·1.公共数据集：政府、企业等公共机构会公开一些数据集，例如医学影像、交通流量等。这些数据集是AI研究的主要资源。
·2.企业数据：企业会积累大量的内部数据，如生产流水线、客户信息等。这些数据对付企业进行风雅化管理与业务创新具有主要意义。
·3.用户数据：用户在社交媒体电商平台等留下的数据。这些数据可以帮助我们理解用户的行为和偏好，从而更好地知足用户需求。
AI数据来源的多样性也让我们可以深入研究不同类型的数据，从而更好地理解数据的意义。比如可以通过剖析医疗数据，理解疾病的发展规律和治疗效果，从而提高医疗水平；通过剖析金融数据预测市场趋势和风险，帮助投资者做出更明智的投资决策。
总之AI数据来源的广泛性和多样性为我们的研究带来了更多的可能性，也为我们办理实际问题供应了有力支持。