一、处理器（CPU）选择低功耗与高性能并重：选择集成度高、功耗低的CPU，如Intel的Celeron/Core系列或AMD的R系列处理器。这些处理器在功耗掌握与散热管理上表现更佳，适宜无风扇设计的工控机。高端选择：对付须要更高处理能力的运用，可以考虑采取Intel Xeon D或AMD Ryzen Embedded系列的做事器级低功耗处理器。二、图形处理器（GPU）/AI加速器集成与外置兼顾：考虑到散热限定，可选择集成GPU的CPU或外置低功耗、高效能的专业AI加速卡。NVIDIA Jetson系列专为边缘打算和嵌入式AI运用设计，供应了强大的并行打算能力，同时优化了功耗和散热表现。高性能显卡：对付AI绘图等特定运用，NVIDIA GeForce RTX 30系列或更高版本的显卡是主流选择，其CUDA技能可以大幅提升算法的运行速率。显存大小也是关键成分，建议至少选择8GB显存的显卡，16GB或更高则更为空想。三、存储方案固态硬盘（SSD）优先：快速的存储读写速率对付AI模型的演习和推理至关主要。推举利用SSD固态硬盘作为主存储介质，特殊是NVMe SSD，其供应比SATA SSD更高的读写速率，能显著提升数据处理效率。大容量硬盘：对付须要存储大量数据和模型的运用，可配备1TB以上的HDD或更大容量的SSD。四、内存充足RAM：充足的RAM是支持繁芜AI运算的必备条件。至少应配置8GB RAM，对付更繁芜的任务，则建议16GB或以上。LPDDR4/5内存因其低功耗特性，是无风扇工控机的空想选择。五、散热方案被动散热为主：无风扇设计意味着必须采取被动散热或液冷等非传统风扇散热办法。采取高品质的散热片、导热管以及金属外壳等被动散热方法，结合优化的内部风道设计，确保系统在无风扇状态下也能有效散去热量。六、系统与软件优化轻量级操作系统：利用轻量级操作系统（如Ubuntu Core、Windows IoT）减少资源花费，提高打算效率。AI框架优化：针对特定AI框架（如TensorFlow、PyTorch）进行优化的库，可以进一步提高打算效率。七、其他考虑成分网络连接：高速稳定的网络连接对付数据传输至关主要，建议采取千兆以太网或Wi-Fi 6。便携性：若工控机须要移动利用，应考虑其重量与尺寸，选择便于携带的型号。
