研究者对来自西班牙与意大利共计83例新冠肺炎中度至重度患者（中位年事81岁）进行了临床试验，终极创造，利用巴瑞克替尼治疗的实验组与对照组比较，去世亡率降落了71%，个中包括老年患者在内的中度至重度患者。且患者未涌现药物引起的不良反应。
此外，在服用巴瑞克替尼的患者中只接管常规照顾护士的患者比例为34.9%，处于重症监护状态、赞助利用呼吸机以及去世亡的患者比例为16.9%。
同时，研究者还利用了人类肝脏细胞进行试验，通过RNA测序、超分辨率显微镜不雅观察等手段，证明了该药物对新冠病毒进入肝细胞、自我复制以及免疫系统继发的细胞因子风暴具有抑制浸染。
该研究的通讯作者、帝国理工学院教授贾斯汀·斯特伯估量，如若利用巴瑞克替尼治疗新冠肺炎可在环球范围内大幅减轻医疗资源的压力，特殊是ICU病房的压力。
据媒体宣布，今年3月，该临床试验由美国制药巨子礼来与美国国立过敏与传染病研究所（NIAID）联合发起。迄今为止，在对外公布的临床试验中，该试验是有关证明巴瑞克替尼治疗新冠肺炎有效性与安全性的最大规模临床随机试验。
值得把稳的是，在此项研究中，正是AI技能的运用指明了新冠肺炎治疗药物研发的方向，从而加速了药物的研发。“这项药物治疗方案在短短几个月内从打算机抵达实验室与病床边，速率令人震荡。”斯特伯说。
此前，帝国理工学院和人工智能制药公司BenevolentAI在《柳叶刀》杂志发布的联合研究表明，借助知识图谱与AI算法，他们预测巴瑞克替尼或可用于治疗新冠肺炎。两家机构曾多次公开强调，应对巴瑞克替尼进行临床试验。
新冠病毒传染和利用药物进行阻断的流程图 图自BenevolentAI公司官网
据悉，两家机构的研究者剖析了新冠病毒快速测序的结果，基于干系病毒蛋白基因组的分子建模，推测出可能有效对抗新冠病毒的化合物，例如，抗HIV洛匹那韦+利托那韦的组合。为了进一步确定有效化合物，研究者利用了BenevolentAI的知识图谱，即一个算法建立的构造化医学信息库。研究者在所有已获批准上市药物中重点搜索、筛选可能阻断病毒传染进程的化合物。被算法标记出的巴瑞克替尼——一种用于治疗类风湿性枢纽关头炎的口服药物，凭借具有较少的副浸染，终极脱颖而出。经由鉴定，研究者估量，在临床利用中，该药物可降落新冠病毒传染人体细胞的能力、减少炎症反应。
斯特伯表示，虽然这次的研究结果验证了AI的预测，但研究团队还将进一步展开针对巴瑞克替尼的随机对照试验。
综合：演习生张弛 南都冯群星