北京大学深度学习实验室严睿博士认为“AI凶猛”，由于从2015年到现在，AI险些是呈几何倍数的增长，在各个领域都有很强的领悟能力。很多人也开始担心人工智能会消灭人类，但是我们现阶段看到的都是“弱人工智能”，我们所看到的的近千亿的人工智能都是这种，以是大家不必担心。AI会帮助我们成为更智能的群体和更智能的社会，与其害怕我们不如选择更好的去拥抱AI。
以下为严睿演讲实录：
本日的名字叫《AI凶猛》，实在是对AI领域一个泛泛的总结或者是一个泛泛的认识，当然我个人是做AI下面详细的子方向。我相信可能讲一些比较尖锐的东西和比较通用的东西可能大家会更感兴趣。
10年前刚刚开始做研究生的时候，从事AI的研发，那时候大家对AI是什么不太清楚或者也并不是很关心，那时候还在做一些微信搜索或者是大略状态的调优和查找，实在广泛的用户对这个事情并不是很感兴趣。但是10年之后的本日彷佛有点变革了，由于大家都知道说AI很凶猛。从2015年到现在，基本上AI是迅猛发展的一个状态，以是我周围的朋友们都会来找我谈天问AI的事情，问一些AI的八卦，我以为这可能是全体社会对AI变得更为友好。
AI是一种什么样的体验？
AI该当便是三个字“黑科技”。很多的事情以前只是在电影里面看到的、只是存在于科幻小说，或者只是能想想的事情，现在在我们的社会中就真实的见到了。比如说Google Pohtos等等，可能他们自己也没想到自己会成为一个爆款，当然海内做智能音响的也是非常多，群雄并起，看看谁能鹿去世谁手。很故意思的设备，把传统的穿着式设备智能化，阁下是百度刚推出的智能音响渡鸦科技，这是一种很科技的觉得。人工智能实在不仅仅是表示科技的觉得，更多的还会跟人结合的人文关怀和人文情怀，给图片配上笔墨解释不是一件很难的事，但是它可能会由于特定的点打动人心最优柔的地方，以是它会更表示出与人交互的觉得，实在这便是我们对AI的一个愿景。
大概讲一讲AI有多凶猛。
让大家能得到对AI的认识实在是来自Alpha Go，Alpha Go也经历过了不同的版本，从最开始的Alpha Go到Master到AlphaZero，最开始是学习下棋教它下棋，Master不断在网上与人对弈的办法得到进步，当然也是最近说AlphaZero不须要人类棋局的支持已经自己完备可以和自己下棋得到进步，可以看到这是一个境界上的提升。大家可以看游戏直不雅观上的一些反应，一开始的时候可以看到机器是非常弱势的，基本上属于根本接不住的状态。但是玩着玩着之后会创造机器的学习能力非常的快，它基本上能够很快的学习到游戏的窍门，达到人玩不成的状态，基本上我是玩不成这种程度的，机器可以。机器在打游戏玩的很好，加上的图像的技能，加上了增强学习的技能，我们会看到AI玩大型的游戏实在也并不是很大障碍的，现在我们知道有很多的公司做信息争霸的测试，这是很故意思的方向。
再讲讲视觉。视觉基本上也实用，iPhoneX的解锁和刷脸，虽然我个人以为并不好用，由于它是一个可以用上的技能。像人连采集Face 和商汤科技已经非常的熟习了，在公共人脸采集快速识别人脸已经做得不错了。自动驾驶，百度在自动驾驶也推的非常多，听说2018年要量产走向市场，我们也期待这件事真实的发生。
这是关于自然措辞方面的事情，我自己是做自然措辞处理的，这对我来说是比较熟习的，像智能问答，搜狗推出了汪仔仔，百度推出了小度，一战到底VS最强大脑，现场速记也可以实时的记录。还有一些体态掌握方面的AI技能，比方说波士顿动力做了机器人，有点恐怖。中间者的原始形态该当就会像是这样吧。
关于掌握与跟随，无人机技能跟拍并不是很新的新闻。前段韶光发布特斯拉大卡车的时候也是提出了一个很故意思的观点，一个人开后面跟三台车，一个人开三台车节省大量的是人力本钱，我以为这个想法也是非常的故意思。
人形机器人最开始在传统制造业上面做双配什么的都可以用上，走上家庭的便是手形机器人，可以把做饭的事情交给它，我以为这是非常的故意思，对付我不愿意做饭的人是非常有帮忙的。末了总结一句话，AI是全行业的狂欢或者总结为AI ，跟互联网Plus一样，我们有AI Plus，把技能运用到各行各业里面去，机会很多，机会很大。
AI的四大误区
第一、AI离我们很迢遥 ，我也想说，做AI、做技能都是科技行业的事情，彷佛跟传统行业完备没有关系，不但一个人这么想，比方说教诲、比方说汽车、比方说传统制造业，这些跟AI有每年终系？我相信实在是有关系的。比方说现在的英语流利说，也是试图把AI的东西加入到英语学习里面去。还有餐饮，餐饮实在是一个非常弘大的传统行业，餐饮可不可以加AI？比如说无人餐厅便是很故意思的“AI 餐饮”的场景，还有很多，不一一举例。很多的传统行业正在探求AI的出口。总结，AI正在以前所未有的加速度进入我们的生活。
第二，AI好强， 是不是已经是强人工智能？AI可以下棋、跑跳，或者可以干这个那个方面的技能。我认为他不太属于强人工智能，由于强人工智能的意义是在说，它是一个通用的智能，可以在不同的任务和不同的领域里面发挥很好的浸染，但是很遗憾没有一个AI是通用的人工智能，我们都不认为它是强人工智能，对应的是弱人工智能。它可以在某一个领域里面做得很好，但是只能在这个领域里面，出不了各自的领域进行千亿的人工智能都是弱人工智能，也便是现在人工智能的现状，以是不用太担心。对付人来说还是一个强智能的生命体，它可以举一反三，可以迁移，通过一次学习运用到不同领域，这是AI现在很大的一个差异。
第三，AI会不会消灭我们？ 这是时期杂志（Time）10月份的封面，往后是不是机器盘踞我们的天下？对付人来说，我们的空间非常的小。当然还有一些其他的声音，比方说AI现在已经替代证券公司高频交易，高频交易很好捕捉和学习，是不是AI已经做这方面的事情了？还有AI对法律的参与，他可以很快的查询一些案子，找到相似的案例，案子人工要查好几天的事情，对它来说几分钟或者不到一小时可以把查出来。还有同声传译和实时速记，去互换的时候同声传译的职员说他们很担心这件事情，确实是他们要担心的。还有AI有搬运货色的能力、运输的能力，是不是往后可以替代快递物流的行业？不知道，有可能。但是我们会有一个认识，AI可以替代大略的重复劳动，但是无法替代繁芜须要创造性的事情。比方说艺术，实在AI现在是很难能够理解并且创造出来艺术的，还有一些更繁芜的劳动须要履历性的认识，须要一些聪慧判断的，我以为AI现在是做不了的。以是它能够替代大略的劳动，是会把我们往更智能的方向去推，以是我会说，不用担心AI要消灭我们，而是AI帮助我们成为更智能的群体和更智能的社会，不要一下躲起来认为它不存在，而是要选择更好的去拥抱AI，我以为这是我们面对AI比较积极的态度和办法。
第四，AI无懈可击。 打算机能力这么强，它的算法又这么好，全体性能又如此的完美，是不是我们基本上比不过它们？实在我以为不是的。举几个例子，按照现在深度学习的一些算法来做，如果它可以识别出来最左边的是个熊猫，但是我们对它识别出来的图片进行一些滋扰，加入一些别的点就可能误导他往别的种别划分，这是很故意思的事情。便是说我们能够选择性的，如果理解了AI的事情事理可以选择性的去弱化它、征服它，这不是一个例子，还有其他更夸年夜的例子。我们只要知道AI系统它对图像判断的一些特色或者它判断的这些参数和分布，我们都可以去仿照参数分布，就可以很好的去误导AI做出错误的判断。只要我们能够更好的懂AI背后的事理就可以破解它，要理解它的办法才能更好的去运作AI这些技能。
总体来说，我以为AI和我们之间有一些很强烈的关系。比方说，为什么会要做AI或者说AI对我们来说意味着什么？我以为现在是最好的时期，也算是最坏的时期，对付好来说技能驱动产品的更新与升级，真正能带来代价，带来收益，带来利润，节省本钱，在政策层面上也是利好，我国要在2030年环球人工智能盘踞制高点，我们是有这个根本，当然也是要更多的野心来完成这件事情，须要大家投入更多的精力到行业里面来。AI也带来了很多的寻衅，技能更新太快了，由于我们要实时的更近最新的技能，代价也是挺大的。技能淘汰太快，过两年原来的技能已经失落效了。还有一个问题比较新，全体AI会带来解法太快，须要有新鲜的人和思维和创造力帮我们办理问题。
AI带来了更多的就业机会
AI带来很多的就业机会，这个图是来自《纽约时报》的。在美国来说，其他的行业比方说生命科学或者是传统的工程学或者是物理等等都是毕业生很多，但是就业机会非常少。唯一在打算机里边是毕业生很多，但是就业机会更多，以是实在会创造说大家都在往打算机上转。
事情机会比人才多的时候，就会造成人才的溢价，所有公司的AI团队都在猖獗的招人，由于我有一些猎头的朋友或者HR的朋友，每天都在说是不是赶紧派人到我们这边来参与事情或者是预定你们的毕业生等等，可以看出来人才竞争是非常激烈的，不是所有的公司都招到人，招不到怎么办？涨公司招。今年新毕业生还没毕业，已经被大公司预定了，起薪是八九千起，这个公司太有钱了。除此之外还可以做培训、转型，跟外部的专家互助磨砺一些团队，有很多的办法提升团队的能力。这里有一些互助的企业乐意去帮助各个公司提升AI能力，把AI能力运用到各个的行业，这是更好的愿景。
传统行业配上AI的技能可以做什么？有什么样的好玩法？
比方说教诲，英孚教诲是一个例子，他们利用AI的技能来帮助自动出题和自动恒量考卷的方法。智能制造行业，比方说上汽通用会有车载的系统，希望通过车载系统的交付办法来利用AI的技能来做增强和赋能。法律行业，刚刚提到有很多的卷宗和案例，能不能通过AI的技能把卷宗里面的知识挖掘出来做整合，去做深层的一些案例。还有金融行业有很多的信息须要去挖掘，比方说智能投顾和自动见股，通过网上的财经新闻和对股票的走势进行预测和判断和进行利好和不利好，最核心的是互联网行业，非常的须要AI，一线的互联网公司。
总体来说，希望在AI大潮中能够很好的将AI技能运用到自己的行业或者产品里边去的话，会须要两个部分。首先是须要AI的Sense，会须要对AI的认识，第二是须要AI Tech，除了有Sense之外还得有技能能够支撑Sense，帮助你实现这些运用和产品。当时我们希望AI加各行各业，融汇更多的业务，打造更多的跨界产品和领悟性产品，能够更好地帮助各个行业走在AI时期的前列，这是我们出发的愿景，希望是全体行业和全体社会的希望。
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