李飞飞从四个方面让AI平易近主化

在演讲中，李飞飞表示，自己看到最近20年AI技能逐渐从学术走进家当的过程，它也成了各行各业的驱动力，影响范围包括了零售业、媒体与文化、金融以及康健等多个领域。

而现在，AI的下一步是降落进入的门槛。
她认为，AI技能让人愉快，但利用起来仍有很高的门槛，须要 精通技能的人才，甚至于只有少数公司能发挥其浸染。
她希望能实现AI的民主化，而Google的云做事便是最好的平台。
详细来说包括四个方面。

打算力

现在深度学习的利用会花费大量的打算资源，而以是Google开拓了机器学习引擎ML Eegine，它可以在T ensoFlow框架上帮助开拓机器学习模型。

算法

有了打算力还不足，由于AI还是很繁芜，须要好的模型，以是Google供应了一些通用模型API，可用于理解语音，图像，笔墨等。
随即李飞飞公布了用于图像的Vision API，以及用于视频剖析的Video Intelligence API，后者可以实现对视频进行检索，这在以往是做不到的。

数据

AI还须要大量的数据支持，但网络数据以及数据共享是一个别系工程，李飞飞还引述自己在ImageNet上的经历。
为此她正式公布Google收购了Kaggle，后者聚拢了数十万数据科学家，一贯倡导数据共享。
收购后，Google云平台也会为科学家科供应打算机环境以及数据共享。

人才

在人才方面，李飞飞则公布了一个Advanced Solutions Lab操持，它将资助一些想办理困难问题的研究者，让它们与Google互助一起来完成这些任务。