来源： EduTech自留地（ID：ET2018A）
在技能派西席微信圈子中，圈友 Make 转发了来自微信公众年夜众号凤凰网财经的一篇题为《监控那个“坏学生”》的文章，这篇文章是凤凰网财经转发自微信"大众年夜众号深燃的。
文章关注的是，1月28日，一份来自河南鹤壁高中的“违纪情形通报”，该通报公布了学校高三年级1月18日-1月24日的违纪情形：
3班XXX上课睡觉、4班XXX在抹护手霜、5班XXX考试睡觉、7班XXX向别人传爆米花.....
这份“通报”在诸多社交平台上流传，引发巨大争议。
21世纪，我们生活在一个摄像头和面部识别系统无处不在的生存环境之中，在每一个人的周围，射频识别芯片和电子收费器随处可见，具有定位和位置跟踪功能的智好手机，使得个人隐私与技能伦理问题空前突出。
本日，面部识别技能现已被引入到人们公共生活的各个方面。从治安、社区管理、银行、交通、以及校园和学校生活....
这些试图将人工智能技能、新型传感器、大数据、以及面部识别与检测技能集成到包括中小学校的学校教诲实践之中，试图办理诸如校园安全、自动注册、门禁、监考、教室纪律、以及学生感情检测等问题。
到目前为止，这些技能在很大程度上已经被视为对常规学校系统的一种主要补充。然而，教诲事情者、尤其是教诲科技事情者，必须要深刻地和复苏地认识到：校园里的摄像头和人脸识别，在产生可能的预期的积极效应的同时，势必会带来诸多许多其他社会寻衅和问题，须要特殊加以关注。
你知道，
在这黑洞洞的摄像头的背后，
谁在瞪着大眼睛看着你吗？
你知道，
谁在以什么目的何种办法
在利用你的授课和影像吗？
你知道
到底谁在为你的肖像权卖力吗？
之前，2019年9月，自留地君曾揭橥过一篇推文，题目是《教室里的摄像头与人脸识别技能》。
最近一些年，人们开始对人脸识别与面部检测技能表现出浓厚兴趣，试图将其作为学生在面对面的教室传授教化以及在线传授教化情景中“参与”和“投入”学习的一种指标加以运用。在每年的展会上，也总是可以看到不少类似的系统和产品受到人们的关注。
学生的诸如眉毛抬高、眼睑紧绷和口腔凹陷之类的面部动作，面部微表情状态，以及眼动眼神等，也容许以让我们瞥见学习者的思考办法、专灌水平、学习体验等等。
不少研究职员试图以此作为证明学生是否（不）参与面对面或在线学习环境的一个指标。作为一种持续、非侵入性的办法......，来理解学习者当前心态的某些方面'，这是人们对面部识别兴趣日益增长的主要动力。
当然，我们也必须意识到，做一种合乎人的目的性的存在，在校园中人脸识别技能的运用也有许多问题和担忧，这些隐忧使得人们对学校中的面部识别技能的履行产生了进一步的严重疑惑。这些疑惑和辩论包括：
由于面部识别技能量化和布局学生面部数据的统计过程实质上是机器的和简化的，在增加算法赞助和技能支持的同时，它可能会导致学校西席与学生之间的互动减少，从而使得学校互换变得非人性化。
面部识别是机器学习的结果，这就使得人脸侦测识别系统会侧重于“检测”和识别出的某种人群，如黄种人或白人，而对其他性别和种族无法“识别”，导致事实上的歧视。
在校园里的人脸识别，“共享”自己的哪些数据以及什么时候共享数据方面，学生和西席并没有选择权，也没有办法进行自我策划和限定。这也增加了关于学校面部识别系统的“知情赞许”承诺的不敷。在这一点上，与教室里的摄像头所带来的伦理寻衅是同等的。
面部识别是一项影响深远的技能。这些技能将连续被学校以各种意图和情由所采取，从在校园安全，到更好地辅导老师在教室内的把稳力。
这个是大趋势，锐不可挡！
在全体2021年，以及之后的相称长一段韶光里，各级地方教诲行政部门、各级各种学校、以及教诲科技研究职员、干系的企业和厂商，都将会持续关注和推进该技能及其在学校场景中的运用。
教诲事情者现在面临的紧张寻衅是，是否存在某种办法，重塑这些技能，以实现更有益的、和/或更好的、更加合乎人的目的性的现实未来前景。
参考文献：Mark Andrejevic & Neil Selwyn (2020) Facial recognition technology in schools: critical questions and concerns, Learning, Media and Technology, 45:2, 115-128, DOI: 10.1080/17439884.2020.1686014Brenda Leong (2019) Facial recognition and the future of privacy: I always feel like … somebody’s watching me, Bulletin of the Atomic Scientists, 75:3, 109-115, DOI: 10.1080/00963402.2019.1604886本文转载自微信公众号“ EduTech自留地”，作者焦建利。文章为作者独立不雅观点，不代表芥末堆态度，转载请联系原作者。