作者 新智元
新智元编译
来源：Big Think
编译：小潘
【新智元导读】BigThing推举关于人工智能十本佳作，它将对你进行辅导，并为你供应对这个令人难以置信的技能的多方面不雅观点。
在我们的全体历史长河中，人工智能一贯属于一个猖獗的梦想，有时乃至被视为噩梦。 自从达芬奇在十五世纪创造了一个自动机器骑士以来，我们已经有了长足的进步。在过去的一个世纪里，人工智能已经进一步深入到我们的现实和日常生活中，毫无疑问，现在我们正在进入一个新的智能时期。
早期的打算技能引入了处理机器仿照智能的打算机科学的一个新分支。近年来，我们将A.I. 运用于一些常见任务，例如在国际象棋比赛和其他游戏中利用打算机和人进行对抗。 但是，由于打算机技能的进步，现今的A.I.技能比以前快10倍。A.I. 也可以被定义为机器模拟人类行为的能力。圣杯被用来形容人工智能或AGI，就像大多数人在听到A.I.时可能会遐想到的东西一样。通过前辈的AGI，机器人理论上能够做到人类可以做的任何事情。这常日会让人想起拟人机器人管家或Westworld类型机器人的照片。
人们可以在丰富的历史，狂热的预测和有趣的虚构的AI的天下中迷失落自我。 这里有一些关于人工智能十本佳作，它将对你进行辅导，并为你供应对这个令人难以置信的技能的多方面不雅观点。
认识地球上正在发生的变革我们的口袋和办公桌上都有私人助理。自动化工厂和自动驾驶汽车每天都在进行测试。 我们生活在过去所抱负的未来之中。 以下是一些帮助我们进入下一个阶段的书本。
Machines of Loving Grace：探求人与机器人之间的共同点
该书的作者和John Markoff供应了机器人和人工智能领域的翔实历史。他对人类社会之间的相互浸染以及事情场所和其他领域日益增长的自动化和智能的影响感兴趣。Markoff磋商了这些机器背后的设计师的不雅观点以及这种新技能潜在性的抵牾实质。他指出：“能够对人类智力进行拓展的相同技能也可以取代人类本身。”
Markoff写了AI与IA的观点的差异，或者说人工智能与智能自动化之间的联系。 他认为，这一点以及在技能中构建人的元素是这个领域更主要的方面之一。
Isaac Asimov’s Robot Series：科幻小说常日不仅可以视为一种预测未来的办法，同时让我们为之做好准备。 在科幻的黄金时期，Issac Asimov和Arthur C. Clarke以及Robert Heinlein可以视为科幻类的“三巨子”。 这些作者涵盖了从哲学上的自由恋爱的火星人到精神崩溃的飞船机器人等主题。
Asimov的贡献为许多机器人伦理学家和一些至今仍被人们所思考的东西铺平了道路：机器人领域三定律。 这些在他的选集和机器人小说系列中不朽。
机器人不会可以或者无意地侵害人类。
机器人必须遵守人类给予的命令，除非这些命令与第一准则相冲突。
只要与第一或第二准则不存在冲突，机器人就必须保护自己的存在。
完全的机器人系列包括Asimov的所有的短篇小说和小说，如果你对他的小说感兴趣，那么从Caves of Steel开始，并按照文章的指引一贯到末了一部机器人小说：Robots and Empire。 险些所有我们本日文化中常见的机器人武器都是由Asimov所创造的。
How to Create a Mind：揭示人类思想的秘密Ray Kurzweil大概便是推广技能奇点的理念的那个人。个中，对付处处都是阳光普照的梦想家来说，远远超过智力的希望终极会涌如今自我改进的失落控反应之中。 有了它，就不会知道在面对一个不可知的天下时，接下来会发生什么，结束它的历史并带来深不可测的变革。虽然并非Kurzweil的所有预测都如此冗长，但Kurzweil从过去几年的较少预测已经成为现实。
通过结合对新皮层的研究，措辞学习和人工智能的发展，本书深入磋商了许多引人寻思的研究线索。《How to Create a Mind》是21世纪人工智能论的一部分，也是一部关于开释人工智能的无节制力量影响的哲学学说。
实操系列虽然我们有时可能会迷失落在人工智能的存在主义乃至末世不合之中（对不起Kurzweil），但我们仍旧处于技能的抽芽阶段。这家企业的早期抽芽仍旧须要人类的独创性和一些老式的硬编码。
Deep Learning with R：基于R措辞的机器学习当前A.I.的许多打破性研究来自机器学习的运用。Python已经被证明是一种很好的编程措辞，可以用来增强该领域的知识。 本书包含Github链接，并通过Python来教授机器学习的根本知识。
本书的传授教化目的：
1.学习算法的发展
2.将原始数据转化为实用信息
3.分类工具
4.回归剖析
作者Sebastian Raschka列出了现实天下中的机器学习运用程序的分步示例。 您可以按照本书的末了部分节制必要的技能，以在实时的网络运用程序中，通过履行您自己的机器学习系统进来行情绪剖析。
Deep Learning with R：基于R措辞的机器学习
由Google A.I的研究员和Keras图书馆的创始人FrançoisChollet撰写，Deep Learning with R的传授教化目的是在R措辞的环境中教授深度学习的根本知识。它作为Keras架构的精良利用解释手册，可以作为更多的理论事情的补充，以更全面地理解该学科。
1.从第一原则进行深入学习
2.建立自己的深度学习环境
3.图像的分类和天生
4.深入学习文本和序列
读者该当具有R措辞的中级编程水平。你不须要任何以前的机器学习履历，但你如果与另一本实用的书本，如Python Learning的一起看将会事半功倍。
Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)：人工智能：一个当代的算法（第三版）
这本书该当是众所周知了吧。 这是一本针对本科生或研究生水平的人工智能图书，可以助你通往学术之旅。 作者：Peter Norvig，Artificial Intelligence: A Modern Approach一书已在1200多所大学中利用，是引用最多的出版物之一。
许多学生认为它随意马虎阅读由于它也适宜外行人员，科学家乃至是修理工。作为该领域的脱销书，本书为A.I的理论和日益增长的实践供应了一个全面和不断更新的信息流。
伦理和哲学的系列
关于这种技能的潜在毛病已经写了足够多的电影和故事。都邑神秘仪式和阿诺德施瓦辛格的闭幕者让一些人感到厌倦和有点害怕。 但这些从未让我们却步，不是么？
Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies：超级智能：道路，危险和策略
Nick Bostrom这本年夜志勃勃的书已经成为经典。书中提出更多的是问题而非它的答案，就像任何伟大的哲学事情该当的那样。Bostrom想知道机器如果能够在普通情报中超越人类，将会发生什么。这些新生物会令我们垮台还是为我们救赎？
关于人类的智力起源，Bostrom写道：“我们知道盲目的进化过程可以助人类产生一样平常智力，由于他们已经这样做了至少一次。具有远见的进化过程，也便是由智能人类程序员设计和辅导的遗传程序该当能够以更高的效率实现类似的结果。”
Bostrom将21世纪的技能哲学视为在这个宇宙中得到更大的聪慧的真正可能性。
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence：生命3.0:在人工智能时期成为人类
这是Elon Musk最受欢迎的一本书，也是引发Musk灵感，进而用来提出发展中的前辈A.I. 就像“召唤恶魔”一样的一本书。
麻省理工学院教授和大思想高朋Max Tegmark的著作涵盖了人工智能潜在未来的各种内容。比较较于Bostrom的超级智能，它有点平淡。 但它的重点在于事情正在迅速改变。 它的上风在于帮助在那些日常生活受到AI影响最大的那些生手理解事态的发展。
Robot Ethics: The Ethical and Social Implications of Robotics：打算机伦理学：打算机的伦理学和社会学运用
第一本分为两部分的系列文章，“机器人性德规范”是学习如何设计道德并将其硬编码为机器大家工系统的出发点。随着伦理问题变得更加紧迫，机器人专家和其他技能专家须要开始思考他们现在可以做些什么来阻挡未来发生的灾害性事宜。
一些涵盖的主题包括：
1.用机器人探索情绪纽带
2.编程道德规范
3.战役中的军事道德
4.任务和隐私问题
新技能的监管常日来得太晚。但这本书的作者提出，我们必须旋转这种趋势。 伦理和法规须要成为这种改变游戏规则技能的最前沿发展。
Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era：我们的终极创造：人工智能和人类时期的闭幕
作者James Barrat磋商了天下各地的许多政府和机构正在研究AGI并投入数十亿资金的征象。许多科学家书任，一旦达到这个崇高的目标，这些机器就会和我们一样拥有相似的生存驱动力。
Barrat探索了这一思路，并相其他许多人的不雅观点一样，将其作为其逻辑结论。 超级智能AGI将成为人类的外星人实体。
James想知道当我们真的如此强大的时候，我们是否会为这样一个强大的存在做事更多的目的。它会不会为了它作为外星人的目的而尽可能多地接管物质和精力，而只是把我们抛在一边呢？对付可能发生的事情而言，这是一种沮丧和完备启迪的不雅观点，将黑客帝国和其他虚构天下的图像展现在生物生命之外。