同样的，我越来越疑惑，AI的影响力，某种程度被浮夸了。
某种程度上说，GPU是个远比CPU大略的东西，由于它只处理图像，险些只做梯度打算。现在被吹上天的nvidia，其迭代的产品貌似也只单元数量的增加用于提高并行效率。实际中，算法比硬件更主要。况且，海内也有对标企业，而且正奔力直追，差别紧张在制程上。
GPU架构
同样的疑问也涌现前辈制程上，你以为华为的18纳米手机跟苹果3纳米手机，性能差别大吗？有用3纳米的导弹、飞机、潜艇吗？没有。况且，海内也有对标企业，而且正奋起直追。
华为 VS 苹果
如果只我们在AI和前辈制程上，和米国是只有数量的差距，并没开数量级的差距，我们就不必过分焦虑？
如果大数据运用于仿照气候、仿照核爆、仿照流体、打算分子式，那是有用的，是真的提高生产力，可这方面我们也不差呀，前几年我们不一直是TOP1吗？
我看到的目前AI最紧张的运用处景，在于UI交互，原来我们打先打字，它只会程序性的实行；现在除了打字，可以语音了，可以图像了（而且还不强）。原来的做事器只能给你搜来现成的东西，现在它可以基于现成的，给你天生一笔墨、声音、画像。想要它在某个方向给你找答案，须要高质量地投喂，这对利用者哀求也不低。
天生动画
支撑AI的，还是海量的数量，它代替了人的重复性事情，并做了大略的剖析总结。简言之，AI使得做事器变得更像人了。
可是，AI的这些事情，原来人自己就能做呀。
还有一点，也很主要，AI有大量的图像打算，相应的，图像打算也最花费能源。
机器器生产线
如果AI的目的是靠近于人，并为此投入极大的能源，那我们为什么不直接用人呢？还有什么比人本身更高的柔性吗？
前几年工厂不大规模利用机器人，你当老板傻呀？由于机器人柔性远不如人，此生成产帽子，来日诰日就换成鞋，你看机器人能胜任吗？弗成。人就可以，关键还便宜。现在为什么用机器人的多了？人工本钱上来了，就这么大略。
我看米国的AI，紧张运用在广义的软件领域（软件，多媒体），彷佛对硬实力影响不是很大。大概是他实业衰落的缘故吧。
Ai不是不好，只是以为它可能被浮夸了。