随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为现代社会不可或缺的一部分。大数据在推动社会进步、促进经济发展、改善民生等方面发挥着重要作用。大数据也带来了一系列风险与挑战，如隐私泄露、数据滥用、网络安全等问题。面对这些挑战，我们需要采取有效的规避策略，以确保个人和组织的利益。
一、认识大数据带来的风险与挑战
1. 隐私泄露：大数据时代，个人隐私保护面临严峻挑战。企业和机构通过收集、分析和利用个人数据，可能导致隐私泄露。
2. 数据滥用：大数据技术使得数据被过度使用，甚至被用于不正当目的，如精准营销、恶意攻击等。
3. 网络安全：大数据环境下，网络安全风险增加。黑客和恶意攻击者利用数据漏洞，对个人和组织造成损失。
4. 数据质量：大数据时代，数据质量成为关键。不准确、不完整的数据可能导致决策失误，给企业带来风险。
二、规避策略
1. 加强法律法规建设：我国政府应进一步完善相关法律法规，明确大数据时代的数据收集、使用、存储等方面的规定，确保个人信息安全。
2. 提高企业自律意识：企业应加强内部管理，建立健全数据安全管理制度，确保数据安全。
3. 技术手段保障：运用加密技术、数据脱敏等技术手段，保护数据安全，降低风险。
4. 提高公众隐私保护意识：普及大数据知识，提高公众对隐私保护的重视，形成全社会共同维护个人信息安全的良好氛围。
5. 强化网络安全防护：加强网络安全技术研发，提高网络安全防护能力，防范网络攻击。
6. 优化数据质量：加强数据治理，确保数据真实、准确、完整，为决策提供可靠依据。
三、案例分析
近年来，我国在数据安全领域取得了显著成果。例如，我国政府推动出台《网络安全法》，明确数据安全保护要求；企业如阿里巴巴、腾讯等，通过技术手段加强数据安全防护，降低风险。
在大数据时代，我们需要认识到风险与挑战，并采取有效规避策略。只有这样，才能确保个人和组织的利益，推动大数据时代的健康发展。
引用权威资料：
1. 李开复. 大数据时代[M]. 北京：人民邮电出版社，2014.
2. 谭铁牛. 大数据：机遇与挑战[J]. 计算机科学与应用，2013，3（1）：1-4.
3. 王恩东. 大数据安全与隐私保护[J]. 计算机与网络安全，2015，11（4）：1-5.