疫情爆发以来，口罩需求急剧增加。作为口罩的紧张材料，无纺布的品质对口罩生产起到关键性浸染。然而，无纺布表面随意马虎涌现黑点、孔洞、污点等毛病，严重影响布匹的外不雅观，因此无纺布毛病检测成为生产过程中的主要一环。
为了帮助口罩、无纺布生产商办理毛病检测难题，总部位于中国公民大学文化科技园的矩视智能科技，利用AI、云打算、大数据技能迅速研发出无纺布在线视觉检测平台，不须要工人打仗无纺布表面，即可准确定位识别像素级的瑕疵，识别速率相称于4到6名工人的检测速率。
“疫情爆发后，在无菌生产车间，工人须要穿着防护服，戴动手套、口罩、护目镜等进行无纺布表面的瑕疵检测。工厂噪音大、工人永劫光事情以及穿着防护服影响正常呼吸，从而导致工人视觉疲倦，错检率、误检率偏高。”北京矩视智能CEO弭宝瞳先容，无纺布是由纤维材料经由物理粘合而成，外不雅观质量直接反响产品加工技能和内部质量，从而影响口罩的性能及等级评价。
运用矩视智能研制的无纺布在线视觉检测平台后，生产线能够自动及时识别无纺布存在的毛病并准确定位，提醒工人采纳有效方法进行处理，并大大减少工人的事情时长，将工人从繁重重复的事情中解放出来，发挥更主要的代价。
AI检测无纺布，不同毛病同时标注识别
据悉，无纺布在线视觉检测平台针对无纺布的特色，搭建了专属底层卷积神经网络架构，对工人没有任何技能哀求，只需在线上传不同毛病的数据图片，即可对AI进行标注演习。经由一定量的演习后，AI此后就能准确提取像素级的毛病，进行识别定位，并且识别结果不会受到颜色、背景等外界成分滋扰。
据弭宝瞳先容，无纺布在线视觉检测平台采取深度学习算法，缺纱、织疵、纱疵、染色等肉眼难见的瑕疵均可通过深度学习精准识别。随着数据的积累，识别准确率可无限趋近于100%，终极帮助口罩生产商实现高速生产线上零毛病生产的目标。
实际上，不仅是口罩材料检测，AI视觉检测已在浩瀚工业领域探索运用。以矩视智能为例，其工业AI视觉云平台办理方案，已覆盖医药、食品、汽车、3C等上千种工业细分场景，为制造类企业供应在线的毛病检测、字符识别、尺寸丈量、目标定位等技能做事。
北京矩视智能成立于2017年10月，创始团队成员来自人大、北大、UCSC等国内外有名学府，目前已落地近百个工业视觉场景，获融资近千万元。
来源 北京日报客户端 | 孙奇茹
编辑：蔡文清
流程编辑：刘伟利