你是否也曾焦虑过?面对铺天盖地的AI新闻,觉得自己和自己的企业就像是被巨浪裹挟的小船,不知该驶向何方。
埃森哲的报告点明了一个残酷的现实:九成中国企业视天生式AI为机遇,却在行动上踟蹰不前。
这种“雷声大雨点小”的征象,揭示了中国企业在AI浪潮下的集体焦虑:明明知道AI是却不知如何捉住它。

这种焦虑感,我深有体会。
就像当年移动互联网兴起时,很多传统企业错失落良机一样,如今的AI变革,也让许多企业陷入了“不知所措”的困境。
这篇文章,我想和你一起磋商,中国企业究竟该如何冲破这种困境,在AI时期找到自己的位置。

焦虑的根源:不相信、没找准、无实践

原文精辟地总结了企业用不好AI的三大缘故原由:不相信、没找准、无实践。
这就像一个三环相扣的锁链,牢牢地困住了许多企业。

为什么你的企业用不好AI

1. 不相信:不雅观望心态下的错失落良机

许多企业对AI抱有不雅观望态度,希望技能更成熟、本钱更低、案例更多。
这 understandable,毕竟谁都不想当“小白鼠”。
但AI浪潮不同于以往的技能变革,它的速率更快、影响更深远。
麦肯锡的报告指出,AI将在未来十年为环球经济贡献13万亿美元的增量代价(数据来源:McKinsey Global Institute, "Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy," 2018)。
还在不雅观望的企业,很可能错失落这巨大的发展机遇,终极被时期抛弃。

2. 没找准:AI不是万能药

AI并非万能药,并非所有场景都适宜运用AI。
企业须要找到真正适宜AI发挥浸染的场景,才能最大化其代价。
华为的“AI十二问”供应了一个很好的评估框架,但很多传统企业连根本的数字化都没完成,更谈不上评估AI运用的代价。
这就像一个病人还没搞清楚自己哪里不舒畅,就急着给自己开药方,结果自然是药不对症。

举个例子,一祖传统制造企业,如果连生产数据都无法有效采集和剖析,那么贸然上马AI质检系统,很可能事倍功半。
精确的做法该当是先完善数据采集和剖析体系,再逐步引入AI技能,才能真正提升效率和质量。

3. 无实践:纸上谈兵终觉浅

纵然找到了得当的场景,企业在AI实践中仍旧面临诸多寻衅:如何搭建AI根本举动步伐?如何选择得当的模型?如何进行模型调优和支配?如何找到得当的技能人才?这些问题就像一座座大山,挡住了企业提高的道路。

Forrester 的一项调查显示,73% 的企业希望在 2024 年增加对 AI 的投资,但只有 26% 的企业成功地将 AI 集成到他们的运营中(数据来源:Forrester, "Predictions 2024: Artificial Intelligence," 2023)。
这巨大的差距,凸显了AI实践的难度。

破局之道:借力“领路人”,化解AI焦虑

面对这些寻衅,企业该如何破局?原文给出的答案是:找到能够办理这些寻衅的公司,例如华为云。
这确实是一个有效的路子。

华为云供应的办理方案,从算力、模型、工具链等多个方面,帮助企业降落AI运用门槛。
这就像一位履历丰富的“领路人”,带领企业穿越AI迷雾,找到通往成功的道路。

1. 算力:办理AI发展的“底层焦虑”

AI发展离不开强大的算力支撑。
华为云通过“超节点+集群”的算力办理方案,为企业供应稳定可靠的算力保障,办理了AI发展的“底层焦虑”。

2. 模型:供应开箱即用的AI能力

华为云ModelArts平台支持业界主流根本大模型,让企业无需从零开始演习模型,可以直策应用现成的AI能力,快速构建运用。

3. 工具链:降落AI运用的技能门槛

华为云供应一站式的模型调优、支配、测评等工具链,降落了企业AI运用的技能门槛,让更多企业能够轻松上手AI。

除了技能支持,华为云还供应全方位的做事,包括咨询、培训、履行等,帮助企业构建完全的AI能力体系。

未来趋势:AI与行业深度领悟,催生新业态

展望AI将与各行各业深度领悟,催生新的商业模式和家当生态。
Gartner预测,到2025年,75%的企业将从试点转向AI的运营化,推动AI的广泛运用(数据来源:Gartner, "Top Strategic Technology Trends for 2024," 2023)。

以医疗行业为例,AI可以赞助年夜夫进行疾病诊断、药物研发、个性化治疗等,极大地提升医疗效率和质量。
在金融行业,AI可以用于风险掌握、反敲诈、智能客服等,提升金融做事的效率和安全性。

AI的运用处景将越来越广泛,从传统的制造业、物流业到新兴的医疗、金融、教诲等领域,AI都将发挥越来越主要的浸染。

华为的“三层五阶八步”:企业智能化蜕变之路

华为提出的“三层五阶八步”工程化方法论,为企业智能化转型供应了清晰的路径。
这套方法论强调将AI与企业实际业务场景相结合,将数据与业务深度领悟,才能真正发挥AI的代价。

这套方法论的核心在于“实践”,强调企业要从实际业务需求出发,选择得当的AI技能和解决方案,并不断迭代优化,终极实现AI的规模化运用。

拥抱AI,才能赢得未来

AI时期已经到来,企业只有积极拥抱AI,才能在未来的竞争中立于不败之地。
与其焦虑不雅观望,不如积极行动,找到适宜自己的AI运用处景,借力“领路人”的力量,开启智能化转型之旅。

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