沐瞳成立于2014年，致力于环球化游戏的开拓，已成功推出多款在外洋具有高有名度的移动游戏产品，包括《Magic Rush: Heroes》、《Mobile Legends: Adventure》、《MLBB》、《Watcher of Realms》等。个中，《MLBB》于2016年环球上线，目前游戏月活打破1亿，环球累计下载量超10亿次，是环球最受欢迎的 MOBA（Multi-Player Online Battle Arena，多人在线战斗竞技场游戏）手游之一。《MLBB》能取得这样的成绩，与沐瞳长期以来看重玩家体验的策略密不可分。在天生式AI技能浪潮下，沐瞳积极探索天生式AI与游戏垂直领域的领悟，在与玩家体验息息相关的辱骂识别和舆情剖析两方面利用天生式AI，实现玩家体验进一步质的提升。
《Mobile Legends: Bang Bang》
《MLBB》在环球范围内均广受欢迎，为了给玩家供应更好确当地化体验，沐瞳为《MLBB》配置了针对不同小语种国家的定制化措辞包，仅在东南亚地区就涉及到十几种不同的小语种措辞。传统的辱骂识别办法紧张通过《MLBB》玩家自主举报，客服职员借助翻译软件来剖断，不仅须要大量人工参与，且判断周期长、判断准确率低，整体效果不佳。沐瞳运用亚马逊云科技Amazon Bedrock中支持的互助伙伴的Claude Instant模型进行自动化的机器翻译与识别。Claude 根本模型拥有均匀1.3秒到1.5秒的快速相应能力，可实现《MLBB》中辱骂识别相应速率显著提升。此外，基于Amazon Bedrock支持的Claude模型可以精准识别多种小语种，能利用系统调优办理翻译精度问题，同时，Claude模型拥有二次过滤功能，成功保障《MLBB》辱骂识别准确率达到90%以上。亚马逊云科技还供应了模型的 Prompt Engineering（提示工程）优化做事，帮助沐瞳更有效地编写和调度模型的提示语，从而达成更佳的模型性能和输出准确度。
另一方面，舆情剖析是沐瞳优化游戏产品的关键信息与主要依据。沐瞳每天会收到一万四千余条来自不同国家、以不同措辞撰写的评论，有限的人力无法覆盖如此海量的评论，抽样剖析又可能导致以偏概全，难以实现高颗粒度、细分层级的舆情剖析。沐瞳运用Amazon Bedrock来调用Claude2模型进行文本择要，可将逐日一万四千余条评论作为 token（令牌）输入。Claude2供应了长达200k token（约即是15万个单词或500页文本）的高下文窗口，意味着相对付市场上主流大模型100k token，Claude2的信息处理量增加一倍，以是针对用户均匀每天500-600K的评论输入量，Claude2模型可运用较少的文本切片，从而保障更加精准的输出结果与语义汇总效果。
此外，沐瞳还运用了亚马逊云科技全托管的OpenSearch日志与搜索做事Amazon OpenSearch Service，轻松完成对PB 级日志剖析和对文本和非构造化数据的搜索、可视化和剖析任务，帮助沐瞳迅速定位关键数据，并提取、运用于Amazon Bedrock平台上，以进行更深一步剖析。Amazon OpenSearch Service还可快速查询与匹配大规模和多维度的向量数据，同时具备同义词与近义词识别功能，能够很好地赞助Amazon Bedrock做剖断，极大地提高了数据检索效率与数据剖析的精确度。
沐瞳科技智能做事卖力人张文文表示：“亚马逊云科技在天生式AI领域拥有全栈式布局与强大技能上风，且具有多年做事游戏行业的丰富实战履历。未来，我们将连续与亚马逊云科技深化互助，探索天生式AI在更多游戏场景下的运用落地，构建进一步提升游戏体验与运营效率的创新办理方案，持续为环球游戏玩家打造更加优质与激动民气的游戏作品。”
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