深度学习框架向下接壤底层芯片，向上承接软件运用，是推动人工智能运用大规模落地的关键力量，也在人工智能技能体系中霸占了主要地位。在国家“十四五”方案中，深度学习框架被列入“新一代人工智能”领域，成为国家重点支持的前沿创新技能。
2022 年 4 月 11 日的《极客有约》约请到了华为昇腾开源生态总监、OpenI 启智社区技能委员会委员黄之鹏老师，以深度学习框架为切入点，磋商人工智能领域的技能运用与打破这一主题。黄老师目前担当华为昇腾开源生态总监，卖力昇思 MindSpore 开源社区的培植，同时担当 OpenI 社区、LFAI 基金会、私密打算论坛等开源组织的技能委员会的委员职务，是 Kubernetes Policy 事情组以及 CNCF 基金会安全兴趣组中 Policy 团队卖力人、OpenStack Cyborg 项目创始人，并带领团队参与 ONNX、Kubeflow、Akraino 等开源社区。本期访谈中，黄老师分享了国产深度学习框架的干系信息，并对人工智能开源社区的发展与未来方向做了评论。
从通信技能到人工智能根本开源奇迹对付很多 IT 从业者来说，人工智能是一个充满寻衅的未知领域，向这一领域探索的过程每每令人生畏。黄老师本人是研究通信技能出身，但在最初打仗人工智能技能后他意识到，很多人工智能的根本算法和理论与通信技能涉及的算法在数学上是非常相似的。例如通信行业常用的滤波器算法就与人工智能研究中的常用算法附近。正是由于这个契机，黄老师开始了他的人工智能研究奇迹。
黄老师的事情紧张集中在人工智能的上游开源社区上，整体倾向于人工智能领域的根本软件层面。在探索人工智能技能的过程中，他为希望理解这一行业的小伙伴们推举《GEB》和《我是个怪圈》这两本著作（作者均为侯世达），希望这两本书能够帮助大家理解这个行业。
在从事人工智能开源奇迹的这些年间，黄老师也见证了很多值得纪念的时候，收成了许多有代价的经历。让他感触最深的便是开源社区有很多可爱的小伙伴，在河南水灾、上海疫情等期间站出来贡献自己的知识和能力，展现出了社区有爱、有担当的开源文化。与追求明确目标的商业行为不同，开源的灵魂在于行动本身。开源的道路上充满着不愿定性，但只要从业者发自内心地做对一件又一件事情，那么开源成果就会迎刃而解。面对不愿定的未来，从业者更多会依赖感性、直不雅观的判断，屈服自己内心的指引来走出一条前景广阔的道路。
刚刚打仗开源社区时，另一件事情也让黄老师影象犹新。很多国人对美国人有着生性
对付刚刚打仗开源领域的开拓者来说，精确选择自己的第一个入门项目是非常主要的，对此黄老师也给出了自己的建议。黄老师认为，新人该当选择自己最熟习的、最善于的领域来挑选入门项目，然后研究干系的论文、跟随项目进展，逐渐融入项目的开拓事情，就可以自然而然地迈过这一门槛。
除此之外，新入行的开拓者要磨炼自己阅读论文的能力，具备人工智能学习必备的一些数学技能，为自己的入门打好知识根本。找好工具也是很主要的，黄老师推举了昇思 MindSpore 社区的 TinyMS 高阶 API 套件，该套件位于昇思 MindSpore 框架上，供应了六七个接口，让初入行的开拓者也能很大略地写出一个神经网络，做到快速入门。
末了，黄老师也建议新人尽快参与到人工智能的开源社区，与社区中的专家、小白多多互换，这样就能尽快熟习人工智能技能，让自身的能力得到快速提升。
深度学习领域的技能运用与打破在国家“十四五”方案中，“深度学习框架”被列入到“新一代人工智能”领域，成为国家重点支持的前沿创新技能。那么要选择一个得心应手的深度学习框架须要从哪几方面去衡量？目前主流的开源深度学习框架有哪些？针对这两个问题，黄老师给出了自己的答案。
本日的深度学习框架已经经由了三代发展，最新一代的代表能力便是人工智能与科学打算。精良的深度学习框架必备的技能便是很好地支撑人工智能与科学打算的结合运用。与此同时，新一代框架该当能够支持泛化能力很强的大规模根本模型。末了，高水平的深度学习框架还要具备全场景的运用能力，从云端大规模演习到智能边缘、嵌入式场景都能一站式供应办理方案。值得一提的是，昇思 MindSpore 深度学习框架便是具备以上三方面的能力，拥有顶级生产能力的深度学习框架代表之一，也是国产深度学习框架中的佼佼者，在环球的影响力都在日益增长。
很多人认为，开源奇迹是帮助国产深度学习框架等技能实现超过式发展，缩小与国际前辈水平差距的一种捷径，对此黄老师有着不同的意见。黄老师认为，前沿技能的发展根本仍在于技能创新，在于技能职员踏踏实实的研究和实践。开源是帮助创新的最佳办法，但并不是实现超过式发展的捷径。开源最主要的是不愿定性，用开源的办法帮助核心技能去发展生态时，带来的最大好处便是不愿定性。我们不知道通过开源的办法能吸引来什么样背景的专家加入，不知道他们会提出哪些非常好的建议。
昇思 MindSpore 的发展故事便是国产开源项目的范例成功案例。昇思 MindSpore 发展两年来，每一个版本都在不断添加新内容，只管即便从完备原创的角度实现一个个特性，从 0 到 1 缓慢而武断地构建框架的技能根本。与其他开源深度学习框架比较，昇思 MindSpore 最核心的不同点便是后者优化的工具是华为自主研发的昇腾 AI 硬件平台。昇思 MindSpore 支持主流 CPU、GPU，对昇腾有深度优化，以是在昇腾平台上跑同类任务有着最优的表现。昇思 MindSpore 还是一个非常通用的全场景框架，可以在各个领域都有很好的运用能力，这也是它的核心上风之一。
开源项目的管理履历截至目前，昇思 MindSpore 框架的用户下载量已打破 140 万, 做事 5000 多家企业, 码云和 Github 上的总 Stars 数已达 1.7 万+，社区贡献者有 4000 多名。从项目启动到本日这样繁荣生动的生态过程中，黄老师也积累了很多开源项目的管理履历。
首先，开源社区的管理可以分为三个纬度。最主要的纬度是开放性。昇思 MindSpoer 社区出身时，是企业推动开源框架中第一个采取开放模式的。昇思 MindSpore 社区有一套公开章程，对全体社区的构造都有无微不至的规范，社区所有的机构都是按照这个章程运作。社区技能委员会组建的第一天起便是环球性的，14 名代表来自中国、欧洲、美国，这是一个开放管理的社区，很多事情都会通过投票办理，并有很多机制来网络大家的见地。
第二个纬度叫多样性。昇思 MindSpore 有很多手段来保障社区的多样性，首先是 MindSpore Study Group（MSG），通过它将不同城市、企业、高校的开拓者组织起来，参与到平等的社区中进行各种活动。其次，社区会组织很多专题活动，做得最有特色的是 WomenTag，专注于科技从业女性这一主题。这一活动的宗旨在于帮助科技行业女性从业者通过作坊的形式分享职场与生活中碰着的问题，互换各种履历。
末了一个维度叫可信性。企业须要对开源软件具备充分的信赖才会去利用，昇思 MindSpore 会与很多标准组织、家当组织互助推动开源社区的信赖标准培植，帮助社区在企业界建立信赖度。这三个纬度构成了昇思 MindSpoer 社区整体构建、社区管理的紧张框架。
OpenI 启智社区先容昇思 MindSpore 和 OpenI 启智社区的互助是非常紧密的。黄老师参与启智社区的韶光比昇思 MindSpore 都更久一些，因此对启智社区也有很深的理解。
启智社区是海内第一个是专注于人工智能的开源社区，成立之初就设计了非常完备的社区章程。启智社区非常重视开源和知识产权的结合，探索出了很多符合国情的开源知识产权管理方法，很好地帮助了更多科研院校和企业放心地运用开源、贡献开源。
启智社区的另一大特点是项目种类极多，对人工智能各个领域感兴趣的从业者都可以在启智社区中找到自己非常喜好、非常感兴趣的项目。启智社区还会组织很多项目宣讲会，还会举办启智集结号活动。在集结号活动中，很多高校的学生可以在放假时集中到一起，完成组织者设计的一些任务，理解人工智能开源领域的前沿进展。类似的活动还能帮助海内很多关注开源奇迹的老师熟习开源项目的运作机制，让他们能够更好地发起开源项目、磨炼自己的组织能力。
开源社区的年轻化趋势参与启智社区集结号活动的紧张是高校学生，昇思 MindSpore 社区的布道师、开拓者也有很多都是在校本科生、研究生，博士生。针对这一征象，黄老师认为年轻人更乐意讲述自己的故事，更乐意分享、协作，有更多朝气与活力。其余，人工智能现在还属于朝阳家当，越来越多的高校会开设人工智能专业，越来越多的年轻人正在踏入人工智能行业。这是一个很好的征象。
但年轻化趋势也带来一个寻衅，便是商业人群很难严明地看待人工智能的开源奇迹。他们会有偏见，认为这只是费钱带小孩子搞活动。但实际上专业开源社区培植是非常严明的事情，日常活动非常呆板。它与生产线上做产品没有任何差异，社区的每一个做事都是一个精心打造的产品，也须要交付、迭代、不断复盘。以是黄老师希望大家能肃清这种偏见，意识到这是年轻人做的一件专业、严明的事情。
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