写作是措辞的精髓、文化的灵魂，与1和0组成的数据、单词和符号组成的代码看上去扞格难入，灵感、直觉和纯熟的措辞演习出身的产物，怎能由数据和代码组成呢？在AI席卷各大行业的浪潮下，写作作为艺术形式的一种，仿佛成为了人们心目中的“孤岛”。
然而，这座“孤岛”也被AI浪潮“侵门踏户”了。
近日，某电商平台推出了名为“莎士比亚”的AI写作系统，一秒钟可以“写”出千条文案。业内人士戏言，终于轮到编辑“下岗”了。
AI+写作真能发挥出这么大的魔力吗？
别慌！
“莎士比亚”是款“文案处理器”
据该电商平台发布的新闻稿称，这套系统在借鉴传统NLG和措辞模型方法的根本上，基于该平台自身在商品标签和搜索数据库层面积累的大数据，从句子层面做构造解析、演习模型和措辞天生，从而能够一秒钟“吐”出千条文案，并根据用户不同的需求自主选择各种行文风格。据先容，该系统还能根据用户对文本的选择实现机器算法的优化。
然而该系统一壁世就遭到了网友的吐槽：“既然能智能写文案，能不能智能刷好评呢？”“人工智能+文案，是千人千面还是千人一壁？”
对此，该系统卖力人表示：“传统人工创作费时费力，尤其是电商平台‘大匆匆’期间，韶光紧、任务重，很多商家修正页面时每每捉襟见肘。这套系统便是为了极大地赋能商家，提高效率、降落人力本钱，逐渐实现机器写文案、系统排版页面。”
显然，这套系统的紧张运用处景是商品文案写作，离写诗、做文章这些人们想象中AI写作还有很远的间隔。找到了一篇由人工智能写作的文章，虽然看起来逻辑畅通，但其紧张内容均来自于新闻媒体的一篇专访稿件，机器所做的事情，仅仅是对稿件进行了删减和截取。
“事实上，AI技能运用于写作仍有相称大的局限性。”拓墣家当研究院剖析师林贞妤见告科技日报，“AI写作须要输入大量某特定类型的文章数据，进行机器学习演习，付出包含韶光和金钱的演习本钱，才能让AI学会某一类文章的写作模式。”从某种程度上看，该系统更像是丰富的文案数据库，可以根据不同的风格，向用户推举更适宜该商品的文本。
有局限：只能在特定领域“展神威”
AI对艺术领域的“侵门踏户”可不是第一次了。谷歌曾利用AI创作一幅油画作品，末了竟然卖到了8500美元。在一项测试中，AI创作的画作成功“欺骗”了超过半数不雅观众的眼睛，使他们误以为该作品是由人完成的。
在AI写作的道路上也不乏探索者。2016年，一款AI机器人曾参与了当年高考作文的创作，但成绩只能用惨不忍睹来形容。两篇文章行文风格磕磕绊绊，句子之间逻辑也欠畅通，用词单调重复，仅有几个句子被认为有点“文艺范”，可惜在高下文结合的过程中，也失落去了韵味。事实上，日本也曾经利用AI参与过升学考试，积累了多次失落败履历后，已经能够达到大学入学的水准，然而其善于的也是数学、历史等学科，但在措辞处理能力方面非常一样平常。
但在新闻写作、报告类数据采集等方面，AI写作则得到了不小的成功。2007年，美国一家公司就推出了新闻编写软件，用于撰写财经类和体育类新闻稿件。只要导入最新的数据，每分钟最快可天生2000篇宣布。近年来，我国媒体也陆续开始利用人工智能技能进行新闻写作。
林贞妤表示，要让AI学会写作，必须要锁定某个特定运用目标，进行大量资料搜集和模型演习；演习范围拉得越大，则演习的成效与精确度每每会越差。“因此，目前AI技能只能在风格类似、词汇量利用范围较小的领域完成文本天生，比如景象预报、财经新闻等内容，AI可以很好地输出干系宣布和。但对付那些风格具有创新哀求、情绪描述丰富的文章，AI就无能为力了。”
待进步：现阶段只是“不懂装懂”
“现阶段，我们利用较多的还是NLG(自然措辞天生)技能，以该平台人工智能系统为例，它套用了大量数据积累下来的模板，而且终极还须要人工参与对其进行校正。”清华大学苏研院大数据中央主任林辉见告科技日报。
更主要的是，人工智能现阶段只是“不懂装懂”。“这和我们的语音处理办法一样，机器通过大数据剖析，学会了某些词汇、字句可以连在一起利用，人工智能写作出来的内容，只是让人看上去认为机器已经理解了个中的含义，但事实上机器并不知道。”林辉说。举例来说，就像2013年上映的人工智能科幻电影《Her》一样，当女主角说出“我爱你”的时候，她只是发出了音节，却完备理解不了背后的情绪。
林辉先容，受技能的限定，当下的人工智能+写作整体还比较低级，一方面须要人力的参与；另一方面，机器在自然措辞处理、理解方面都还存在着障碍。从目前来看，AI写作的紧张目的也并非是替代人力，而是作为人的助手，帮忙人们处理一些繁琐、重复的劳动。有新闻学系教授也撰文表示，被人工智能取代的将是有明确规则的智力劳动，但在新闻领域，深度宣布、新闻评论等须要创造性思维的部分，将是人类进一步深耕的领域，这是机器所无法取代的。
本报 杨仑