2024外滩大会于9月5日举行，在“颠覆还是协同？畅谈保险业AI科技浪潮”的见地论坛上，原中国保险监督管理委员会副主席周延礼表示，“当前AI科技如同一股不可阻挡的潮流，正在深刻地改变着每个行业，而保险业作为经济的减震器和社会的稳定器，与科技的领悟无疑为保险行业的发展开辟了全新的可能性。”
近年来，在客户做事、发卖渠道、核保理赔等保险家当链的各个环节，AI技能的运用已经基本铺开。在周延礼看来，科技赋能保险业也伴随着一系列的风险和寻衅，比如科技的日月牙异如何保持技能的敏感度，并将新技能快速转化为业务的上风，哀求保险公司不仅要加大研发和投入，更要灵巧组织，把架构建立起来，通过跨部门的互助形成持续创新的能力。
从AI到天生式AI，是人工智能的内核驱动力。在清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中央魏晨阳看来，如果利用天生式AI的能力，可以在保险业降本增效方面产生巨大的浸染。蚂蚁集团保险奇迹群首席技能官孙振兴认为，天生式AI登上了新舞台，浸染不但是提效，更多的是让高质量的保险做事普惠成为可能。在C端直接通过智能做事供应新的升级体验，在B端环绕全链路作业的专家，帮助带来新的效率革命。
天生式AI在降本增效方面产生巨大浸染
“在ChatGPT出来之前，人工智能已经在很多的行业做到了非常强大的降本增效的事情。”魏晨阳表示，以车险智能理赔场景为例，脱险后的几张照片，一段视频，目前头部的保险公司在理赔定损上可以做到比较丝滑，背后是大量的数据积累、大量学习形成的模型以及图像定损到语音识别，视觉的识别等一系列人工智能的能力实现的。
颠覆还是协同？AI技能的广泛运用带来新的思考。周延礼表示，“保险机构高度重视、关注数据资源的采集、获取、挖掘、存储和利用，通过科技赋能保险业使数据传输的媒介等实现了拓展的空间，赋能可穿着的设备与社交媒体，使数据生产的量级，利用的广度和深度都比线下规模性地发生了巨大变革。”
在魏晨阳看来，天生式AI给了我们更强大的交互、梳理、理解、学习的能力，这因此前的AI技能还不能做到的。而保险业可能是天生式AI打破创新获益最大的金融领域板块。
他表示，“首先，在运用的场景上，保险业和其他金融领域比较有一个比较突出的特点，便是场景非常丰富。从产品设计到分销、承保、定价、管理、理赔，这是保险业务标准的流程，每个环节都有大量可以用科技手段、数字化手段进行赋能的地方。其次，在数据累积上，一个模型的演习须要海量、高质量的数据，而保险业本身就有大量的数据积累。未来天生式AI会在千行百业，特殊是在金融业会带来越来越多的，令我们想象不到的创新和降本增效的场景。”
不过，对付拥有场景和数据的保险机构而言，还须要与拥有研发能力的科技公司跨界互助。魏晨阳表示，AI落地场景须要更风雅的、多方协同的生态。周延礼也提出，“要构建开放互助的生态，鼓励行业内外广泛开展互助，共建未来科技发展的生态系统，供应全方位的风险管理的办理方案。”
业内展望天生式AI构筑保险科技新范式
浙江大学打算机科学与技能学院教授朱强表示，从AI到天生式AI是人工智能的内核驱动力，通用人工智能并不是办理一个详细的问题，而是具备通用的能力，这些会带来很多家当颠覆。从当前金融和科技的结合来看，目前该当走在了很多行业的前列。
孙振兴表示，在2023年以前，可以称作“前大模型时期”，AI以判别式AI为主，环绕着智能营销、智能风控、智能做事、智能理赔，构建了非常丰富和专业的金融AI的小模型，规模达到500个模型数量以上。在这个阶段AI发挥的浸染紧张以降本提效为主。
“2023年大模型技能横空出世，天生式AI登上了新舞台，这一波天生式AI同时带来了一系列新做事，让我们AI浸染不但是提效，更多走向了提升做事质量。在C端直接通过智能做事供应新的升级体验，在B端环绕全链路作业的专家，帮助带来新的效率革命。”孙振兴认为，大模型技能让高质量的保险做事普惠成为可能。
在其看来，过去高质量的保险做事难以保障，紧张有几大缘故原由：一是保险行业是个非常知识密集型和专业密集型的行业，两者的知识非常核心，我们靠人来去影象全量的知识并不现实。二是保险的做事包含大量严谨的金融决策和推理，像用户的风险剖析、保障方案的配置、核保、核赔这些领域都是严谨决策的过程。三是保险产品选购周期长、决策点多，须要大量繁芜的沟通能力。
“今年大模型技能具备压缩海量知识的能力，同时具备很好的推理能力，还有更加拟人化的自然措辞交互和理解的能力，可以说打破了认知、推理、表达的三重难题，让高质量的保险金融普惠成为可能。”孙振兴表示，科技新范式的落地才刚刚开始，保险业须要一个严谨可靠的领域大模型，为保险行业带来全新做事升级。
逐日经济新闻