“AI技能的运用是提升‘数智化’水平的有力抓手，万里扬能源坚持探索AI技能的风雅化运用，目前已将AI技能大量运用于储能与虚拟电厂的运行监控、优化调度等领域，有力提高了公司运营效率，助力企业降本增收。”吴云亮说。
风雅化运用AI技能
万里扬能源以供应灵巧电力调节能力为核心，为市场主体供应灵巧调节能力提升、多级联动市场交易、新型电力安全仿真等做事。
吴云亮先容，近年来，公司在储能与虚拟电厂运行监控及优化调度、用户用电行为特色剖析、电力市场预测及交易策略优化等多个业务方向进行了AI技能的风雅化技能运用 ，为公司业务快速发展供应强力支撑。
以AI技能在公司储能与虚拟电厂运行领域的运用为例，公司依托自主研发的储能及虚拟电厂云平台，分别在数字孪生建模拟真、智能康健管理、大规模系统优化打算及调度决策方面供应根本支撑。
数字孪生建模拟真方面，公司以设备的物理模型为根本，通过数据挖掘理论对虚拟发电单元进行设备级别和系统级别的详细建模，利用基于监督学习的智能化算法提升模型的精确度和可用性，为后续优化调度决策奠定根本。
智能康健管理方面，公司对诸如储能电池等关键器件进行康健状态检测，并对此类设备的失落效老化过程开展物理模型剖析和基于数据驱动的建模评估。通过机器学习算法提取数据中的老化信息轨迹，利用数学方法拟合得到康健状态的预测结果，建立基于是非时影象网络和卷积神经网络为骨干网络的深度学习模型，研究关键核心部件寿命与内外部电参数、温度、应力、声音、气压、气体浓度和类型等参数的关联关系。
大规模系统优化打算及调度决策方面，公司重点为储能和虚拟电厂制订参与需求相应市场、电能量市场、电力赞助做事市场、碳交易市场等场景下的优化调度策略，既可以实现单一市场主体单元的优化调度决策，也可以知足大规模、多系统的联合优 化调度决策。
吴云亮指出，大规模系统优化打算和调度决策的实现是一个综合性的大规模优化问题，首先须要自动天生储能/虚拟电厂的数字孪生模型，其次利用电力市场预测技能天生对各市场的边界和价格预测，末了制订目标函数、求解优化策略。为应对干系问题，万里扬能源采取了传统非线性概率优化模型与多目标粒子群优化算法、深度强化学习结合的方法进行求解，以知足经济性和性能的综合需求。
AI技能助力企业降本增收
据理解，除了在储能与虚拟电厂运行领域运用AI技能、提升“数智化”水平，万里扬能源还基于AI技能建立了用户用电行为剖析系统，对电力用户进行精准画像，提升对用户行为的感知和相应能力，向客户供应包括负荷预测、需求侧相应履行、售电套餐制订等差异化增值做事，提升用户负荷预测能力、识别非常用电、降落电力市场风险。
吴云亮表示，为了实现AI技能的高效运用，万里扬能源一方面构建了拥有强大数据接入管理能力和打算能力的数据业务平台；另一方面结合细分业务方向需求，深入研究AI技能与其他技能的折衷发展，并在业务开展过程中根据实用效果调度与发展AI技能，提高技能的实用性，实现技能和业务的折衷发展。
AI技能的运用有力提升了万里扬能源 灵巧电力调节能力，为公司带来较好经营效益。
吴云亮先容，在储能与虚拟电厂的智能康健管理模块，AI技能的运用大大降落了运营事情量，减少了运行职员配置，运维本钱低落幅度超50%；基于AI的大规模系统优化打算及调度决策模块供应了更加高效的运行策略，进一步提高了项目收益；电力市场交易中市场边界、市场价格预测准确度达到90%以上，公司售电业务的度电收益达到市场领先水平。
2022年以来，公司储能数量、虚拟电厂数量、用户数量、代理电量等关键指标显著提升，同时随着AI技能以及其他技能的不断升级完善，与市场形成有效衔接，各业务板块的运营效益大幅提升。
未来，通过细分业务方向广泛采取AI技能与其他技能的综合运用，万里扬能源将实现更加高效的自动扮装备运行、聪慧化运维管理、智能化业务运营，切实提高各业务板块的发展规模。
目前，万里扬能源已在新型储能市场建立先发上风，已投运发电侧储能电站装机量约40MW。公司重点布局发展电网侧独立储能电站，已签订投资协议的电网侧独立储能电站装机规模1000MW，在手项目集中在广东、浙江等地区，操持自2023年开始陆续投入运营。