作为人工智能时期的根本，深度学习一贯是人工智能最热门的、企业投入最多的研究领域之一。近日，百度宣乐成立深度学习技能平台部，汇聚更多的 AI 科学家和架构师，进行当前海内唯一开源开放的深度学习框架 PaddlePaddle 的研发和推广。
此举将推动 PaddlePaddle 更广泛、更深入地用于人工智能研发及落地运用。
豪华团队加持 PaddlePaddle 加速升级
百度深度学习技能平台部从属 AI 技能平台体系（AIG），两位高等别 AI 技能专家于佃海、马艳军分任总架构师和部门卖力人。这两位领头人都在百度 AI 业务最前哨奋战多年，不仅对深度学习的理论和算法有深刻的理解，还具有超强的产品和工程落地能力、丰富的一线实战履历。
早在2010年，于佃海作为核心成员之一推动了百度搜索利用机器学习的排序算法；2012年，百度开始深度学习的研究，于佃海是第一批研究职员，他带头研发的深度学习技能被百度多个产品广泛运用。
马艳军曾获国家科技进步奖，并曾经卖力百度信息流内容的技能研发，大幅提升了信息流的用户体验，支撑了百度信息流实现高速增长。
除两位卖力人之外，深度学习技能平台部还拥有多名深度学习领域的资深科学家和架构师。这些长期处于人工智能和深度学习技能研发前沿的技能专家，能够从他们的实战履历中，深层洞悉开拓者和企业对付 PaddlePaddle 的需求。
新力量的加入，将推进 PaddlePaddle 在根本框架设计的领先性、算法模型的丰富性、系统性能和稳定性、异构硬件支持的完备性等多个层面更快提升，进一步加速深度学习技能全面走向各行各业，为行业深度赋能。
——百度高等副总裁、AIG 总卖力人王海峰
聚焦工业级运用 开源开放创造新代价百度 PaddlePaddle 于2016年8月正式开源，是中国首个、也是当前海内唯一开源开放的深度学习框架。
深度学习对付人工智能发展举足轻重，百度在此领域的积累和投入也有目共睹。2010年，百度就开始在搜索引擎中运用机器学习；2012年1月，启动深度学习技能研发；2013年，成立深度学习实验室，并推出自主研发的深度学习平台，即 PaddlePaddle 的前身；2016年8月，PaddlePaddle 正式开源。
植根于中国 AI 领域的 PaddlePaddle 开源以来广受关注，被认为是最符合中国开拓者需求的深度学习框架，也是环球开拓热度（Github Pull Request 数量）增速最高的开源深度学习平台。
得益于百度内部产品和 AI 领域开拓者的广泛利用，PaddlePaddle 的技能在运用验证中持续升级。2017年11月，百度发布更细粒度的新一代深度学习框架——PaddlePaddle Fluid；在2018年7月的百度 AI 开拓者大会（Baidu Create 2018）上，百度发布 PaddlePaddle 3.0，包括完全的核心框架，以及 AI Studio、AutoDL、EasyDL 等可以让开发者平等便捷获取顶尖 AI 能力的组件，全方位知足广大深度学习用户的需求。
随着 PaddlePaddle 的开源开放，深度学习也逐步从实验室走向工业界，帮助开拓者和企业提升效率、创造新的代价。
例如，北京工业大学的四位学生利用 PaddlePaddle 制造了一台智能桃子分拣机，实现桃子的自动分拣；
援藏年夜夫陈静飞借助基于 PaddlePaddle 的定制化演习与做事平台 EasyDL，进行显微镜下寄生虫虫卵识别，赞助考验职员进行干系诊断；
充电桩管理职员利用 PaddlePaddle 预测剖析充电桩的事情问题，提升充电桩的稳定性，等等。
人工智能正越来越多地落地运用，这次 PaddlePaddle 团队升级，正顺应了这一趋势，有望将 PaddlePaddle 推向新的高度。