这种自适应光学（AO）技能，可用以改进基于光学相关层析成像（OCT）设备。与超声波一样，OCT是非侵入性、快速、无痛的，且是大多数眼科诊所标配设备。
视网膜色素上皮（RPE）细胞是光敏视网膜后面的一层组织，支持新陈代谢生动的视网膜神经元。当RPE分裂时，许多视网膜疾病就会发生。
用AO-OCT为RPE细胞成像存在散斑征象。散斑对AO-OCT的滋扰就像云层对航空拍照的滋扰一样。在给定时刻，图像某些部分可能会被遮挡。
为此，研究团队又开拓出一种基于AI的并行鉴别器天生状语网络（P-GAN）技能。通过向P-GAN网络供应近6000张AO-OCT采集的人类RPE图像，该团队演习AI识别和规复斑点遮挡的细胞特色。
当在新图像上测试时，P-GAN成功地去除了RPE图像斑点，规复了细胞细节。研究职员估计，P-GAN将成像采集和处理韶光减少到原来的1%。新技能可以细胞级分辨率显示3D视网膜构造，放大疾病的早期迹象。
来源：科技日报