2022 年均增长率将达到 31.6%。
从家当聚合来看，人工智能家当链紧张分为下层根本层、中层技能层和上层运用层三层。个中根本层紧张指底层核心硬件及软件，技能层紧张包括算法技能，开拓平台和运用技能，上层运用层则包括人工智能技能在各行业领域的详细运用，包含科技金融、智能安防、聪慧城市、智能交通和聪慧教诲等领域。
目前在人工智能领域，中国与美国在市场规模、企业数量、专利情形和融资规模等方面都霸占较大上风，其他国家如日本，法国，以色列等在发展时各有侧重，但总体实力及未来的发展潜力都与中美有一定的差异。
根据 2019 年中国信息通信研究院发布的《环球人工智能家当数据报告》，环球人工智能企业共 5386 家，个中美国 2169 家，中国大陆 1189 家，分别位列一二名。从城市分布上来看，北京 以 468 家企业的数量位列环球第一，旧金山以 328 家紧随其后。排名 3 至 5 位的分别为：伦敦、上海与纽约。中国在人工智能城市分布上仍旧保持了较大上风。
公司方面，该报告统计在人工智能领域，美国的独角兽企业共 18 家，中国为 17 家，数量也远高于第三名英国 3 家。
依据 CB Insights 最新发布的《环球人工智能投资趋势年度报告》显示，在 2019 年全国人工智能投融资额中，美国占比 39%，中国占比 13%，排名第三的日本占比约 7%。同时，在 CB Insights 最新发布的 2020 年度 AI 100 榜单中，中国企业的数量从 2017 年的 4 家上升到 2020 年的 6 家。
在家当链分布上，美国在家当链的根本层上霸占绝对上风，中国与美国在技能层上各具上风，而在进入门槛相对较低，运用落地较快的运用上，中国企业更具上风。
在根本层上，紧张包含AI芯片，云打算，大数据，做事器和传感器几个细分领域。而个中最为核心的便是 AI 芯片技能。AI 芯片目前主流的技能路径包括：CPU，FPGA 及 ASIS 三种。
个中 CPU 为通用型芯片，适用于大规模并走运算，是目前的主流 AI 芯片技能，紧张的公司为英伟达及 AMD；FPGA 为现场可编程门阵列，是一种半定制电路，优点是能耗较低。市场龙头为赛灵思与因特尔，中国企业有所涉足，目前仍在发力阶段；ASIS 则是面向用户的全定制化芯片，中美在这个领域格有上风。美国以谷歌为代表，中国则有一些初创公司和互联网公司如寒武纪及阿里巴巴、百度引起了市场的广泛关注。
在技能层上，紧张包含算法模型，开拓平台及运用技能三大领域。美国在算法模型和开放平台领域独占鳌头，谷歌、Facebook 及微软的开拓平台技能具有市场统治力，而在打算机视觉、智能语音、自然措辞处理三个主流运用技能领域中中国则表现突出。尤其是在打算机视觉领域，中国拥有商汤科技、依图科技、旷视科技、云从科技四家实力突出的龙头企业。
运用层方面，基于在技能层运用技能的三个主流方向：打算机视觉、智能语音识别和自然措辞处理方向运用技能的发展，人工智能已经在安防、金 融、教诲、医疗、交通等领域实现了运用处景落地。
由于前期科技投入哀求低，技能门槛较低且市场空间巨大，中国的人工智能企业紧张集中于运用层。估量其家当规模将在 2022 年将达到 854 亿美元，在安防监控，智能家居，教诲培训等领域已经形成了较为成熟的场景运用产品，未来泛商业领域将成为人工智能落地的主要发力点。
中国人工智能科技要素分布
依据中国新一代人工智能发展计策研究院发布了《中国新一代人工智能科技家当发展报告•2020》的数据，截至 2019 年底，人工智能企业融资总额为 15298.06 亿元，融资规模紧张集中在 10 亿元以下。中国人工智能企业 797 家。紧张分布在北京，广州、上海及浙江四个省市，占比分别为 42.5%、16.9%、15.3% 和 8.3%，北京作为人工智能数量排名环球排名第一的城市，企业数量上风明显。这些企业中，家当链分布并不屈衡，根本层、技能层及运用层的企业占比分别为 3.4%，23.8% 和 72.8%，这与中国在家当链上的实力分布情形是相吻合的。
在科研实力与家当政策方面，教诲部官网显示，2018 年中国共有 35 所高校设立了人工智能本科专业，2019 年这个数量增加到 215 所，也便是说仅 2019 年就有 180 所学校增设了人工智能专业。
其余一项数据则显示，2018 年中国地方政府共出台 259 项人工智能领域干系家当政策，2019 年出台了 276 项，略多于去年，连续保持较高水平。个中，北京市共出台 20 项干系政策，名列第一。这与北京市作为环球人工智能企业拥有量第一的地位相匹配。
家当园区方面，在 2018 年中国拥有人工智能家当园区 163 家，2019 年共有干系家当园 301 家，家当园的快速增加也表示出人工智能家当落地加快的特点。
从中国人工智能科技要素的情形来看，中国的人工智能企业目前紧张集中于几个以北京为代表的一线城市，家当链分布上仍旧集中于运用层，底层核心硬件和软件家当相比拟薄弱。同时，不论是从科研资源的重视倾斜程度，还是政府干系的家当政策、地方园区配套设置培植，都表示出国家层面对于人工智能家当的重视，也表示出其家当领悟加速升级的特点。