光追”、神经网络等高科技使物流机器人更聪明、更准确、更高效
汽车越来越智能，生产汽车的工厂也变得越来越智能。近日，宝马集团位于欧洲的工厂首次考试测验给物流机器人和智能运输机器人（STR）安装与英伟达（Nvidia）互助开拓的高性能人工智能模块，旨在进一步优化工厂内的机器人物流速率，提升虚拟过程仿照效力。
前辈AI技能加持，物流机器人速率及精确度再提升
这次测试的工具紧张是用于运输材料的智能运输机器人，以及5类用于选择、抓取、处理组件和运输货色的物流机器人。这些机器人配备的软件系统基于英伟达的ISAAC机器人平台开拓，通过大量包括感知、分割、姿态估计及人体姿态估计在内的深度神经网络（Deep Neural Networks，DNNs）实现“脑力升级”。经由“演习”，这些机器人可以在各种光芒及遮挡条件下，依赖前辈的“光追”（Ray Tracing）实时渲染技能来处理零部件，进一步加强识别和判断能力。
在英伟达DGX事情站上，宝马工程师利用真实数据和合成数据对深度神经网络进行演习。而机器人则在英伟达Omniverse开放式协作平台上，通过ISAAC平台进行虚拟演习及测试。这使得身惩罚歧地区的多位宝马工程师能够在同一仿照环境中协同事情。
与之前利用的技能比较，这些AI模块不仅提高了机器人之间的折衷性，还提升了它们识别人和物体的能力。机器人程序可以学习并适应不同物体和操作人习气。此外，导航系统也变得更聪明，机器人能够更快、更清晰地识别叉车、拖车和人等障碍物，在几毫秒内打算出替代路线。
宝马集团生产网络物流总监Jürgen Maidl表示：“物流是工厂生产的核心要素之一。我们借助高等人工智能和可视化技能来重新设计我们的生产物流系统，这种变革是革命性的。与英伟达的互助使我们得以开拓最前辈的工业4.0技能，进一步优化物流流程和创新，这是巨大的进步。”
探索未来科技，数字化工厂发展风起云涌
自动、互联、智能——在全新“第一计策”的辅导下，宝马集团一贯在积极拓展工厂数字化和工业4.0办理方案。除了与英伟达的互助，宝马集团还于2019年9月在丁格芬工厂启动了“数字化物流”项目（Autonomous and Connected Logistics）。这个项目由巴伐利亚州经济部支持，由宝马集团和巴伐利亚州的三家互助伙伴共同发起，将历时3年。项目愿景是一个完备互联的生产环境——自动化运输系统、物流机器人和移动设备以及全体掌握系统之间能够进行无缝互换。目前，该项目已经在丁格芬工厂搭建了真实的5G测试平台，并进入了实用测试阶段。宝马集团将为该项目连续投资480万欧元。
未来，走在智能生产前沿的宝马集团，将连续深化人工智能、大数据、5G等高新技能的运用与探索，引发创新技能在智能制造和工业4.0中的潜能，引领环球汽车制造业的数字化转型。