工业质检领域一贯面临着人工检测质量不稳定，招工难、留人难、培训难、本钱高档问题。而随后涌现的传统机器视觉检测在面对繁芜表面检测时，抗滋扰能力差，漏检误检率高。对此，2018年5月，百度智能云发布智能工业视觉办理方案(以下简称“质检云”)，基于海内唯一自主研发，功能完备的深度学习框架百度飞桨(PaddlePaddle)，可以在繁芜纹理图像分类和背景滋扰的情形下使毛病阀精确可控，大幅度减少漏检误检几率，在降本增效的同时，也让中国工业智能质检的核心技能节制在自己的手中。
2019年9月17日，工博会上，百度智能云展示了最新发布质检云平台2.0，其已经在官网正式上线。经由1年多韶光打磨，质检云平台2.0深入工业场景，同时进一步降落了利用门槛，平台供应深度学习“0”代码演习，支持端云一体模式，并且创新性地打造了“模型+质量”双闭环，通过数据驱动算法优化，整合质量数据、工艺流程数据来驱动产品迭代与工艺流程优化。
用户通过端云协同掌握，结合百度智能云的智能边缘做事运行包和多类型的硬件能力可以自行创建、演习和测试模型。同时，基于神经网络可以有效提升外不雅观表面毛病检测能力，完成支配后既能根据需求进行在线API调用，同时还可以将模型一键下发至其他第三方的设备，使得模型支配非常灵巧。模型上到产线后，企业还可以根据产线进行补充样本迭代演习，自行对模型进行优化，模型更新韶光从1天缩短到1分钟，更加灵巧温柔应生产环境。
“目前，质检云已经在多个场景落地，覆盖了近10余个行业。包括：3C、汽车、钢铁、能源、橡胶、纺织等等。”百度副总裁、智能云奇迹群组总经理尹世明曾表示：“AI对生产制造环节的改变，最先发生在中国，而不是在美国。”
作为引领海内家当智能化的排头兵，百度智能云一贯致力于将领先的ABC技能融入到工业制造领域，其推出的工业产品从技能难度和成熟度上一贯是海内“AI+工业制造”的标杆。而这次工博会上展出的质检一体机、工业安全方案和质量大数据平台等产品全面深化工业场景，知足了多数工业生产需求，吸引了大量企业的关注。
比如百度智能云工业质检一体机产品--3C电子产品表面毛病视觉检测设备，通过深度学习算法对付各项毛病学习后，能准确识别产品的全部33种毛病，漏检率掌握在0.1以内，并能使全检出货达到AQL0.4标准(极高的合格质量水平)，可以节省90%+的职员，减少80%占地面积，帮助企业降本增效。此外，百度智能云质检一体机还能运用在条记本外壳、汽车产品和钢铁产品表面毛病检测等场景。
在8月29日召开的2019云智峰会上，百度副总裁、智能云奇迹群组总经理尹世明现场连线了位于常州市的海内精密零部件制造企业精研科技，精研科技董事长王明喜展现了与百度智能云共同打造的“智能质检车间”， 他先容到“这台AI质检一体机一小时可以检测9000个零件。比工人一小时检测2000个零件的效率要赶过许多。”
(百度云智峰会现场连线精研科技，左边为传统人工质检，右边为智能质检车间)
百度工业大数据平台也在这次工博会上亮相。工业大数据平台以质量为切入点，基于百度大数据根本工程能力，针对工业场景，通过深度学习算法，实现实时的质量趋势剖析，质量实时预警，毛病成因剖析并完成工艺参数优化等功能。其特性有：多算法交叉验证、高性能非常检测算法、细粒度毛病成因剖析等多项打破性技能。工业大数据平台，洞察数据代价，实现工业数据智能大略快速落地，为工业企业降本增效、实现数字化转型升级供应帮助。
质检之外，百度智能云也能为工厂供应工厂安全生产监控办理方案，能实现安全着装规范识别、生产机器安全监控、危险行为检测、仪表盘读数识别、职员管理、车辆管理、环境监控、仓储盘点等厂区安全巡检八大细分场景的运用，全面保障厂区职员安全，降落财产丢失。工厂安全生产监控办理方案目前已经落地海内最主要的光纤电缆制造企业之一的通鼎互联，大大减少了人力检讨的本钱，并且能够及时创造安全生产隐患，事件数降落30%。
(通鼎互联“聪慧工厂”智能监控实际落地场景)
工业作为第二家当，是国家当代化进程的命脉，也是发展尖端技能、高端家当的根本。ABC技能的不断成熟为全体工业家当的降本增效带来了巨大的机遇，与此同时，在家当智能化时期，核心技能的运用也对全面提升海内制造业竞争力，避免家当外流起着巨大浸染。而百度智能云在飞桨的加持下，通过不断完善的智能化工业产品和解决方案，让海内的工业环境走向智能化成为可能。